大厂校招狂卷AI，应届生懵了

大厂抢AI人才，应届生抢实习门票。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 |陈丹 王汉星 王璐 李梦冉 金玙璠

编辑 | 李梦冉

2027届秋招正在变成一场AI浓度测试。

8月初，字节、阿里、京东相继启动校招。字节技术产品岗占比超七成，增设“AI全栈工程师”、“AI Agent开发”等新兴岗位；阿里AI相关岗位高达80%；京东首次引入AI面试......数据更直观，脉脉数据显示，2026年1至5月，新发校招AI岗位量同比增长47.3%，AI岗位渗透率从26.41%升至37.56%。大厂在用真金白银告诉应届生：未来是AI的。

但“未来是AI的”和“我能进大厂”，中间还隔着门槛。

我们和五位2026届、2027届毕业生聊了聊：有人投了四五十份简历，只拿到一次大厂面试机会；有人手握头部大厂实习，却因为不够垂直而被算法岗拒之门外；有人早早转向AI应用层，勉强接住了这波浪潮；也有人去年尝试投AI岗位，简历全挂，最后靠一段非AI的暑期实习转正留在了大厂......

他们的背景不同、选择不同，但面对的现实一样：AI岗位占比再高，也不等于机会变多。门槛在涨，标准在变，而在这场游戏里，实习经历成了最硬的通货。

当“会用AI”和“懂AI”在求职中被区分，当一段垂直的实习经历比名校背景更管用，当面试官追问“工作流”、“落地案例”、“提效成果”，这批应届生发现，AI不是捷径，是另一场需要提前起跑的竞赛。

01.面试官问得很细，不懂装懂一定会露怯

Frida ｜ 河南师范大学汉语言文学专业 27届本科

大四还没开始，我已经投了四五十份简历。

我做了一张表，记录重要公司的岗位和投递进度——25个岗位挂了15个，只有一两个进入面试，其余不是“筛选中”，就是做完测评后再无消息。

但我每天还是会点开表格，把没挂的岗位逐个查一遍。

我在河南师范大学读汉语言文学，原本打算毕业后当老师，或者考公考编。大三上学期，我发现五个比我大一届的朋友，四个毕业后待业。他们都准备过考公考编，但一个也没考上。我突然意识到，所有人都在挤的路，未必比市场化就业更稳。

于是，我立刻开始找实习。第一份实习是在蓝色光标给欧莱雅做乙方，也是在那里，我第一次感受到了AI的冲击。

过去，我们要联系几十名小体量KOC拍产品图，再反复修改。后来只要把产品放进AI工具，就能自动生成展示图。旁边负责优衣库的团队更直接：KOC提供正面、背面和侧面等九张照片，AI就能生成像真人拍摄的试衣镜自拍。主管在会上问：“以后是不是只买账号的发布权就够了，连真人拍摄都不需要？”

后来我去哈啰做海外市场运营，现在在上海一家头部出海公司实习，用AI出广告素材。

Leader说会帮我申请转正名额，本组留不下就推荐去其他组。但我不敢错过秋招。网上也经常有同学在分享类似的经验：暑期实习招进来五个人，最后可能只有一个名额，甚至一个都没有；Leader可能是真心想留你，也可能只是希望你先把手里的活干好。所以我一边实习，一边继续投简历。

我投过河南本地的宇通，第一天交简历，第二天就被筛掉。阿里投了六个，挂了四个，字节没敢投。我的体感是一些二三线城市的龙头企业往往更卡学历，而互联网大厂反而会在学历和经历之间权衡，只要实习足够垂直，双非也可能进入下一轮。

目前，我唯一拿到的互联网大厂面试，是拼多多的AIGC视频创意制作岗。

面试官一直在追问，用过哪些模型？最常用哪个？工作流是什么？生成失败后怎么调整？产品哪里还能改进？简历里多写几个“AI”，或许能骗过机器筛选，但面试时一定会露怯。非技术岗不一定要求你懂模型原理，但必须拿得出视频、图片和商业项目，讲清楚每一步怎么做。证书没什么用，真正有用的是作品和实习。

我现在只能算会用AI，还不算懂AI。Agent卡住时，我会换提示词、换素材，却不知道底层哪里出了问题。剪映、AE、PR和生成工具，都是我在学校之外自学的。早点准备不一定能赢，但不准备，可能连被挑选的资格都没有。

02.具身智能没算法岗卷，但卡对口的实习

晓斌｜ 北京某985院校 软件工程专业 27届硕士

我是软件工程专业的硕士，现在研二，明年毕业。

其实我的秋招开始得挺早的。从七月份提前批到现在，投了一部分大厂base在北京的岗位，到现在面了三四家，在等意向结果。

我投的不算很多，想走一步看一步，提前批竞争比较激烈，有师兄师姐也建议晚点投。

我主要投的是智能体算法岗。选择这个方向，是因为我之前有大厂Agent产品的实习经历，做起来比较顺手，简历也能讲出东西来。但面了这么多场之后，我越来越觉得，纯做软件开发可能没什么前途了，倒不是说软件不行，而是太卷了。

