北京
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 张渺）8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）联合科大讯飞股份有限公司、阿里云计算有限公司等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式发布，是我国化工行业首个大模型的最新迭代版本。
据介绍，自2024年3月发布智能化工大模型1.0以来，大连化物所持续推进模型迭代与能力升级。智能化工大模型3.0 Pro实现了从“专业知识问答模型”向“化工任务智能执行系统”的重要跨越，推动了智能化工大模型从“能理解、会回答”向“能规划、会执行、可验证”迈进，从辅助知识获取的“专业助手”进一步升级为具备与专业人员协同完成复杂任务能力的“智能工程伙伴”，为化工研发、工程设计和生产运行的智能化提供了新型技术底座。
中国科学院大连化物所人工智能中心主任叶茂研究员提到，团队正在构建一套从模型能力到工程应用的全链条验证体系，一方面把化工机理、物理规律和工程规范转化为机器可执行的约束，对参数来源、量纲、适用范围以及计算结果进行全过程校验。另一方面，通过专业工具调用、计算过程留痕、多目标优化和专家复核，让每一个方案都能够追溯依据、复核过程、明确适用边界。
“在此基础上，我们希望进一步打通‘实验室—虚拟工厂—实体工厂’的全新范式，在实验室验证反应机理和关键参数，在虚拟工厂中通过流程模拟、设备计算和工艺优化验证方案的可行性，再逐步进入实体工厂开展实际工况验证，并将验证结果和生产数据持续反馈增强模型。”叶茂对中青报·中青网记者说，“这样，AI输出的就不再是一个简单的‘生成式答案’，而是一套经过机理约束、计算验证和工程实践检验的决策建议，最终推动化工研发从经验驱动逐步走向‘模型辅助、仿真验证、实验确认、工业闭环’的新范式。”
经化工领域多维测评体系测评，最新迭代的3.0 Pro的文本问答准确率和多模态问答准确率分别达到81.96%和80.75%，综合得分较3.0版本提升20.2%和31.4%。
此外，3.0 Pro依托国产算力集群完成训练部署，据叶茂介绍，在国产算力上训练化工大模型，和在成熟的通用GPU环境上训练相比，对软硬件协同优化提出了更高要求。
“需要结合化工领域的数据特点、专业任务和复杂推理需求进行针对性优化，实现从国产算力底座到领域大模型训练部署的协同适配。”叶茂解释，“我们在这一过程中持续积累国产算力环境下大模型训练的工程经验，也为智能化工大模型的自主可控和规模化应用奠定了基础。”
目前，大连化物所与多家相关单位成立了智能化工联合创新实验室，后续将围绕智能化工大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合及典型场景应用等方向，开展关键技术联合攻关、平台共建、场景验证与成果转化。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
