打碎模型理解门槛，巨日禄星海3.0把「技术平权」送给AI短剧团队

创作者负责判断什么值得做

星海3.0负责用一套生产系统

把好内容稳定地做出来

文 | Fiona

编辑 |佛耶戈

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最近三个月，AI短剧市场发生了一个很有意思的变化。

早期，AI短剧是真人短剧的类型补充，观众打开一部AI短剧就习惯先挑刺AI味儿，人物脸变了、动作崩坏了；

但随着越来越多好故事爆款系列诞生、头部作品红果热度破亿，AI短剧不再是“配菜”，反而成为整个短剧市场的主力内容。

巨日禄部分播放量破亿AI短剧

据《DataEye2026上半年AI剧漫剧数据报告》，今年4月以来，AI仿真人剧已贡献红果漫剧六成以上的热度；据澎湃美数课工作室统计，今年8月，抖音端每月上新AI剧已达74313部，占当月短剧上新总量的75.4%。

随着技术进步与观众接受度提升，这批AI短剧已经用数据证明，真正能把观众留下来的，始终是故事、人物和情绪。

图源@澎湃新闻

行业关心的核心问题也随之改变，解决了“AI能不能拍短剧”的下一步，是如何使用AI工具稳定、连续、尽量优惠地生产AI短剧。

这也是为什么，最近阿里新一代视频生成模型Wan3.0与巨日禄的合作，格外值得关注。

8月24日，阿里Wan3.0正式发布，AI剧头部制作平台巨日禄首批完成接入，并推出融合自身AI剧生产体系的巨日禄星海3.0，希望把更强的底层模型直接放进已经跑了一年多的商业生产流程里。