今年热门的大厂AI岗位，比如大模型算法、智能体算法、AI Infra研发，哪一个不是一堆名校背景、头部大厂实习经历的人在抢？

所以我现在在看具身智能方向的岗位，具身方向的Agent岗位也很多，相比大模型没那么卷，而且待遇也挺不错的。但问题在于，我没有相关的经历，具身现在卡实习卡得非常严，没有对口的实习基本进不去，所以我现在也在犹豫，去补实习已经来不及了，时间太短写不进简历，只能先投投试试。

今年校招跟去年比，我觉得变化其实挺明显的。去年大厂已经开始大规模招AI岗了，但今年有两个最大的不同：一是AI的coding能力更强了，很多算法岗的招聘需求跟着变了，岗位对人的要求自然水涨船高，Python、C++这些手搓代码的能力没那么重要了；二是岗位总量反而少了，需求更精细了，看起来AI岗位占比很高，但对比去年，很多岗位都没有了。

我对大厂AI岗位占比高其实一点都不意外，甚至觉得七八成还低了。现在这个趋势下，还有什么岗位是完全不用AI的吗？不过要说，AI岗的差别也很大，用AI的也是AI岗，开发AI的也是AI岗，这两件事在招聘里完全不是一个量级。

就我观察，那些很早就为AI岗位做准备的同学，和现在才开始关注的同学，差距在真实招聘场景里是肉眼可见的，主要体现在实习和项目经历上，比如自己亲手写过项目文档，在面试中很多问题都能应对的比较自如。

至于AI背景这件事，我倒觉得不用太焦虑。大厂招AI岗，对专业背景卡得没那么严，真正卡的是学历和实习。我认识不少学长学姐，本科学的跟AI八竿子打不着，照样去做AI产品岗，做得也挺好。关键是你要尽早进到那个环境里，哪怕先从边缘岗位切进去。

非AI背景的应届生也不至于被大厂招聘淘汰，确实这一两年进大厂对AI背景有一些要求，但这个行业变得太快，你现在看到的机会，等你准备好的时候，门槛可能又抬了一截，而且以现在AI发展的速度，你今年进去的AI岗，明年还有没有这个岗位都难说。

03.大厂AI岗遍地都是，我从Java转向AI应用层

当当 | 上海某高校计算机专业 27届本科

我是上海某所高校计算机专业的本科生，校招期间我已经数不清投了多少份简历，目前拿到了2个面试通知，分别是某大厂的AI产品助理，和一家AI创业公司的工程师岗位。

我原本的职业规划是做一名传统的后端开发工程师，走的是业务开发路线。但看到今年大厂校招满屏的AI岗位，我不得不重新评估方向，现在的规划调整为，先进入大厂的AI应用层或工具链岗位，在实战中补齐算法和模型理解能力。

关于大厂AI校招的感受，我确实有感觉到冲击，AI占比远超预期，但大厂依然是我求职的第一选择，不过我的心态和刚入学时完全不同。以前觉得进大厂就是写代码，现在觉得进大厂是为了接触最前沿的AI落地场景，不然很容易被行业甩在后面。

我还和几位毕业的学长聊过，他们认为这波招聘潮是因为大模型技术已经过了单纯的“炼丹”期，进入了“落地应用”期。一位在大厂的学长建议我，不要死磕算法岗，要多关注AI如何赋能现有业务，因为大厂现在急需的是能干活、能落地的工程化人才。

为了提升AI求职竞争力，我做了几件具体的事：一是使用大模型搭建了一个校园知识库问答系统；二是在上一段的实习中，尝试用Copilot辅助编写业务代码。

在招聘市场上，早做准备和现在才开始关注的同学差距非常明显。这种差距主要体现在技术栈的完整性和对AI产品的理解深度上。早准备的同学能清晰地说出当下大模型架构的优缺点，有相对成熟的GitHub项目；而晚关注的同学往往只停留在“用过AI”的层面，缺乏系统性的项目支撑。

我认为“会用AI”和“懂AI”在求职中完全不同。会用AI是指熟练使用各种工具提效，懂AI是指理解模型原理、能优化模型结构。我并没有因为在某些底层原理上还有欠缺就放弃投递，反而因为我在AI应用层的日常学习积累，更敢去冲那些工程化落地的岗位。

至于非AI背景的同学，我认为“全员AI化”已经成为趋势。我一位学市场营销的同学，现在也在学习AI绘图和数据分析，因为大厂要求所有岗位都要具备AI素养。

我在学校期间一直在刷算法和数据结构，它们是理解AI的地基，但现在仅仅有这些不够了，必须在这个地基上快速搭建起AI的知识框架。总的来说，面对大厂All in AI，我觉得自己能勉强接住，但必须跑着才能跟上。

