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AMD发布ROCm 10:带入ROCm.AI原生开发体验,开源计算平台十周年纪念

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AMD宣布,对ROCm软件栈进行了更新,推出新的ROCm 10,将ROCm.AI原生开发体验带入AMD平台。要知道AMD在上个月刚刚发布了ROCm 7.14,核心是TheRock的正式上线,推出了自动化、开源构建与发布系统,将ROCm的构建、打包、验证和交付方式进行了现代化升级。AMD选择跳过8和9,本身就不是常规迭代版本,而是希望为这个开源计算平台打上“十周年”标记(ROCm 1.0于2016年4月发布)。


AMD表示,ROCm 10的更新有三个要点,分别是:

  • ROCm.AI现在已经与AMD ROCm 10软件栈一同全面提供,带来了一个基于AI驱动的开发平台,帮助开发者构建、运行和优化AI工作负载。

  • ROCm.AI集结了三大核心开发者体验,分别是ROCm Hyperloom、AMD Skills和ROCm CLI,将AMD专业知识、更简洁的工作流程和代理式优化融入到开发者已有的工具中。

  • ROCm 10推动了更广泛的ROCm软件栈,采用了更模块化的ROCm Core SDK,以及跨库、编译器、框架、模型支持、性能和硬件平台的增强。

ROCm.AI在之前的Advancing AI 2026上首次亮相,是一款基于AI的软件体验,旨在加速AMD硬件的开发速度和性能优化。通过AI驱动的内核优化、内存管理和调度,在相同硬件上,使用ROCm.AI的配置相比ROCm 7平均提升3.3倍推理性能及2.4倍训练性能。

ROCm Hyperloom负责端到端推理负载的自主优化,包括剖析、瓶颈定位、改动实施、基准测试与正确性验证的完整闭环;AMD Skills将经过验证的ROCm知识注入到Claude Code、Cursor、Codex等主流AI编码助手;ROCm CLI带有统一的命令行入口,提供了环境安装、模型服务、诊断与运行时管理。

另外ROCm 10还升级了升级了PyTorch、JAX、vLLM、SGLang、MIGraphX、ONNX Runtime人工智能框架,并改进了HIP性能,更新了数学、稀疏、通信库。上个月AMD刚刚发布了Radeon RX 9050显卡,这次ROCm 10也提供了支持。

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