中国电信有大模型、有算力，为什么还要采购第三方Token？

/记得星标我/

比大部分人早一步看见未来

8月24日，中国电信江苏公司发布《2026年阿里与豆包系大模型Token服务项目转直接采购公示》。公示内容大致为：江苏电信拟采购大模型能力资源及相关技术服务，依托采购人Token Hub平台，构建统一、多元、开放的模型能力供给体系。项目分为两个标包，标包一：阿里系预估采购金额1000万元（不含税）；标包二：豆包系预估采购金额3000万元（不含税）。直接采购供应商：标包一阿里系：阿里云计算有限公司；标包二豆包系：杭州视联数通科技有限公司。

对此，很多人或许是有疑问的：中国电信手握自研星辰大模型，也有覆盖全国的智算算力底座，为什么还要花钱采购第三方大模型的Token 服务？

我谈一下我的理解。

一笔看似矛盾的采购

8 月 24 日，中国电信江苏公司发布采购公示，阿里与豆包系大模型 Token 服务项目转为直接采购。项目分为两个标包，阿里系预估采购金额 1000 万元，豆包系预估采购金额 3000 万元，对应供应商分别是阿里云计算和杭州视联数通。

公示提到，项目目的是依托采购人的Token Hub 平台，构建统一多元开放的模型能力供给体系。简单说，就是江苏电信要从第三方买入大模型的调用额度，放到自己的平台上再对外提供服务。

很多人第一反应是，中国电信不是有自己的大模型吗？根据2026 年半年报，中国电信自研的星辰大模型家族已经覆盖基础大模型、多模态、安全大模型等多个方向，在多个国际顶级赛事中拿到过冠军。算力层面，天翼云自有加接入的智算总规模超过 118.8EFLOPS，还有息壤算力调度平台做全域资源调配。

既有模型又有算力，还要向外采购，这笔账到底怎么算。

- 02 -

Token Hub 不是自留地，是生态超市

要理解这笔采购，首先要搞懂Token Hub 的定位。它不是只装自研模型的自留地，而是一个开放的模型超市。

中国电信的星辰TokenHub，核心逻辑是聚合主流大模型能力，给客户提供统一接口、统一计费、统一运维的一站式服务。客户不用分别对接多家模型厂商，一次接入就能调用不同品牌、不同定位的模型。截至今年上半年，这个平台已经汇聚了 142 个大模型。

既然是超市，就不能只卖自有品牌的商品。客户的需求是多样的，没有任何一家厂商的模型能覆盖所有场景。比如政务、央企的核心业务，优先选自主可控的自研大模型；但到了通用内容生成、多模态交互、运营辅助等场景，第三方模型往往有更成熟的积累和更好的市场接受度。

阿里系模型在企业服务、电商场景的落地经验更丰富，豆包系模型在通用交互、内容创作、多模态理解上的用户基础更广。把这些模型纳入货架，本质是补齐产品矩阵，给客户更多选择。对运营商来说，客户要什么就提供什么，比强行推销自研模型更符合生意逻辑。

- 03 -

自研与采购是分层互补，不是非此即彼

很多人会把自研和采购对立起来，其实两者是分层供给的关系，各有各的定位，不存在非此即彼的选择。

自研大模型的核心价值，是守住安全可控的底线。星辰大模型从训练到推理都跑在天翼云自有算力上，数据不出域、能力可管控，专门服务对合规性要求极高的政务、金融、央企客户。这部分是运营商的基本盘，也是第三方模型替代不了的优势。

而采购第三方模型，主打市场化和灵活性。一方面，不同垂直场景的能力短板，可以通过采购快速补齐，不用等自研团队慢慢迭代。另一方面，算力资源的调度也更经济。自有算力优先保障自研模型和核心客户的稳定需求，峰值流量或者非核心场景的调用，通过采购第三方Token 来弹性承接，不用为了低频需求盲目扩建算力集群。

还有一层容易被忽略的意义。持续接入主流第三方模型，也能让自研团队随时对标市场第一梯队的能力水平，找到迭代方向，反哺自研模型的优化。

- 04 -

运营商赚的不是模型钱，是服务钱

再往深一层看，采购第三方Token，本质是运营商对自身角色的清醒认知。

大模型行业发展到今天，算法本身的门槛在下降，运营和服务的权重越来越高。运营商的核心优势，从来不是做出全球最好的大模型，而是遍布全国的云网资源、政企客户渠道、属地化服务团队，以及成熟的计费和运营体系。

如果只靠自研模型做服务，相当于拿着金饭碗只装一碗饭。聚合全行业的模型能力，再用自己的云网底座、安全能力、运维服务做封装，卖给政企客户，才能把渠道和服务的优势最大化。比如很多央国企采购Token 服务，要的不只是模型接口，还有跨区域统一交付、数据安全管控、属地化运维支撑，这些都是运营商的长项，也是纯模型厂商比不了的。

换句话说，运营商不想只当算力批发商，而是要做智能服务的运营商。采购第三方模型，是丰富货架，最终赚的是运营和服务的钱。

- 05 -

开放生态是行业的必然方向

回头看江苏电信这笔采购，其实是整个行业的一个缩影。

大模型赛道早已过了各家闭门造车的阶段，纯自研通吃一切的时代已经过去。对运营商来说，坚持自研筑牢安全底座，同时开放接入第三方模型丰富生态，是最务实的选择。自研是底气，采购是活力，两者并不矛盾。

未来我们大概率会看到更多类似的采购。运营商的Token 平台会接入越来越多的第三方模型，自研模型则会在安全、行业定制等核心场景持续深耕。这种分层供给、开放共生的模式，会成为运营商 AI 业务的常态。

说到底，做AI 生意和做通信生意的逻辑是一样的。重要的不是所有环节都自己做，而是把自己最擅长的事做好，同时整合行业资源给客户提供完整的服务。这大概就是这笔看似矛盾的采购，背后最朴素的商业逻辑。