Claude一年赚650亿美元，收入到底来自哪里？用户是谁？

Anthropic彻底不装了，它向潜在投资人披露了最新赚钱能力↓

截至2026年7月底，年化收入运行率已经超过650亿美元。

很多人以为，Anthropic的收入主要来个人会员的订阅费。

实际情况几乎相反，它家80%的收入来自企业客户。

你没想到吧，大模型整来整去，最终挣钱还是要靠B端企业级客户。

让Anthropic有机会“狂捞”650亿美元的，是企业客户在API、Claude Code、企业级Agent和云平台里的巨量Token消耗。

01、B端收入源一：API和Token消耗

这部分主要来自AI创业公司和软件开发商，他们通常不会只给员工购买Claude会员，他们更迫切通过API把模型接入自己的产品和业务系统。

这样，原生AI产品可以站在巨头肩膀上起飞，传统软件产品也能摇身一变，成为AI软件产品。

此时，API服务按照输入和输出的Token数量收费。

使用频率越高、上下文越长、模型越强，费用就越高越多。

02、B端收入源二：Claud Code

CC是A社当前最清晰的增长引擎之一。

今年2月，A社官方披露，Claude Code年化收入已经超过25亿美元，比年初翻了一倍以上。

彼时Anthropic整体年化收入约140亿美元，Claude Code占到近20%。

同期，Claude Code的企业订阅量增长4倍，企业客户贡献了该产品超过一半的收入。

Claude Code的特殊之处，在于它不是普通聊天助手，而是编程Agent。

之前我们说过，小龙虾烧起token来，是传统聊天助手的好几倍，Claude Code也不例外。

一个编程Agent跑起来，需要不断阅读代码、搜索文件、制定方案、修改程序、运行测试、分析报错，再继续修改。

每一次循环都会消耗Token。

当一家大型企业从几十名开发者试用，扩大到成千上万开发者日常使用，Anthropic获得的不只是订阅费，还有持续增长的token调用收入。

03、B端收入源三：Enterprise和Team

现在，A社正在把Claude Code的智能体能力扩展到更多企业场景。

Claude Enterprise面向大型组织，20美元/席位/月，按年付费+实际token费用；
Claude Team面向中小规模团队订阅，2-150人团队，固定月费，25美元或者125美元，自带token配额；
Cowork则把类似Claude Code的工作方式向程序员以外的知识工作者扩展：比如金融、销售、法律、数据分析和科研人员。Cowork不能单独购买，被包含在Pro、Max、Team和Enterprise套餐里。

仔细观察Claude Enterprise的收费逻辑，你会发现很有趣。

传统SaaS的收入主要取决于员工数量，一家公司有1000名员工，每人每月20美元，收入相对固定。

AI软件多了一层变量：这些员工处理多少文件、运行多少Agent、写多少代码、调用多少次高性能模型，消耗多少token，都会持续产生收入。

这让AI产品的单客户收入上限大大提高。

当然，持续Token消耗也代表着服务方的算力资源持续消耗，成本不会被摊薄，这种开销是实打实的。

不像传统云服务或者SaaS，规模堆高以后，成本基本是恒定的，所以AI软件产品的利润率可能不像我们预期那么高。

至于CoWork，不需要太多废话解释，你看看国内跟他对标的：鹅厂WorkBuddy、阿里千问办公、字节Trae Work、百度搭子DuMate…

所有的大厂都在抢这块肥肉，真香！

04、B端收入源四：AWS等云平台

云平台其实是非常好的token分销商。

Claude同时托管在Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Azure Foundry。

有用云习惯的企业，可以沿用原来的云账户、权限和采购流程，在云平台中调用Claude。

其中，AWS是Claude最密切的“好基友”。（Amazon也是A社的大金主）

A社在2026年4月披露，已有超过10万家客户通过Amazon Bedrock运行Claude。

这意味着，一些企业可能从未登录Claude官网，也没有直接与Anthropic签合同，却仍在持续为Claude贡献收入。

05、个人用户有点东西，但不多

在企业收入之外，剩余约20%来自个人用户订阅，主要包括Claude Pro、Claude Max、个人Claude Code使用。

Claude的真正用户是谁？

最后总结下，Claude真正的用户都是谁？

主要是以下五大类用户，其中前4类企业级客户占收入80%。

①把Claude接入产品的AI公司和软件开发商；
②使用Claude Code的程序员和企业研发团队；
③使用Enterprise、Team和Cowork的企业知识工作者；
④通过AWS、Google Cloud和Azure调用Claude的企业；
⑤购买Pro、Max等套餐的个人用户。

作为对比，可以看一下A社的死对头OpenAI，在8月17日，OpenAI也公布了其年化收入运行率：400亿美元。

而OpenAI的收入中，个人用户和企业用户的贡献大概各占一半。

与个人消费者相比，企业用户黏性更强，流失率更低，年化收入转化为真金白银的确定性更高。

这才是理解Anthropic收入的关键：AI一旦进入企业的核心工作流，收入可以同时跟着员工数量、任务数量和Token消耗增长。

飞轮转起来，赚钱能力巨大。

2025年底，A社披露的数字只有90亿美元，现在就到了夸张的650亿。

更夸张的是，A社内部预测2028年营收能到2000亿美元。

而这，也恰恰是AI toB的魅力所在，从这个角度讲，盲目追求AI软件的装机量、日活月活意义不大，深入企业工作流才是关键。

可惜这一点，国内多数大模型和AI公司都没玩明白。（又或者他们心里门儿清，但是这届用户不行。）