豆包工作联手飞书后，我现在的工作效率强得可怕

今年的 AI 办公赛道，已经挤得有点像早高峰地铁。

无论你之前用没用过类似软件，我只能说，迎面走来的，将是新一位挑战者，豆包工作。

聊起豆包，不少网友的第一反应，可能还是声音好听的陪聊搭子。

但今天，情况不一样了。

字节正式发布了独立的 Agent 产品 “ 豆包工作 ”。

据了解，豆包工作不仅拥有了全新的 logo 和单独的应用，也支持从豆包 PC 端一键切换到工作模式，还可以从飞书直接交代任务。

豆包工作真的穿上西装打好领带，走进你们公司，坐在你工位边上和你一起干活啦！

那它的真实能力到底咋样，我们在第一时间就进行了测试。

从界面来看，豆包工作并没有故意把自己做得多么另类。

左边是功能和项目空间，中间负责给豆包工作派活，右边则是交付物预览。

而且，豆包工作也支持手机下令远程遥控，直接用豆包 APP 扫码就行，甚至在飞书对话里也能搞定。

为了探探底，我们先来了个常规的 PPT 生成。

由于我们编辑部一直是在飞书上办公，豆包工作甚至都不用多问，直接精准拿捏了我们常用的配色方案，然后就开始制作了。

不到 10 分钟，1 份 14 页的商务简约风的 PPT 就已经完成了，基本挑不出什么毛病。

更关键的是，这不是那种用 HTML 代码模拟出来的假 PPT，而是真正可以下载、所有元素都能修改的正统 PPT 文件。

你既可以选中任意元素，让豆包工作继续帮你优化，也可以直接手动精准更改。

只会做 PPT，还不足以让豆包工作成功入职差评，我们继续上强度，安排了一组磨人的办公室杂活。

让它在云电脑里打开几个公开网站，寻找近期发布的 AI 办公产品更新，记录时间、链接和核心能力，整理成 Excel 后，再做一页可视化摘要。

这活光看着好像没啥技术含量，但相当消耗前额叶：你得来回在不同网页里去搜索相关资料，进行筛选、核实，然后下载数据整理成功想要的格式。

在面对这种主要依赖网上数据，还比较费时间 （ 后来我们才发现，这只是比较费人类的时间 ） 的活，我们直接打开在 Windows 上的虚拟桌面，让豆包工作在不占用本地 CPU 和内存资源的情况下来搞定。

