拒绝算法包办审美：乐高、梅见青梅酒、歌力思用艺术守护品牌价值

2026年8月，动画电影《牛来》意外走红。

这部画面粗糙、建模简单、动作频繁卡顿的作品，上映初期票房惨淡，却因网友集中吐槽形成反向传播。单日票房从数百元跃至数十万，排片从全国个位数增至千场以上。不少媒体将其定义为一场“审丑狂欢”。

更值得玩味的是后续，有网友用AI工具重制高清版本，技术缺陷被算法逐一修补，建模圆润、光影细腻、动作流畅。但观众普遍反馈味道不对了，精致度虽然提升了，但原作中某种难以言说的气息却消失了。

这场现象的本质，其实是AI泛滥时代一次集体潜意识的显现。在这个AI可以生成任何风格的时代，公众反而对带有手作痕迹的、不完美的、非标准化的表达产生本能趋近。观众将这种说不清的东西笼统称为“活人质感”。那么，这种无法被算法生成的价值，究竟是什么？

一、“活人质感” 的本质：艺术价值永远源于人的判断

观众说某些作品有 “活人质感”、AI生成的内容 “没有灵魂”。这些模糊感受的背后，是三种创作者主观意志的叠加：创作者的精神立意、个体表达和生命体验。而这些主观意志，最终都落脚于创作者的审美判断。

AI生成遵循概率最优，它追求每一帧画面在数据分布上的正确。而人的创作恰恰相反，会在某一帧突然用力，在某个细节故意停留，在情绪到达之前制造片刻的迟疑。这些选择不遵循数据逻辑，只服从于创作者生平的直觉、经验与情感状态。审美价值的源头，始终是人在面对素材时做出的判断。当算法接管一切，所有画面都趋向平滑与精准，那种因人的不完美而自然流露的生命力便随之蒸发。

技术越是试图修补所有外在缺陷，就越容易暴露自身局限：它始终无法触及审美与艺术的真正核心。

二、审美主权的博弈：AI是拓界工具，而非艺术表达主角

AI并非天然与低质画等号，关键在于创作者如何使用它。一旦创作者不做出艺术审美的判断，AI产出的作品就会是最大公约数。这便是正确的平庸，每一帧都对，但整体空洞。算法消灭了所有瑕疵，也消灭了所有个性。

2026年7月，S+级民国剧开播，由AI生成的片头因抠图生硬、光影塑料感被观众批评像PPT动画，与剧集高规格宣传形成巨大落差。舆论发酵后，剧方48小时重制真人实拍片头并致歉。就在8月，首部上星AI微短剧播出后遭遇大面积吐槽，聚焦非遗文化的立意虽好，但AI作品从小屏放大到电视大屏后，人物形象单一、动作不连贯等短板被成倍放大，观众直言“没有活人感”。

更深层的隐患在于，AI生成的内容往往看起来没有问题。创作者在这种无问题中逐渐钝化感知，不再校验画面是否契合内容气质，不再推敲那些冗余却有温度的细节。越依赖算法越丧失决策能力，越丧失决策能力越依赖算法，形成恶性循环。

但恶性循环的另一端，是另一种可能，当创作者持有明确的精神立意与审美标准，同一套技术工具会呈现截然不同的面貌。

2026年8月，第38届大众电影百花奖创办64年来首次设立AIGC推优单元，2038件作品参评。最佳动画《壹梦》由本科生团队创作，以AI黏土动画讲述秦腔丑角追梦故事，而秦腔武生的核心身段，是团队邀请真实演员录制示范后再交由AI实现；最佳短片《断鞘》借助AI完成传统拍摄需超高预算的战争场景，主创孙布尔坦言：“AI对我们最大的帮助是重新打开了创作范围，它能让小团队有可能去处理过去很难独立完成的场景规模。”

95后创作者杨金超的AI短片《圆明园十二兽首》更具代表性。这部无团队、无商业预算的个人作品全网播放突破 1300 万，评论区大量观众表示被深深触动。创作者以十二兽首的铸造为叙事主线，用AI还原已消失的历史景观，还让百年前的工匠现身于今日遗址之前。有观众评价：“他没有用技术制造一场华丽穿越，而是让工具有了温度。”

