教育创业者的“跨界漂流”

“人活着得有劲啊！”

来源|多知

作者|徐晶晶

“下一个产品还要做教育吗？”

在人人皆是bulider的时代，创业者的转向变得容易了起来。对向来不缺折腾勇气的教育创业者来说，这种“转向自由”尤为明显。

创业环境在变，研发门槛被拉平，投资人对AI应用的态度也更加审慎，都让“转向/跨界”这件事变得越来越自然。

多知观察到，过去的这半年，已有不少AI教育创业公司跳出原有框架，推出了形形色色的创新产品。

01从TalkMe到信息溯源产品Stances：“如果一艘船一直朝着一个方向开，是因为船长想得足够坚定”

继之后，最近，创业公司Inspired AI推出了旗下第三款产品——Stances。

Inspired AI创始人贾子健是一名连续创业者，过去这些年里做过数十款百万DAU的产品，其中有两款日活过亿的产品。他2011年毕业后进入网易，主导开发了电影票在线选座产品“网易电影票”；在360负责浏览器商业化时，半年内创下2亿多元营收，其参与的360海外清理加速工具，实现单日50万美金收入；2018年进入教育行业后，他在学而思主导开发出首款AI课程。

2023年，他开始创业，聚焦AI语言教育出海，先后推出TalkMe（口语练习）和ListenLeap（聚合Podcast和YouTube的英语资源，帮用户听懂英语播客），这两款产品每月累计收入几十万美元，实现正向现金流。

2024年11月，Inspired AI获得锦秋基金的天使轮投资。

这次推出的Stances则不再局限于教育产品的范畴，而是一款信息溯源产品。当用户输入需要决定的事情后，Stances会从访谈、播客、公开对话中的观点提炼出洞察简报。如其官网所言：“我们不替你下结论，而是帮助你根据第一手资料作出判断。”它会呈现共识、分歧和主要观点，支持用户作出独立判断。

为什么要做这样一款产品？据“AI闹”引述贾子健的说法称：

“这个是我的痛点，作为一个CEO，每天要做大量决策，我想看到一手信息。 你提问，这个产品不会直接给答案——而是把各种观点、数据链、证据链、论文呈现为一个结构化简报，包括观点索引了哪些概念。全部是原话、原观点、原语境……大模型擅长‘生成’，我们是在‘溯源’。 其实第一次创业，选择这个方向的门槛挺高的，但我们在已经成功做出两款语言类学习产品的基础上，拥有成熟的信息溯源、模型、数据、内容和算法的经验和沉淀。 另外还有一个优势，新品和之前的两款产品形成产品矩阵。共享流量、共享用户，运营打法相似。”

“如果一艘船一直朝着一个方向开，是因为船长想得足够坚定。”贾子健说道。

02从CuFlow到实时交互视频公司SigmaZ AI

今年2月，AI学习产品CuFlow宣布完成种子轮融资，投资方为云启资本。

CuFlow是一个具备自适应全模态能力的生成式AI教室，可以将学习资料转化为摘要、思维导图、记忆卡、测验等。

CuFlow创始人杨博麟（William）今年23岁。他曾介绍：“大家最容易理解的全模态，是学生可以看、听、读、写、画、拖，AI也可以在一个‘教室’里讲、画图、演示、生成代码、图表、视频。但我们认为更重要的是：全模态不只是‘生成不同模态’，而是具备模态推理和模态调度的能力——在图形上推理、在空间关系上推理，并且在交互反馈里修正推理。举个例子：你在实时白板上画错了一个公式或图，AI不只是用语言说‘你错了’，它会回溯你画的结构，把公式对齐、高亮你错的那一部分，再用动画展示正确过程，让你清楚知道错在哪。同时它还会持续判断你的学习状态，动态决定：此刻用文字讲、用图讲、用动画讲，还是做一个实验，哪种方式最能推动理解发生。”

几个月后，杨博麟深入技术更底层，将创业重心转向了SigmaZ AI Lab——一家由扩散语言模型驱动的实时交互视频生成模型公司。该公司由杨博麟和Amazon AGI Lab（伦敦）旗舰模型视觉代码训练技术主管Derek Law联合创办。

SigmaZ AI专注两件事：Diffusion-LM 的模型训练，以及基于视觉的模型自进化框架（Vision-guided RSI）。它训练模型直接生成视觉代码，产出的是可实时交互、能当场修改的“活的画面”，这与像素固化的传统视频形成本质区别。

近日，SigmaZ AI宣布完成数百万美元融资，投资方包括蓝驰创投、云启资本、德迅投资、XIAOXIAO FUND小小基金等。

SigmaZ AI的首个产品是实时交互内容平台Tap8。

杨博麟在SigmaZ AI的社交媒体账号表示：“大模型的回答越来越快，也越来越长。人却没有跟着升级。模型一秒能吐出几十甚至几百个token，一个成年人一秒只能读进大约5个token。我们常常等模型写完，再扫几眼开头、跳到结尾，凭一小部分内容作判断……Tap8 提出的方向，是让AI直接生成一段能看、能点、能追问、会随着操作继续变化的交互视频。‘AI给你的回答，可以是一张能继续追问的图表、一台能拆开的机器，也可以是一堂会顺着你的问题改变讲法的课。’”

03从Talkit到AI经营班子HiPilot

继AI语言学习产品后，今年5月，

HiPilot“不是助手，不是工具，而是一支7*24小时替你盯盘、替你决策、替你执行的AI经营班子”，是一个AI原生经营操作系统，可以帮企业以AI-native理念重新定义企业经营方式。

关于这次创业方向的转变，刘夜后来在混沌创新院的分享中表示，在2023年创办VisionFlow后，尽管自己管理极其精细，团队也都在使用各种AI工具，但依然做了一个“假的AI原生”。这是因为：

第一是技术不原生。很多技术管理者依然习惯用上一代的开发工具、数据库等，而没有破除掉旧有惯性使用上最新的技术手段。 第二是产品不原生。我们往往花了太多时间去讨论GUI（图形用户界面）的按钮、菜单和布局，而忽略了意图识别、意图表达、生成控制等。 其实全世界的C端用户已经被教育成了，不管产品多复杂，只要‘聊’就好了。 第三是组织不敏捷。过去的模式是所有的需求层层提单、等排期、等开发，动辄耗时几周，最后做出来的产品Demo可能一分钟就被否决。而在原生的AI团队中，最小作战单元可能只需要一两个人，在几天乃至几小时内就能完成产品的发布与迭代。 ”

因此，2026年，他彻底重构业务与组织，创办HiPilot，实现了4个⼈维持原70⼈团队的产出，16个人即可⻓出新业务线的成绩。

技术底色还在，心气还在，但产品的边界之门，已经被创业者们一脚踢开了。正如一名创业者所说：“人活着得有劲啊！”——这股劲，还在。

作者：徐晶晶

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