广东
先把学习装进一个看得见的工作空间，再开始补知识
AI互助小组 · WorkBuddy学习实操第1篇
很多人准备学一个新领域时，第一步就是搜课程、收藏文章、让AI列书单。资料很快攒了几十条，真正开始学习时，却不知道先看哪一条。
问题往往不是资料不够，而是没有一个能够承接学习过程的地方。聊天框会越聊越长，收藏夹会越塞越满，但你学过什么、卡在哪里、最后要做出什么，并没有被保存下来。
更适合普通人的起点，是先让WorkBuddy在工作空间里建立5个文件。文件建好以后，再让知识一点点填进去。
写清这个领域解决什么问题、核心模块是什么，以及学习顺序。
记录新概念的一句话解释、生活类比和容易混淆的概念。
保存检测题、自己的答案、正确答案和错误原因。
记录学到哪里、哪些会用、哪些仍然说不清。
定义最终要完成的小作品、功能范围和验收标准。
5个文件分别承担地图、术语、练习、进度和作品任务
AI很擅长生成看起来完整的计划，但计划越长，越容易和你的真实基础脱节。第一天最重要的不是把30天排满，而是确认学习范围和最终作品。
例如学习AI Agent，与其先收集50篇文章，不如先确定：7天后做出一个能自动整理资料的小工具。目标一旦具体，WorkBuddy才知道哪些内容必须学、哪些可以暂时跳过。
学习顺序：先定作品，再补知识，最后用练习验证
启动学习仓库我要学习“AI Agent”，目前是编程初级，每天可以投入1小时。请在当前工作空间建立5个文件：领域地图、术语表、练习题、学习进度和项目说明。先帮我确定一个7天内能完成的小作品，再根据这个作品整理必须先学的知识。今天只生成第1天任务，不要一次排满30天。
这段提示词有三个关键点：说明基础、说明时间、先确定作品。缺少这三项，AI很容易给出一份谁都能用、也就等于谁都不适用的计划。
能用自己的话说明这个领域主要解决什么问题；
从领域地图中选出3个今天必须理解的概念；
完成至少3道检测题，而不是只阅读解释；
在progress.md写下一个仍然不懂的问题；
确定小作品的第一项可交付结果。
第一天不是学完，而是让学习系统真正跑起来
如果关掉对话以后，只剩下一段聊天记录，这次学习还没有形成系统。只有当地图、练习、进度和作品都被保存下来，第二天还能接着推进，WorkBuddy才真正参与了学习。
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功能依据：WorkBuddy官方任务、技能、记忆与自动化说明。
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