技术降低了制作门槛，使小团队与个人创作者得以实现过去需要庞大预算的视觉效果。但真正触动人心的，始终是技术背后人的审美表达与精神立意。

三、企业的审美定力：守住算法时代的艺术稀缺性

影视创作里的人机边界，同样适用于企业。当生成式工具全面渗透设计、产品、营销全链路，品牌的每一次视觉表达、每一款产品设计，本质上都是一次审美创作。面对AI浪潮，以下三个品牌，从不同维度展示了AI时代的审美选择。

1、乐高：为技术设限，核心创意绝不假手算法

2026年8月，乐高CEO在财报采访中明确表示：“你永远不会拥有一个完全由AI创造的产品。”乐高并非排斥技术，在行政与标准化流程中积极采用AI，但核心积木设计环节坚决不引入算法。官网禁止第三方将网站内容用于AI训练，LEGO Ideas 社区禁止提交AI生成图片。

2026年上半年，乐高创下营收与利润双纪录，守住人的创造力不是负担，而是增长的根本动力。乐高售卖的并非塑料积木，而是人的创造力可以构建一切的信念。若积木套装由算法设计，品牌最底层的精神内核便被抽空。

2、梅见青梅酒：以艺术为主导，打造没有围墙的艺术馆

当AI让视觉生产变得廉价高效，承载创作者生命体验的艺术表达，反而成为稀缺的存在。

因此，梅见青梅酒深耕艺术化品牌建设，提出没有围墙的艺术馆概念，打造梅见艺术馆，与艺术家们共同创造公共艺术场景。数字概念艺术家安史便是极具代表性的一位。作为国内首批以AIGC为创作媒介的青年艺术家之一，他与梅见青梅酒展开深度共创，将自己以大美中国为基底的工笔重彩风格融入酒标设计，让AI辅助生成的艺术意象走出屏幕，与日常饮酒场景相逢。

在创作逻辑上，安史始终坚持“人主导、AI辅助” 的原则。据央视网报道及数英网专访，他的作品往往先由AI生成画面雏形，再经本人二次创作注入东方韵味与人文思考。在他看来，AI大幅拓展了创作边界与出图效率，但技术迭代会愈发便捷，技术门槛很快就会消失，真正的核心壁垒是创作能力。

基于对“人人都是生活的艺术家”的艺术追求，蔡志忠、蒋友柏、谢小铨、锺大椿等上千位艺术家也与梅见青梅酒进行艺术共创。他们将艺术作品印于酒标，一瓶酒由此成为微型艺术展，将审美浸润进三餐四季的日常。艺术不再高悬于殿堂，寻常餐桌上的碰杯，同样可以是一次与美的相遇。

3、歌力思：开放审美决策权，让大众审美参与定义产品

如果说乐高在核心领域设限、梅见在艺术层面主导，歌力思则从大众消费端切入，重构了AI时代的审美决策链路。

据《中国证券报》2026年2月专访，歌力思董事长夏国新亲自组建集团AI领导小组，对传统服装设计流程做了颠覆性改造。AI被引入企划前端，快速批量生成款式LOOK图，替代了过去低效的人工打版和内部初审。但歌力思没有把审美终审权继续留在设计师手中，而是做出了一个打破行业惯例的决定——将款式评审权开放给终端顾客、一线导购、门店店长和商品运营人员，让来自消费一线的真实体感参与敲定最终设计方案。

夏国新的判断直击本质：“我们对于AI的追求是大幅提升创意能力和效率，但最终下决定需要我们的审美能力。”在他看来，AI不会取代高端时尚品牌的核心价值，而是通过技术重构效率、体验与创新的边界。

未来，生成式工具的演进方向是愈发强大、愈发便捷，制作端的门槛持续降低，能够产出精致内容将愈发廉价。与之相对，独特的审美与艺术将愈发稀缺，在算法将一切标准化的时代，人对非标准化的渴求会愈发强烈。

我们最终追寻的从来不是完美无缺的像素，而是藏在作品背后，那些独属于人类的鲜活、不可复制的真诚与温度。