专家视点｜王晓红:人机协同下，微短剧正在发生什么变化

2023年获得奥斯卡最佳影片的《瞬息全宇宙》里，两块石头坐在沙漠中无声“交谈”的段落令人印象深刻。让业界惊叹的是，这个看似简单的“石头宇宙”场景，其部分后期处理引入了AI工具，辅助完成逐帧抠像等重复性工序，处理时间由原来的数日缩短至几分钟。

那时，AI还只是悄然进入影视制作后台的辅助工具。然而，短短两三年间，在生产周期短、成本敏感的微短剧领域，AI正在成为人机协同生产的重要组成部分，并从剧本、画面、特效、音乐等制作环节，延伸到题材分析、传播分发以及互动消费全过程。

与此同时，越来越多的个人创作者开始进入历来高度专业化的影视创作领域。

当创作门槛、生产效率和内容供给方式同时发生变化，我们需要思考：AI介入究竟给微短剧带来哪些影响？人机协同又将走向何方？

AI带来的直观变化，是生产效率的提升和制作成本的降低。但如果只看到“更快”“更省”，显然还不够。AI也在改变创作资源的配置方式。过去需要投入大量人力和较高成本才能完成的一些场景，现在借助AI工具就可以实现。

这意味着，那些曾经只有大制作团队才有条件涉足的领域，如今小型团队甚至个体创作者也有机会尝试。比如，科幻、灾难等影视题材，在微短剧中已不鲜见。全网播放量破亿、跻身红果AI剧收藏榜前列的科幻类微短剧《归墟》，就是由创作者泫九独自完成的。有了AI的助力，他承担了剧本创作、画面生成、剪辑和配乐等绝大部分工作。

然而，要真正把这些工作做好，并不能“一键生成”：一个角色设计往往要生成上百张图片，才能确定最终形象；一分钟的镜头有时要花上好几天，反复生成、筛选甚至推倒重来。

AI降低了“做出来”的门槛，但“做好”一部作品的要求并不会降低，创作者对作品质量的把关依然必不可少。

可以说，AI提高了生产力，也拓宽了创作范围，但作品最终做成什么样，很大程度上仍取决于创作者讲故事的能力、审美判断力以及对技术的驾驭能力，也离不开反复打磨的耐心。

从这个意义上说，当一些技术性、重复性的环节可以交给AI完成时，创作者有可能把更多精力放在主题立意、故事讲述和审美表达上。这种创作资源的重新配置，是AI“提效”背后的深层变化，也是人机协同得以真正发挥作用的基础。

AI给微短剧带来的另一重影响，是让更多人成为文化生产主体，也让不同生活经验和个体想象有机会进入视听创作。

短视频、直播的兴起，让每个人拥有了视听表达和传播的机会；生成式AI工具的普及，则使这种表达进一步从现实生活的直接呈现，拓展到复杂的视听艺术创作。

一个原本不在影视行业中的人，也可能借助新的技术工具，承担过去分属于导演、编剧、美术、摄影、剪辑、配乐等不同岗位的工作，把过去需要一个专业团队才能实现的想象转化为作品。

AI热播漫剧《山海藏墟，无眼窥天》的两位创作者，一位开过服装店和奶茶店，另一位做过搬运工、厨师和游戏主播。

当然，这类创作者中，真正能够形成广泛传播效应的毕竟只是少数，不少作品仍存在质量不高、同质化明显等问题。

但如果把这种变化放到社会文化结构中来观察，其意义可能并不在于出现了若干爆款作品。它折射出当下社会文化生活中的双重变化：一方面社会职业身份和文化身份之间的边界日益流动；另一方面社会对于“谁可以成为创作者”的固有认知也在发生转变。

这并非AI微短剧领域的独有现象，而是今天新大众文艺的一个鲜明特征。正如外卖骑手王计兵凭借诗集《低处飞行》获得第九届鲁迅文学诗歌奖所显示的，一个人的职业，已经越来越难以说明他的文化身份。

创作主体的扩大，并不意味着专业性的消失。生成式工具越普及，内容也越容易向已有模式和成熟类型靠拢，而避免类型复制和审美趋同，判断生成结果的优劣，并让技术真正赋能叙事表达，这些都离不开创作者的专业素养。

2026年5月上线的微短剧《女帝》，上线一个多月全网播放量便突破10亿。该剧真人实拍与AI制作的比例约为4:6。

主创团队在接受媒体访问时透露，剧组增加了AI导演、AI场记等新岗位，前者更像导演的“技术合作者”，负责AI内容部分，后者则是连接拍摄和制作的“技术枢纽”，除了常规场记工作，还要记录演员三视图、场景光影等信息，为后续AI制作提供视觉参照。创作团队特别强调，真正关键的不是工具本身，而是使用工具的人，他们需要懂审美、镜头、光影、表演、剪辑，也要理解AI技术的优势与边界。

这样的实践表明，AI介入并未淡化专业性，专业能力的重心更多转向判断、选择和整合。

上述变化关系到微短剧下一阶段的发展。微短剧在发展前期，凭借低成本、高周转、强分发等特点，市场规模迅速扩张。当规模红利逐渐减弱，下一阶段的竞争将越来越取决于内容本身能够提供什么价值。

对微短剧而言，“为什么讲这个故事”始终是创作的起点。微短剧之“短”，源于媒介形态和观看方式之变。从古代寓言到现代短篇小说，“短”叙事从来不等于浅表达，同样重在感染人、启迪人。

当“把一个故事做出来”变得越来越容易，“发现什么值得讲”“怎样讲出真正的吸引力”反而更为重要。

从最初辅助完成具体工序，到如今深度介入创作、传播和消费环节，AI不断改变着人与技术的分工，但人机协同并不只是认识AI能做什么、不能做什么，更重要的是明确技术为何而用、为谁而用。

从近期行业层面的讨论看，这种认识也在逐渐深化。在传播分发中，算法一度被视为流量逻辑的放大器，但从已有的平台实践看，通过多目标设计、多样性调控、长尾内容扶持等方式，算法推荐机制持续调整，内容多样性和用户长期价值受到更多重视。

这也说明，人的价值选择、机制调整和制度治理可以推动技术应用不断完善。

具体到AI微短剧，人机协同带来了新的技术条件，关键是怎样把这些条件转化为持续产出优质内容的能力。当越来越多的“怎么做”可以交给技术，“为什么做”“做什么”“做到什么程度”，需要行业管理者、媒体、平台及创作者等各方力量对此都有清醒的认识，作出清晰的判断。

（作者:王晓红 中国传媒大学教授，博士生导师，网络视频研究中心主任）

编辑：水青