上海2026年密集释放的信号：制造业要变天了……

作者：产业研究组

来源：TOP创新区研究院（ID：TOP_Lab）

中国制造业连续16年全球第一。

但规模以上工业企业的营业收入利润率，是多少?

5.31%。

2025年1-12月份规模以上工业企业经济效益指标

数据来源：国家统计局《2025年国民经济和社会发展统计公报》

也就是说，一家年营收1亿的工厂，辛苦忙活一整年，到手利润也就530万左右。我们虽然是制造大国，但大部分时候只赚到了产业链上最薄的那层辛苦钱。

原因其实不复杂，就是过去几十年那种“只管卖产品”的线性思维，在产能过剩的今天已经走到头了，单纯靠扩大产能、拼命压低成本的粗放打法，最后只能把大家都拖进没有尽头的时间和价格内卷里。

为了改变这个局面，上海现在正在下一盘棋，这件事叫“服务型制造”。简单来说，就是想让制造业不再只赚辛苦钱。

01

为什么是上海

那上海为什么非要做这件事呢？

上海在2026年密集释放的信号，把“推动服务制造一体化”定为了城市的核心战略，目标是到2030年，全市服务业增加值要达到6万亿左右。

要知道，上海去年的GDP总量也就5.6万亿。在这么高的基数上还要再长出三分之一，光靠传统的餐饮、零售等服务业肯定是撑不住的。

上海十五五服务业规划提出 2030 年服务业增加值达 6 万亿，打造高端生产性服务为主的产业体系。

所以，必须把制造能力变成一种可以复用、可以计量的服务。不仅是上海，国家工信部等部门也发了方案，因为大家都看清了，制造业已经走到了不得不变的十字路口。

不过，做服务型制造，不同的地方路子完全不同。

比如广东走的是消费端。

希音（SHEIN）在广东投了上百亿建智慧供应链，用的是“小单快反”的模式，把零散的服装产能给整合起来。这证明在消费品领域，只要培育出一个大平台，就能带活整个产业。

希音（SHEIN）依托珠三角服装产业带构建核心竞争力，业务覆盖 160 余个国家，成为中国企业出海标杆。

但长三角学不了这个，因为长三角的底子是重工业，比如装备制造、汽车、化工、生物医药。这些重资产行业没办法搞“小单快反”。

它们真正需要的，是标准化、网络化、可计量的基础设施级服务，也就是让成千上万家工厂不需要自己建体系，直接接入进来就能用。

而上海，恰好是这种基础设施最好的孵化地。这里有极高的产业密度，有完善的数据基础设施，还有愿意陪伴企业成长、不急于短期回报的“耐心资本”。

比如，有个叫廖清新的创业者，他的公司叫“箱箱共用”，走的就是这条路。他的公司这几年完成了一次“三级跳”。

箱箱共用是一家以循环包装租赁服务，（PaaS 包装即服务）为核心主业的公司。

第一跳是死磕制造。

第二跳，是从“卖箱子”变成“卖箱天”。这也是最关键的转变。

过去这个行业是卖箱子的，一锤子买卖。但箱箱共用定义了一个新概念，叫“箱天”（也就是一个箱子用一天）。他们利用物联网技术给每个包装装上芯片，做到全程数字化管理。这样一来，客户不用买箱子了，直接按需租用。结果客户的综合包装成本降了30%，从卖硬件变成卖服务，商业模式就变了。

第三跳是做平台，也就是当“生态组织者”。

因为市场太大了，一个客户动辄需要几千万个箱子，自己根本做不完。那怎么办？把已经建好的数字化系统、资金和网络开放出来，授权给合作伙伴，大家一起分蛋糕。

这种打法的结果是，在传统制造一片哀嚎的时候，他们近三年的营收复合增长率超过了33%。

根据箱箱共用在港交所递交的招股书，其近三年的营收复合增长率为33.8%，毛利约38%，并且有近一半的海外营收。

其实他总结这三步，恰好也是价值链重构的“三步走”。

第一阶段，是“死磕制造”，不轻易放弃制造端。

“微笑曲线”认为研发和品牌利润高，制造利润低，所以应该把制造外包出去。

但在重工业和先进制造领域，如果失去了自主制造的基础，品牌和服务往往容易变成空中楼阁。很多活下来的专精特新企业，都是先在制造端积累了足够的专利和工艺，才有了往下延伸的底气。

道理其实很简单：如果你连硬件的物理特性和边界都摸不清楚，你又怎么可能为客户提供高水准的数字服务？

微笑曲线（Smile Curve）

第二阶段，是从“卖硬件”变成“卖使用权”，也就是“以服务代替购买”。

这是服务型制造最核心的一个槛。

传统的买卖是一锤子交易，设备卖出去，两清。对客户来说，这属于固定资产投资（CapEx），占压资金，还要承担折旧压力。

而服务型制造玩的是“按需付费”（OpEx）。比如，飞机发动机巨头罗尔斯-罗伊斯（Rolls-Royce）早就不单纯卖发动机了，而是按照飞行小时数收费。在物流包装、工业装备、甚至工程机械行业，这种“以租代买”、“按使用效果付费”的模式正在快速普及。

但要实现这种转变，背后需要物联网（IoT）和数字化的支撑。你需要实时监测设备的运行状态、位置和损耗，确保资产在流转中不会流失。

一旦把“物理资产”转化成了“数字资产”，客户的使用门槛降低了，而企业跟客户之间也从“一次性交易”变成了“长期服务绑定”。

物联网（IOT / Internet Of Things）是工业数字化、服务型制造的核心底层技术底座。

第三阶段，是开放系统，做“生态的组织者”。

当你把某一个垂直领域的服务流程跑通之后，很快就会遇到一个物理瓶颈：市场空间太大了。一个大型客户的需求可能就需要几千万个循环载体，光靠一家公司的自有资金和团队，是很难吃下整个市场的。

这时候，理性的做法是把已经建好的数字化系统、资金支持、运营网络和标准开放出来，授权给合作伙伴，让大家都成为这个网络上的服务商。这种做法，实际上是把企业自己变成了一个“行业基础设施”。它不再是跟同行抢生意，而是搭一个平台，让大家在上面共同分蛋糕。

NVIDIA 在AI产业链中，即是一个典型的“生态的组织者”。

02

K型分化与转型的

结构性难题

那既然这条路听上去逻辑自洽，为什么大部分传统制造企业却很难转得过来？

现在工业界常说的一个词叫“K型分化”——一端是拥有研发和数据能力、现金流稳定的高端制造，它们在往上走；另一端是大量深陷同质化竞争、没有自主知识产权、习惯打价格战的传统企业，它们在往下走。

传统企业转不过来，其实面临着一个隐藏的结构性缺陷：前期的数字化和网络建设成本太高了。

“K型分化”（K-Shaped Divergence）

转型做服务型制造，意味着你不仅要懂制造，还要懂传感器、懂软件算法、懂法务合规，甚至还要有财务能力去运营留在自己账上的重资产（因为设备变成了你的资产，折旧由你承担）。传统的工厂老板习惯了“一手交钱一手交货”的简单生意，哪有余力去折腾这么复杂的服务网络？

所以，很多中小企业不是不想转，而是单靠自己的力量“转不起”。

这就需要产业集群的公共服务平台。如果长三角和上海能够孵化出足够多在垂直领域（比如化工、家电、生鲜、汽车零部件）的基础设施平台，那么中小制造企业只需要把自己的产品接入这个现成的网络，就能直接享受服务化带来的红利。

或许，真正的制造业突围，可能并不是要逃离制造，而是用服务和平台去重新定义制造。

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