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从没人相信到实力反超,比亚迪智驾跻身第一梯队

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"现在说比亚迪辅助驾驶比华为强没人相信。"比亚迪海洋网总经理张卓在2027款海豹参数图片)06上市后的媒体交流会上,一句半带自嘲的坦诚,意外点燃了整个汽车圈的讨论热情。这句话看似谦虚,实则藏着十足的底气——当公众认知还停留在"华为智驾天花板、比亚迪电动化见长"的旧印象里时,行业的竞争逻辑早已悄然改写。

张卓的这句话之所以引发广泛共鸣,恰恰因为它精准戳中了当下智驾行业最真实的现状:技术迭代的速度,远远跑赢了用户认知更新的速度。



过去很长一段时间,市场对两大玩家的标签固化得相当牢固:华为凭借先发优势和极致的算法体验,牢牢占据"智驾第一"的心智高地;而比亚迪则被贴上"电动化王者、智能化追赶者"的标签。这种认知一旦形成,即便产品力快速跃升,消费者的感知也往往存在明显的滞后效应。

但真实的技术版图早已不是三年前的模样。进入端到端大模型时代后,智驾竞争的核心变量发生了根本性转移——从单一算法比拼,转向了"数据规模×算法效率×硬件自研"的综合较量。在这条新赛道上,比亚迪凭借数百万级的量产规模优势,正在以超出外界预期的速度完成反超。

张卓在采访中给出了清晰的逻辑:端到端大模型的核心在于数据量。这不是一句空话,而是有实打实的数字支撑。

截至2026年7月底,比亚迪旗下搭载天神之眼和华为乾崑智能的车型累计销量已达352万辆,其中仅天神之眼系统日均生成的数据里程就高达2.2亿公里。这是什么概念?相当于每24小时,比亚迪的智驾系统就能积累下普通人开150年才能跑完的路况经验。



这些数据不是实验室里的仿真测试,而是来自全国大大小小城市、乡镇道路、极端天气下的真实行车数据。从非机动车混行的老城区街道,到没有标线的乡村公路,再到暴雨大雾等恶劣天气,每一次用户的真实行驶,都在反向投喂算法模型,让系统以"越用越聪明"的正循环快速进化。

这正是比亚迪天神之眼B今年体验大幅提升的底层逻辑。当行业集体向端到端架构迁移,算法框架逐渐趋同,谁掌握了更大规模的真实数据,谁就拥有了迭代速度的主动权。从这个维度看,比亚迪的海量保有量,就是其智驾能力最坚实的护城河。

如果说数据规模是比亚迪的"长板",那么全栈自研能力则是其跻身智驾第一梯队的底气所在。

今年5月的"敢为"智能化战略发布会上,比亚迪亮出了多张技术底牌。其中最具分量的,当属中国首款4nm制程车规级智驾芯片——璇玑A3。单颗算力达700TOPS,三颗协同可输出超2100TOPS总算力,同时单位算力功耗较同级产品低20%,算力利用率提升一倍。从设计到量产全流程自主可控,标志着比亚迪在智驾核心硬件上彻底摆脱了外部依赖。



配合自研的端到端大模型算法,天神之眼5.0版本的城市领航能力已实现质的飞跃。更具行业冲击力的是,比亚迪将激光雷达版的天神之眼B下放到全系车型可选,选装价仅1.2万元,真正把高阶智驾从"高端顶配"拉入了"全民可用"的时代。

比技术参数更有说服力的,是比亚迪为城市领航功能开出的"安全兜底"承诺——因系统责任导致的事故,全额承担经济损失。这是全球首家同时覆盖泊车与城市领航双场景兜底的车企。敢于把责任扛在自己身上,本质上是对自身技术成熟度的极致自信。

张卓在采访中还有一个判断常常被忽略:随着全行业转向端到端架构,各家头部企业的能力差距正在逐渐缩小。



这不是谦虚,而是行业发展的客观规律。当技术路线趋同,数据成为核心生产资料,头部玩家之间不会出现代际级的碾压式差距,更多是场景覆盖度、细节体验、安全冗余上的差异化竞争。比亚迪凭借规模效应快速追平甚至反超,正是这一规律的体现。

从更大的视角看,这场"谁更强"的争论本身意义有限。真正重要的是,中国品牌正在集体把智能驾驶的天花板越推越高,从跟跑到并跑再到部分领域领跑。比亚迪千亿级的研发投入、全栈自研的技术路径、普惠全民的产品策略,不仅在重塑自身的智能化标签,也在推动整个行业向更成熟、更安全、更普及的方向发展。

"没人相信"的阶段终将过去。当越来越多用户亲自坐进车里,体验到天神之眼流畅的城区领航、精准的泊车表现,认知的时差会被真实体验一点点填平。到那时,再讨论比亚迪智驾是不是第一梯队、能不能比肩甚至超越华为,答案就藏在每一辆跑在路上的车里,藏在每天2.2亿公里的数据里。

智驾这场马拉松,比的从来不是起跑速度,而是谁能跑得更稳、更远。

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