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大小鼠步态分析系统可以通过步幅、支撑力、摆动节律、左右足对称度等核心指标，区分不同药品对运动神经的差异化调控作用，为精细化药效机制研究提供客观、量化的行为学数据支撑。
一、核心指标的差异化区分能力
- 步幅：系统可准确捕捉步长缩短、步宽异常增大等细微变化，能区分不同神经保护药品对运动功能恢复的改 善程度，比如在早期帕金森模型中，可识别不同给药组步幅恢复的时间差与幅度差。
- 支撑力：依托压力敏感跑道采集足底压力分布、支撑时长等动力学参数，可区分作用于外周神经的镇痛类药与作用于中枢的神经类药品的不同药效特征，准确反映药品对负重能力的差异化调控效果。
- 摆动节律：通过高速摄像追踪摆动相时长、肢体跨越高度等时序参数，可量化不同药品对运动节律的调节差异，比如区分改 善步态冻结的药品与提升运动协调性的药品的作用靶点差异。
- 左右足对称度：系统可自动计算双侧肢体支撑时长、步幅的不对称性指数，准确区分单侧神经损伤模型中不同给药组的神经修 复效果，识别常规人工评分无法发现的亚临床差异。
二、支撑精细化药效机制研究的核心优势
- 多维度参数覆盖：系统可同步输出60余种步态相关指标，从空间运动、动力学、时序节律、对称性四大维度放大不同药品的作用特征差异，避免单一指标的误判。
- 高检测灵敏度：对步态微小变异的识别误差小于0.2mm，识别率达90%以上，可在神经退行病模型中比传统方法早2-3个月发现药品介导的运动功能改 善。
- 全病程追踪能力：支持对同一动物进行长时间纵向步态监测，可动态记录不同药在不同时间窗对运动神经的调控差异，为解析药效的时间动力学特征提供数据支撑。
- 排除主观误差：全自动无应激检测模式无需人为束缚动物，还原自由行走状态，数据可直接导出用于组间统计学差异分析，满足机制研究对数据可靠性的严苛要求。
三、完整特点与优势
- 高精度视频采集：采用120-165帧/秒的高速摄像机捕捉大小鼠完整运动过程，准确记录每一处细微动作，避免关键步态细节遗漏。
- 智能自动化分析：内置优化后的深度学习算法，可自动识别、分类大小鼠足迹，大幅减少人工干预，数据准确率较传统人工分析提升30%以上。
- 超60种多维度参数分析：覆盖步幅、步频、支撑时间、摆动时间等基础指标，还可同步输出压力分布强度、肢体协调性、三维关节角度等特色参数，全面反映步态的细微变化。
- 全场景模型适配：支持神经退行病变、神经损伤、镇痛、关节病等多类动物模型研究，覆盖从轻度早期到重度晚期的全病程实验需求。
- 多模态数据融合：进阶版本可同步整合高速视频、压力传感、生理监测数据，进一步降低单一维度数据的误判概率。
四、完整硬件组成
- 高速摄像机：高帧率采集大小鼠行走全过程的运动影像，保障动作细节清晰度。
- 视频采集分析计算机：完成视频数据的存储、运算与分析，支撑AI算法的运行。
- 标准化老鼠步行通道：为动物行走提供统一的实验环境，排除外界无关变量干扰，保障实验重复性。
- 足迹增强板：依托光线全反射原理强化足迹成像效果，让足印轮廓、压力分布特征更易被系统识别。
- 背景增强系统：提供稳定均匀的照明环境，避免光影干扰，保障采集视频的画质一致性。
- 诱导箱：帮助大小鼠提前适应实验环境，降低应激反应，引导动物自然顺畅地通过步行通道。
- 可选压力传感跑道：进阶版本可搭配高透压力敏感跑道，同步采集足底动态压力分布数据，补充动力学维度的分析能力。
五、应用领域
- 神经类病模型研究：用于帕金森、阿尔茨海默病、脊髓损伤、脑外伤等模型的运动功能障碍准确评估，量化神经损伤程度与后续恢复进程。
- 痛与关节病模型研究：通过足底压力分布的差异，准确量化动物的痛觉程度或关节损伤情况，解决痛觉、关节损伤难以直观量化的科研痛点。
- 新药研发药效评价：作为神经修 复类药品、镇痛剂临床前研发的核心检测设备，客观量化药品干预前后的步态改 善效果，为精细化药效机制研究提供可靠的行为学数据支撑。
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