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AI基础设施初创公司Aranya Inc.今日宣布完成1100万美元融资,该公司称能在不到两天时间内,将原始裸金属服务器转化为定制化、生产就绪的GPU集群,用于AI推理。
Aranya表示,其致力于解决AI基础设施市场的关键瓶颈问题。公司于去年成立,目前已承接了超过5亿美元GPU硬件的管理任务,客户涵盖领先的AI推理服务商和数据中心。
其核心技术是一款名为clusterdOS的开源引擎,构建于Kubernetes之上,通过声明式配置文件提供部署和维护基础设施的框架,同时可在多种硬件环境中自动编排容器化工作负载、网络及存储资源。
Aranya联合创始人兼CEO Christian Bhatia Ondaatje表示:"ClusterdOS是为组织级规模计算而生的,而非用于管理单个应用或孤立工作负载。"
Ondaatje指出,Aranya在Kubernetes的两个关键短板上有所突破:Kubernetes虽然可以将Pod从故障节点上重新调度,但无法诊断根本原因;而"ClusterdOS能够自主发现、诊断并修复硬件本身",包括GPU热事件、纠错码错误和网络故障。
该引擎也并非仅限于Kubernetes生态,还兼容基于虚拟机的环境以及SLURM作业调度与工作负载管理器。"真实的GPU基础设施是异构的,操作系统层必须能够适配这种复杂性。"Ondaatje说道。
Aranya承诺,可在48小时内将任意数量的上架硬件(含自定义存储和网络配置)转化为一个具备自愈能力的统一集群。"我们已多次实现这一交付时间线,目前没有其他运营商能在自定义架构场景下持续做到这一点。"Ondaatje表示。
ClusterdOS支持跨多个集群的联邦控制,系统设计为能够在问题扩大前自主检测并修复,其智能体"持续驻留在集群内部,并根据集群的实际需求动态调整",而非依赖预先编写的脚本执行任务。
严格的权限管控
为防止误操作引发故障,该操作系统运行于严格的权限控制之下。Ondaatje表示:"多集群操作系统无法查看或访问组织未明确授权的任何内容,其受到操作系统层面严格的多租户和基于角色的权限治理,访问权限是被授予的,而非默认存在的。"
Aranya还推出了一个自然语言交互界面,工程师可通过日常语言指令管理基础设施,例如启动推理端点或添加节点,无需直接修改配置文件。该系统与现有用户权限体系联动,确保操作安全且可审计。"在Slack中发出的请求,最终解析到的是该工程师本身已拥有的权限操作集。"Ondaatje说道。
公司还公布了其软件带来的显著运营改善成果,其中最突出的是通过主动症状检测,大幅降低了集群和数据中心层面的停机时间。
联邦架构使团队能够将所有集群作为统一机群进行管理,内置的利用率监控有助于优化工作负载规模和降低成本。Aranya的系统还支持客户回收闲置算力,进一步压缩运营支出。
本轮融资包括由First Round Capital领投、BoxGroup Ventures、Vermilion Cliffs Ventures和Asylum Ventures参投的900万美元种子轮,以及由Asylum Ventures领投的200万美元天使轮。Aranya计划利用这笔资金扩充工程及销售营销团队,并推出完整的多集群管理界面。
Q&A
Q1:ClusterdOS和普通Kubernetes有什么区别?
A:Kubernetes可以将Pod从故障节点重新调度,但无法诊断故障根本原因。ClusterdOS在此基础上更进一步,能够自主发现、诊断并修复硬件本身,涵盖GPU热事件、纠错码错误和网络故障。此外,ClusterdOS不局限于Kubernetes生态,还兼容虚拟机环境和SLURM工作负载管理器,能够适配异构GPU基础设施。
Q2:Aranya真的能在48小时内完成集群部署吗?
A:根据Aranya官方说法,公司已多次实现这一承诺,可将任意数量的上架裸金属服务器在48小时内转化为包含自定义存储和网络配置的自愈集群。Ondaatje表示,目前没有其他运营商能在自定义架构场景下持续做到这一点。目前该公司已承接超过5亿美元GPU硬件的管理任务。
Q3:ClusterdOS的自然语言界面怎么用?安全吗?
A:ClusterdOS提供自然语言交互界面,工程师可以用日常语言下达指令,例如启动推理端点或添加节点,无需手动修改配置文件。安全方面,该系统与现有用户权限体系完全打通,用户在Slack中发出的请求最终只会映射到其本身已拥有的权限操作集,确保操作可审计、不越权。
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