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David Lawrence在哈佛法学院就读期间,校园内一起涉及警察的枪击事件引发了广泛争议。他意识到,大多数警务失误源于警察无法即时获取部门规章,于是决定辍学,用AI技术解决这一问题。他联合两位联合创始人——哈佛MBA毕业生、前谷歌工程师Amit Patankar,以及波士顿警察局退休副局长Michael Gropman,共同创立了总部位于波士顿的AI初创公司Blue Voice,专为一线警察提供实时政策指引。
三年后,Blue Voice正式走出隐秘运营阶段,宣布完成600万美元融资,由SignalFire和Las Olas VC领投。目前,全美25个州、225个县级执法机构的警察每天都在使用这款工具,确保自身行为符合部门规程。Lawrence将其类比为律师行业广泛使用的AI工具Harvey,以及面向医生群体的同类产品OpenEvidence。
"警察做决定时,往往凭记忆或直觉,而他们脑中储存着数千页法律、政策、市政法规和州法律,"Lawrence在接受TechCrunch采访时说道。
在Blue Voice出现之前,警察若记不住某项具体规程——比如在犯罪现场第七步该做什么——选择极为有限:翻查厚达15000页的手册、半夜叫醒上级,或者使用谷歌、ChatGPT等缺乏警务专业训练的通用工具。传统方法耗时过长,而通用AI模型的回答错误率高达30%,Lawrence表示。
Blue Voice表示,其解决方案在于针对各部门的专项法律、地方法规、操作规程和内部指引进行训练,而这些内容是通用AI工具在公开互联网上无法获取的。该平台还能在校园枪击紧急事件发生时,即时向警察手机推送详细的学校平面图。
如今,Blue Voice每分钟处理一个查询问题。Lawrence表示,警察之所以信任这款工具,是因为它总是直接引用原始法规条文,而不是像ChatGPT那样自行生成回答。它不会直接指示警察采取何种行动,只是提供相关法律依据,最终决策仍由警察结合自身实战经验作出。
过去一年间,Blue Voice的客户数量增长了十一倍。Lawrence表示,警察部门之所以持续采用该工具,是因为看到了切实成效,包括犯罪率下降和运营争议减少。
Blue Voice近期还协助阻止了一起绑架案。据Lawrence介绍,一名新手警察发现一名男子正在向一名小女孩施压,试图让她上车。由于不确定自己是否有法律依据进行干预,该警察当场用手机查询Blue Voice,系统立即确认该情况符合"儿童诱拐"的法律认定——即以犯罪为目的引诱未成年人的行为——从而授权他立即采取行动。
另一起案例中,Blue Voice提醒一位部门负责人,在一名警察经历枪击事件后,若未经第三方心理健康评估,不得批准其返岗。
Blue Voice的主要竞争对手是私募股权支持的Lexipol,后者近期也开发了协助侦探破解积压悬案的新功能。
当前,警察使用AI的做法——例如Flock Safety的车牌监控系统——正受到越来越多的批评。Lawrence希望Blue Voice能证明,经过合理部署的AI完全可以在保障公民权利的前提下,切实提升公共安全。
Lawrence此前曾任职于康涅狄格州州长Ned Lamont的团队,拥有深厚的公共服务情怀,对于离开法学院一事毫无遗憾。"这是我这辈子能做的最有意义的事,也是我能产生最大影响力的方式,"他说。
Q&A
Q1:Blue Voice是什么?它主要解决什么问题?
A:Blue Voice是一家总部位于波士顿的AI初创公司,专为一线警察提供实时政策查询服务。它解决的核心问题是:警察在执法现场往往无法快速准确地查阅数千页的法律法规和部门规程,容易因记忆偏差或信息缺失而产生执法失误。Blue Voice通过针对部门专属法规进行训练,让警察可以即时在手机上获取精准的法律依据,且每次回答都直接引用原始条文,而非自行生成答案,从而大幅提升执法的准确性和合规性。
Q2:Blue Voice和ChatGPT有什么区别?为什么不能直接用ChatGPT?
A:通用AI工具(如ChatGPT)缺乏警务专业训练,无法访问各部门内部的法规、地方法令和操作规程,回答错误率高达30%。而Blue Voice专门基于各警察部门的专项法律、内部政策和地方条例进行训练,能够提供更准确、更具针对性的法律参考。此外,Blue Voice不会直接生成结论性答案,而是指向具体的原始法规条文,将最终判断权留给执法人员,从而降低误导风险。
Q3:Blue Voice目前的使用规模有多大?资金来源是什么?
A:目前,Blue Voice已在全美25个州的225个县级执法机构部署,警察每天频繁使用,平均每分钟处理一个查询请求。过去一年内,其客户数量增长了十一倍。在融资方面,Blue Voice刚完成600万美元的融资轮,由SignalFire和Las Olas VC领投,正式结束隐秘运营阶段进入公开市场。
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