我们实测下来，发现星海3.0这次升级关注的核心很明确：

模型继续提高视频的上限，平台则着力解决AI短剧规模化生产的确定性。

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先说一个AI短剧创作者非常熟悉的问题：

过去生成一段AI视频，抽出一个SSR级漂亮镜头不算难，困难的是让人物表演、走位、镜头运动和剧情变化等元素互相配合着连续起来。

所以很多AI短剧形成了一种非常典型的生产方式：几秒钟一个镜头，人物说一句话切一次，动作做一半再换机位，最后依靠剪辑把大量短片段拼起来。

之前我们采访AI短剧《浮光》导演@草帽小蔡，他就很无奈地表示，一些大运动镜头衔接不上，就只能用大量抽卡、裁切、甚至倒放等方式制作视频。

这次搭载了全新模型阿里Wan3.0的巨日禄星海3.0上线，首先要改变的，就是单次内容承载能力。

第一，单段最长30秒原生视频生成。

这意味着AI短剧需要的连续动作、复杂调度和场景变化等，都拥有了更大的执行空间。

比如这段用星海3.0跑出来的一镜到底灾难片：男主穿过人群，从人行道走上车道，脚步从慌乱变得迟疑；城市正在崩坏，镜头随之上摇，露出神秘飞行器的全貌。

这段视频里，视角转换、镜头调度，以及男主在人群中的躲闪都很自然流畅，戏剧张力在此处变大了。

最长30秒原生生成的价值就在这里，尤其在AI短剧语境里，创作者可以把思考单位从“一个镜头怎么动”，逐渐拉长到“一段戏怎么演”。

第二，全能多模态信息输入，让AI读懂创作者需求。

阿里Wan3.0支持文字、图片、视频、音频等多模态信息输入，还可以进一步处理doc、xls、ppt、pdf、md等多格式结构化文档和网页信息。

人物设定、画面风格、动作逻辑、声音需求，甚至分镜表、项目企划书等都可以成为AI模型理解项目的上下文，有效降低了AI短剧团队协作的沟通成本。

更长的上下文理解能力，也精准赋能到巨日禄原有的“解说剧一键成片”工具，只需要输入剧本内容、选择角色和场景，最快两小时就能产出一部AI解说剧。

第三，精准保持参考素材的像素级一致性，AI生成更稳定。

AI短剧基本不会只做一个镜头，上百集项目里，角色形象、服装道具、声音、场景空间等一旦不断漂移，前面省下来的生成时间，很快又会消耗在返工上。

因此，星海3.0把“一致性”放到了很重要的位置。新模型强化了对参考素材的精准复刻，希望为长篇幅、连续生产提供更稳定的基础。

星海3.0直出视频截图与角色三视图保持一致

第四，超写实世界渲染，力求打造更强的视听冲击力。

星海3.0测出的视频能明显感受到画面效果的提升，一方面是场景真实度，人物动作、光影细节都进行了增强。

比如这段后备箱视角视频，不管是西装暴徒拉开车门、拿起并传递箱子的动作，还是关上车门后车身的自然颤动，都高度贴近了实拍效果。

另一方面在角色表演的细腻度，星海3.0特别增强了对人物五官与皮肤细节的刻画、微表情与肢体动作的联动，以及群像场景中不同人物复杂情绪的呈现，力求“千人千面”。

这点对AI短剧很实用，短剧需要强情绪，也需要大量近景。一个角色哭、愤怒、恐惧或者迟疑时，脸部表演只要差一点，观众就很容易出戏。

比如下面这条星海3.0直出情绪对话视频，看到女主角伴随情绪转浓颤动的泪光、眼里的委屈与愤怒了吗？如果AI短剧都能做到这种细腻度，何愁不出圈、不动人。

从大框架硬性要求的一致性、全模态参考，到提升作品质量的角色表演、画面质感、长镜头生成，星海3.0这次更新准确击中了AI短剧生产的痛点，是一次难得的全链路升级。

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去年，我们就关注到了AI漫/短剧这条全新赛道。

彼时受AI技术局限，还分为沙雕漫、小说剧、动态漫等类型。后续技术提升，AI仿真人短剧开始兴起。再到当下，万法归宗为“AI剧”这一大品类。

AI技术进步，观众的的要求也随之提高。

很多AI短剧团队、个人创作者告诉我们，实际制作中模型费用只是一部分成本，大部分资金其实花在试错、投流上：

人物站错位置，重抽；

景别理解错误，重抽；

男女主应该面对面，结果都看向镜头，继续重抽；

最烦的是线上沟通，导演脑子里的构图和抽卡师理解不同，再来一次……

AI短剧把摄影机、场地、灯光等现实成本压缩了，同时带来了另一类制作成本：沟通、抽卡和返工。

而巨日禄星海3.0一个很实用的设计，Agent综合生视频里的故事板线稿可视化，就是把沟通不畅带来的返工问题，前置到按下生成键之前解决。

星海3.0故事板线稿图

人物站位、空间关系、动作调度、景别和运镜节奏，可以先通过成本更低的线稿故事板呈现，就像实拍工作流中的手绘分镜图。

导演、编剧和抽卡师、剪辑师等制作人员，都可以围绕同一张可视化分镜图来沟通，判断这些连续镜头设计是否成立，确认后再进入正式画面生成，进一步减少反复抽卡和碎片拼接。

AI短剧的精品化和省钱，在这里第一次有了比较直接的关联。

投流则是更高的成本，团队需要反复试错才能找到精准抓住站外观众的心理锚点。

这就涉及到星海3.0另外一个很有商业价值的功能，一键转绘。

这是巨日禄原本就有的功能，现在星海3.0更强的参考理解和一致性能力，将进一步提升人物、场景及画面结构的还原效果。

用户只需要上传原始剧集，它就能根据需求智能解析，并完成角色重塑、画风转换、内容重制和多版本开发。

他们公开过一段对比极强的视频，同一段真人实拍的爆款竖屏短剧，能一键切换成真人英语版本、二维动漫版本和3D动画版本。

除了角色人种、画风改变，所有的剧情关系、分镜、台词甚至语气、音效都被完整保留，节奏感都分毫不差。

这件事放在短剧行业里很有意思。

众所周知，短剧行业最缺好剧本，一个爆款IP通过不同团队拍出多个版本很普遍。《好一个乖乖女》《咬青梨》各拍4版，《过分野》更是拍了8版，观众并不介意看不同帅哥美女出演同一个故事。

