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内存、显卡轮番涨价!半导体高景气持续?

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最近电脑硬件市场又出现了新动向,先是内存涨价,随后固态硬盘价格也开始上涨,最出人意料的是,不少消费级显卡也开始涨价。这让不少消费者一头雾水,人工智能大模型的发展,和显卡价格能有什么关系?

在小夏看来,显卡价格波动并非简单的消费电子行情变动,而是全球半导体产业正在经历一次深层次的资源再分配。过去几十年,芯片产业主要围绕手机、PC等消费电子需求发展,随着人工智能快速普及,产业增长动力已经发生转变,全球芯片行业正逐步从“消费电子周期”进入“AI算力周期”。

数据显示,2025年,全球半导体销售额同比增长25.6%,达到7917亿美元,到2026预估将继续保持强劲增长,同比增长26.3%,规模达到9750亿美元。与此同时,拉动行业增长的核心动力,已经从传统消费电子转向数据中心、人工智能计算以及高性能存储领域的需求。数据显示,2025年AI半导体收入规模已经超过2000亿美元,并占据全球半导体销售的重要份额。(第一财经,2026.3.11)

那么,显卡价格为什么会受到影响?核心原因在于显存资源正在被AI重新分配。一张高性能显卡不仅需要GPU计算芯片,还需要高速显存的支持。过去,游戏显卡主要服务于消费级市场,而现在,AI服务器对GPU和存储提出了更高要求。训练大型人工智能模型需要大量GPU进行并行计算,同时还需要HBM高带宽存储实现数据的快速传输。因此,AI产业对先进存储资源的需求快速攀升,以HBM为代表的高端存储产品,因技术门槛高、利润率高,已经成为存储厂商的重点投入方向。

这也带来一个结果,部分高端芯片与存储资源会优先供应AI市场,消费级电子产品因此承受了成本传导带来的压力。所以显卡价格变化,本质上并非单纯的硬件涨价,而是AI产业链竞争加剧之后的必然结果。

而支撑这一轮芯片需求增长的核心力量,是全球科技巨头开启的新一轮AI基础设施投资周期。当前人工智能发展已进入基础设施建设阶段,行业竞争的核心已经转向算力、数据中心与GPU资源,因此全球云计算巨头持续加大资本开支。2026年,微软、谷歌、亚马逊、Meta等美国科技巨头均计划大幅增加资本投入,重点投向AI数据中心、服务器、芯片采购以及网络基础设施建设,仅这几家企业的资本开支规模就达到数千亿美元级别。

这就形成了完整的AI需求链条,云厂商增加资本开支,采购更多AI服务器,拉动GPU需求,推动HBM、高端DRAM需求增长,进一步带动先进封装、半导体设备以及半导体材料产业发展。显卡价格变化,只是这一轮AI基础设施投资向产业链下游传导的一个缩影。

从产业周期来看,半导体行业正在进入新的景气阶段。过去几年,半导体行业经历了一轮典型库存周期。手机、PC需求下降,导致部分芯片企业库存压力增加,行业进入调整阶段。但人工智能带来了新的增长曲线。

与传统消费电子不同,AI产业最大的特点是,需求增长速度快,而供给扩张速度慢。先进制程需要建设周期,先进封装存在产能限制,HBM扩产需要较长时间。因此,当AI需求快速增长时,产业链容易出现供需紧平衡。这也是为什么当前市场关注的不只是GPU企业,而是整个AI硬件生态。包括:芯片设计、晶圆制造、先进封装、半导体设备、存储、电子材料等等,整个产业链正在迎来新的投资周期。

那AI驱动的芯片周期还能持续多久?

在小夏看来,CPU端受AgenticAI架构驱动,CPU与GPU配比显著提升,叠加前期产能准备不足,供需紧张将延续至2027年价格或持续上涨。不过,2027到2028年,先进制程与封装产能释放后,缺口将逐步缓解。

存储芯片则在此前供给端经历深度亏损后,原厂大幅削减资本开支、放缓技术迭代、维持低稼动率,整体供给增长有限;需求端AI推理爆发带动HBM、通用DRAM、服务器SSD需求高速增长,供需缺口显著,周期有望持续2年以上。当前存储占AI服务器BOM比例远低于消费电子,长期提升空间充足。估值层面上看,存储板块历史遵循10倍前瞻PE定价规律,不过股价往往会提前1-2个季度反映周期拐点。

对于投资者而言,相比押注单一企业,把握产业趋势可能更加重要。如果看好人工智能长期发展方向,可以关注芯片ETF华夏(159995)、科创半导体ETF华夏(588170)、半导体设备ETF华夏(562590),通过ETF工具布局半导体产业链,分享行业成长机会,同时降低单一企业经营风险。当然,也需要认识到,半导体行业具有高投入、高技术迭代、高波动特点。AI需求增长,并不意味着所有产业链环节都会持续高景气,投资仍需要结合行业周期和估值水平进行判断。



风险提示:

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