04.想进大厂AI岗，一定要重视垂直实习经历

小鹿｜ 华五某校心理学专业 26届硕士

我是26届毕业生，刚正式入职一家大厂，做产品方向。本硕读的都是心理学，校招拿到这个offer，主要是因为去年在这里实习，产出不错，老板认可，秋招就顺理成章留下来了。

能走到这一步，运气和积累都有。我大二就开始实习，最开始纯粹是假期想找点事做，做过市场研究、用户研究、营销，后来才转到产品方向。小红书、字节、腾讯、快消，前前后后攒了好几段经历。在字节做过商业化，也在腾讯做了一段跟AI相关的产品。

今年8月，各家大厂的2027届校招陆续开了。大厂都在All in AI，变化确实太大了，我去年投的时候AI岗位和非AI岗位差不多五五开，到今年基本已经七三开了。

我去年参与校招的时候，前前后后投了十几份简历。我也尝试过AI岗位，当时有一段AI产品实习经历，想着应该能试试，结果没有一家捞我面试。后来了解到，那些AI产品岗招的人都有两三段大厂或独角兽的AI产品实习。这个赛道已经卷到不可思议的程度了。

身边同学也很有压力，即便985本硕，有的拖到春招才定下来。没有AI相关经历的同学更吃亏，眼睁睁看着大量岗位被划走。

我身边有个27届的暑期实习生，他特别焦虑，担心转正、担心秋招、担心AI岗位比例这么高自己没对应经历怎么办。我能理解他，毕竟去年我投AI岗位都过不了简历关，今年门槛只会更高。

AI确实是大势所趋，从公司层面看，押注AI能拉股价、能讲商业故事，这是实实在在的利益。可从个人角度，我会想这份工作到底能不能让我积累真实的能力和资源？我认识一些做AI的博士朋友，他们甚至能用AI训练AI了，但依然非常焦虑。

虽然我现在的岗位对AI还没有硬要求，但我已经把AI当成辅助工具用起来了，比如写报告、做数据分析、梳理流程，AI能帮我提效很多。甚至我觉得会用AI提效，比去做纯AI产品，对大多数非技术岗的人来说更有实际价值。

对想进大厂的学弟学妹说，时间来得及的情况下，先去实习，中厂小厂都行，慢慢积累，探索自己到底对什么感兴趣，如果以后想投递大厂AI相关岗位，一定要重视垂直实习经历，平常AI能力也要学，日常生活中多用。

最后想说，你面试没过，很多时候不是因为你不优秀，只是不匹配而已。我简历投递阶段被字节挂了5次，美团阿里也挂了好几次，但最后还是收到offer了，要相信自己。

05.AI岗位越分越细，我不敢什么热门投什么

大泽｜985高校园软件工程专业 27届硕士

我本科是计算机相关专业，现在读软件工程硕士。实验室这两年也开始做大模型和Agent。

我从7月提前批开始投简历，到现在投了二十多份，主要是大模型算法、Agent算法和AI应用开发岗。目前面了四五家，有两家走到了比较靠后的流程，但还没有正式offer。

我接触AI算比较早。本科大三开始学机器学习，读研以后一直在做大模型相关项目，也去一家AI创业公司实习过。所以刚开始秋招的时候，我觉得自己的经历还算对口，大模型、Agent、AI Infra这些方向，只要看到合适的岗位都会投。

但真正面起来以后，我发现AI岗位不像想象中那么“通用”。

现在面试官问得很细。比如做一个Agent，为什么要这样设计工作流？调用了哪些模型？效果不好怎么排查？怎么做评测？如果是实习项目，还会继续问有没有上线、谁在用、你自己负责了哪一部分。

我有一次就被一个RAG项目问住了。那个项目是我在实验室做的，我自己觉得挺熟，简历上重点写了。面试官先问文档怎么切，再问为什么这么切、召回效果怎么评估，后来又追问不同方案的数据对比。我后面就有点答不上来了。

因为它说到底还是一个实验室项目，很多上线之后才会碰到的问题，我没有经历过。

这次面试之后，我就重新改了简历，把几个自己讲不深的项目删掉了，投岗位也开始更谨慎。

比如AI Infra我之前也看过，但我的C++和系统方面积累不够，现在临时补已经来不及。预训练、后训练也是一样，虽然接触过一些，但没有扎实的经历。现在我主要还是投Agent和大模型应用相关的岗位，面试的时候还算有东西可讲。

我平时用AI也很频繁，写代码、看论文、整理实验结果都会用Cursor、Claude。但至少我碰到的几次技术岗面试里，面试官不会专门问你用了多少AI工具，最后还是会追到具体项目里，看你到底做了什么、解决了什么问题。所以我现在不像刚开始秋招时那么想追热门了。

大厂All in AI，对我们这种本身就在做AI的学生肯定是机会，但这个机会没有想象中那么大。方向越来越多以后，反而要更早想清楚自己到底往哪一条路走。

*题图及文中配图均来源于pexels。文中晓斌、当当、小鹿、大泽均为化名。