美团全员养龙虾日烧千万，收益却为零，坑惨了！

作者 | 燕大

美团全员“养龙虾”，被坑惨了。

这里的“龙虾”不是夏天吃的小龙虾，而是一种AI智能助手，一开始是奥地利一位退休程序员捣鼓出来给自己用的，初衷是给AI写个程序，让它代替自己在电脑上工作。

就是你提要求它就能自动操作电脑，打开软件、下载文件、看邮件、搜集信息、写报告等等，不过也不是拿来就用，需要你不断投喂数据，也就是养他教他，让他学习你的工作习惯与内容。

养好了就能成为高效的工作助理，就像电影《钢铁侠》里面的那个人工智能“贾维斯”一样，听得懂人话、能完成老板角度的任务，比真人还好用。

后来OpenAI收购了这个项目，开源之后迅速火爆全球，名字叫做Claw，意指抓取，同时它采用带有两个大爪子的龙虾作为图标设计，安装使用这东西就叫做“养龙虾”。

传到国内迅速在国内火出圈，腾讯大厦门口摆摊免费帮人装龙虾，阿里、小米推出类龙虾产品，字节、百度也上线了云端部署办法。包括一些地方政府也紧跟潮流，资本市场更是应声而动。

所有人都生怕错过暴富机会，这种心理直接带动了一波全民AI热潮，全网掀起“养龙虾”热。

但是，稍微有点常识的都明白，这东西还远没有达到成熟的地步，最多算是AI半成品，误操作、乱操作、泄密等安全隐患显著，距离实用还遥远的很。

只不过，很多时候人们因为一个新东西爆火就觉得必须跟上潮流，即便隐约意识到其中可能存在问题，也很难在集体热潮中保持冷静。

哪怕是美团这种巨头，也没能免于被裹挟、一头扎了进去。

几个月前美团掀起“全员养虾运动”，而现在，他可能是国内最后悔养龙虾的公司。

最近美团核心本地商业CEO王莆中在公开演讲中自曝，全员养虾成本几乎一度失控，收益与投入不成正比，言辞上几乎等于公开承认重大失误。

这事要从年初说起，2到3月份，美团内部开启“全员养虾运动”，依托内部资源，给10万名员工配备了8万个AI助手（内部戏称“龙虾助手”），并开放了顶配模型的无上限调用权限。

钱、人、资源给足，上到管理层下到城市站运营，人人都在调模型、攒工具，短短两周内就沉淀出了10万个AI应用技能，似乎一夜之间就完成了全员AI思维启蒙。

可粗放式普及的代价很快显现：“账单直接爆炸，单日算力成本最高冲到1000万元；权限管控跟不上，模型产出的各种谬误，反过来对真实经营产生了干扰和破坏。”

用大白话说，就是每天烧上千万，成本差点失控，但收益不但没见着，反倒还给正常经营添了乱，全员跟风几乎全是无用功。

要知道，受累于去年外卖补贴大战造成的后遗症，直到今年一季度美团还净亏了近50亿。

他这波全员养龙虾，每天烧掉近千万，哪怕只持续一个月，也得2、3个小目标，这烧钱速度，即使是补贴大战时都未必有这么狠，不肉疼才怪。

踩坑的远不止一个美团，之前降到3000元以下的苹果mini电脑主机堆成山都没人买，养龙虾、卖token爆火之后这东西不但被卖断货，价格更是暴涨到买不起。但是不是踩坑了，只有高价买入的人自己知道。

不过美团这番公开自曝，也揭示了一件事——今年AI的热度持续爆表，芯片供应商赚的盆满钵满，一时间似乎所有人都在追赶AI，但投入那么多人力算力资金，在应用层面到底换来多少收益？

这事始终没人吱声。

现在美团亲测：企业AI落地过程中普遍存在“高渗透、低回报”困境。

AI被大量用在日常事务中，大量应用仍停留在经营外围，极少触及企业核心业务，关键企业又要立马看到见效、忽视内部适配问题，直接导致AI用的越来越多、成本爆棚，换来的效率和收益却极低。

换句话说，AI是好，但对企业而言这东西是个系统性工程，就像你给一辆老解放装上一台高马力发动机一样，并不是装上去就完事儿的，企业的基本盘如果跟不上这台高马力发动机，那不但起不到作用，还会被带散架。

携10万员工体验了一把，烧钱的过程确实爽歪歪，但一看收益，谁也高兴不起来。

美团直接坐蜡了，全员养虾、每天烧近千万，但走到这一步如果一刀切的撤停，后果更难预料，怎么办？

大公司就这点好，人才多，策略能够及时调整，美团从4月开始叫停无序体验模式，成立跨事业部AI组织，将之前的全员运动，转化为精准攻关，然后再把跑出来的项目放进产品和业务中验证，实现应用落地。

也就是说，美团还要继续投AI，只不过策略和方向变了，要花在刀刃上、花在核心业务上，注重效率有没有提升、成本有没有降低、业务有没改善，而不是看着热闹却没有实际效果。

说实话，美团这场“养虾运动”，堪称一场用真金白银为全行业试错的昂贵实验。

虽然初期因粗放式普及付出了日耗千万、干扰经营的代价，但对其自己乃至其他企业而言，其意义远超踩坑成本。

这种极具痛感的实践，打破了企业对AI“即插即用”的幻想，证明AI转型绝非单纯的技术采购，而是事关业务、组织、技术等企业基本盘的系统性工程。

不仅倒逼美团自身完成从无序狂欢到理性收敛的组织进化，更为全行业排雷指明了道路。

说白了，这种亲身踩坑沉淀出的转型路径，比任何理论都更具指导价值。

毕竟别人都帮你趟过雷了，哪条路有坑已经明明白白。