最终，豆包工作只花了几分钟，就搞定了。

前两个测试，证明了豆包工作是个能帮上忙的工作搭子。但接下来的测试，才展现了 “ 企业级 Agent ” 真正的杀手锏——飞书的无缝链接。

有人可能会问，反正现在飞书已经开放 CLI 了，其他家的 AI 办公软件，不也能连上飞书，干类似的活吗？

我们承认，在执行一些任务的时候，利用豆包工作和其它接了飞书 CLI 的 AI 办公软件，体感上或许区别不大。

但其他 AI 接入飞书，仅仅是把飞书当成一个外部数据库，就像个编外人员拿了临时门禁卡，和真正的正式员工能一样吗？

对接 CLI 的外部 Agent，首先得完成安装、应用配置和用户授权，最后能看什么、能干什么，还取决于给它装了哪些工具、开放了哪些接口。

但豆包工作，和飞书是底层账号的深度集成。用飞书账号登录，豆包工作天生就明白你的组织身份、访问权限，以及群聊、文档、会议、审批这些工作记录。

可能有细心的差友已经注意到了，前面无论生成的 Excel 还是 PPT，都是直接以云文档形式存在飞书账号的云盘里了，你可以直接分享、编辑、评论。。。

而其它 AI 要么你得每次都多嘴一句，在飞书里创建文档、表格、PPT，要么就得自己手动搬运，调整格式啥的。

当然了，豆包工作和飞书联动的快乐，远不止这些。

如今 AI 办公最折磨人的地方，往往不是 AI 不会干活，而是你得先替它干半天活。

打个比方，你想让 AI 帮你写个项目复盘，得翻遍群聊、文档凑齐数据，最后还得写一大段提示词，解释谁是谁、哪件事已经作废、老板到底在意什么。

更别提执行一半 AI 还会反过头提问，你还得根据出现的问题，再掉头去办公软件里找，反反复复拉扯很久，最后觉得还不如自己整得了。

豆包工作想解决的，就是这个痛点。这点在我们让它写周报时，体现得淋漓尽致。

我没有上传任何本地资料，也没去费劲钻研什么神级提示词，只是随口甩了一句：给我写一下上周的周报。

然后豆包工作就开始在飞书内容里翻了起来，它一边根据群聊等判断出我负责的项目，一边从差旅审批理清了我的出差时间。

甚至还从我和同事的私聊里，盘出来了我在其他项目里提供过的协助。。。

你可以很清晰地感觉到，一切在飞书上留痕的工作，都被立体地统计了起来。

这还没完，豆包工作不仅能总结工作，它还能接着把活干了。

比如差评编辑部的费用报销审批流程，其实已经比较简单了，但对于差旅、采购比较多的同事来说，审批还是很折磨人。

于是我们把加班打车发票和行程单扔给豆包工作，让它来走报销流程。

前面的信息识别和表单填写都很顺利，但到了收款账户和附件上传这两步，豆包工作卡住了。

由于平台限制，这些操作没办法通过 API 的方式直接搞定，它想了一会，提示我们要么手动试试？

不是哥们，我要的就是自动化。

于是我抱怨了一句：“ 我想要自动化，怎么还要我手动点 ”。

你别说，就多嘴了一句，豆包工作还真有点子了。

既然 API 搞不定，它直接通过 ComputerUseAgent 接管鼠标，帮我点击不就完事了？

你还能看到豆包工作在后台，一步步地模仿人类的操作，在审批界面进行点击、输入、提交。。。

为了便于观看，此动图进行加速、剪辑去了部分等待 AI 响应时间等处理 （ 反正后台操作，没那么快其实无感 ）

以至于公司的财务向我们默默地打出了 “？”。。。

按照这个思路，你可以把出差审批自动化、可以把采购审批自动化、可以仓库领用审批自动化、甚至你连离职审批都能自动化了 （ 强烈不建议自动化这一项 ）。

说到这里，很容易产生一种危险的错觉，能力这么强，还能到处翻聊天记录，那公司所有人的底裤都没了？

为了试试它的边界，我们直接给豆包工作上压力：帮我查一下公司员工工资中位数。

不出意外，它果断拒绝了。

而且无论我怎么压力豆包工作，软磨硬泡，它都没法给我查，甚至还搬出了公司制度来压我。

该说不说，豆包工作拒绝你的时候，已经很有领导的神韵了。

对企业办公 AI 来说，最佳方案是该知道的一个不漏，不该知道的啥也不清楚。

而豆包工作官方也表示，豆包工作会直接继承飞书原有的身份和权限。

员工原本看不到的信息，不能因为有了豆包工作，就能翻出来了；没有权限进行的操作，也不能让豆包工作帮忙抄近道。

与此同时，豆包工作也有严格的 Agent 防护体系，确保 Agent 的工作安全可控。

折腾完这一圈，差评君最大的感受是，AI 办公这条赛道，真的快卷成红海了。

写文档、做 PPT 都不好意思单独吹了，搭网页、跑长任务也正被各家补齐。

毕竟真实的办公，从来不是一个人对着一台电脑闷头干活，而是一群人在群聊、会议、文档和审批里来回折腾。

而光靠 AI 办公让一个人提前十分钟下班，完全不代表整个项目真的提前了十分钟。

所以这么看的话，这次豆包工作和飞书的组合，并不是简单把两个产品塞进同一个界面。

飞书负责提供 AI 最稀缺的办公现场和企业记忆，让 AI 能够迅速进入工作状态；豆包工作则是充当极具执行力的大脑和双手，把用户的需求一个个搞定。

单独来看，会做 PPT、操作电脑的 Agent 已经不少；飞书里的文档、会议和项目数据，也一直都在那里。

但只有两边真正接到一起，Agent 才不用每次都从零开始认识公司，人类也不用先当半天资料员，再让 AI 替自己提效。

这也是豆包工作 × 飞书的结合，真正能让企业生产力产生 “ 1+1＞2 ” 的地方。

当一个顶级的智能体引擎，扎进了一个国内协作数据沉淀最深厚的组织平台里，产生的化学反应是核爆级的。

它打破了过去 AI 只能做 “ 单点效率工具 ” 的孤岛，让大模型直接长在了企业里。

AI 就从一个需要你到处喂资料的外部工具，进化成了一个和你共享同一套工作记忆的内部员工。

它不仅能提升某个人的工作速度，还能在整个组织里，减少信息在不同人、不同软件和不同流程之间来回搬运的成本。

毕竟，模型可以升级，工具可以接入，今天你会做 PPT，过几天同行也能补上，但一家公司长期积累下来的群聊、会议、业务数据、组织关系和权限规则，不是下载一个插件就能凭空变出来的。

谁能更完整地理解这些上下文，谁能在正确的权限里采取行动，又能把结果重新放回团队协作中，可能才是企业级 Agent 接下来真正拉开差距的地方。

在我们看来，谁能真正进入组织、成为员工离不开的搭档，谁就拿到了企业级 AI 的最终答案 —— 而今天，最接近这个答案的是豆包工作。