而短剧公司过去几年最大的资产之一，就是已经被市场验证过的爆款内容。

一部真人短剧跑出了数据，团队已经知道哪类人物关系有效，哪几个剧情节点能留住用户，哪个情绪点最容易传播。

过去想把它做成不同版本，相当于用高昂成本重新启动一次制作；现在，这部分经过市场验证的内容资产，完全可以在星海3.0里通过“一键转绘”重新启用。

当下AI短剧出海正红火，结合多语言版本，国内验证过的短剧项目也拥有了更低成本尝试海外市场的可能。

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巨日禄是最早投身于AI短剧领域的头部制作平台，掀起了AI短剧行业的效率革命，将短剧生产从实拍团队耗时一个月，缩短至“一人一天一部剧”。

上线一年多来，他们已经服务了7万+客户，客户团队使用巨日禄制作出50+部播放量破亿爆款AI短剧，在亿级AI短剧中占比达三分之一。

回头看巨日禄过去一年多的发展，我们发现这家公司选择了一条非常垂直深耕的路线。

它没有把自己做成一个单纯的视频生成入口，而是持续围绕AI短剧内容生产，补齐创作者每一环最需要的实用工具。

剧本解析、角色和场景设定、智能分镜、故事板线稿、Agent综合生视频、一键成片、一键转绘、自动审片、自动重抽、自动剪辑，再到团队协作和资产管理。

搭载阿里Wan3.0的巨日禄星海3.0，则是加入一个更强的底层模型，推出一套更完善、更智能的AI短剧创作团队服务体系。

这些爆款数据与实用工具背后，其实指向了AI内容行业眼下一个越来越明确的问题：

创作者到底需要懂多少模型，才能做自己的故事？

AI影像制作带来了前所未有的技术平权，没钱、没资源的创作者也能做一支AI短片。但AI制作也有隐形门槛，你不仅要懂影像，更要有大量“模型经验”：

哪个模型适合真人，哪个擅长动画；参考图应该给几张，用什么生图模型做出来才不显脏；

提示词写到什么程度，某种动作怎样描述成功率更高；模型更新以后，原来的工作流还要不要重新调……

这才是AI视频制作中最迫在眉睫的难点，更别提模型几个月一次大升级，这套知识一直在不断过期。

如果每次模型更新都需要从头学习，必然会大量侵占职业创作者原本用于内容判断的时间，这不该是创作者需要承担的压力。

巨日禄星海3.0想做的事情之一，就是尽量把这种模型理解沉入生产系统，从服务体系上降低创作者对模型的理解门槛。

不管底层模型如何更新，星海3.0提供的都是一套用户可以轻松调用的、行之有效的、覆盖整个AI短剧生产流程的服务体系，最大程度上为创作者抹平模型配合的“小脾气”。

未来更成熟的AI短剧工业化体系，很可能会逐渐变成一种分工：

创作者负责判断什么值得拍，星海3.0这样的生产系统，则负责把它稳定、高效地拍出来，并且帮助创作者把爆款经验持续迭代至下一部作品。

AI短剧发展到今天，行业已经有了爆款、有了稳定用户群，也开始形成持续裂变的商业变现路径。接下来真正决定产业规模上限的，会是作品质量、成本把控、稳定交付和持续开发能力。

当更强的模型进入已经被大量项目验证过的工作流，AI短剧距离真正意义上的工业化生产，也就又近了一步。

巨日禄星海3.0，大概就是为AI短剧工业化新阶段打基建的先驱者。新一批爆款AI短剧会在他们与创作者的合作中生长成什么模样？我们拭目以待。