黄仁勋140亿美元豪赌一只鸭

出品 | 虎嗅科技组

作者 | 梁卡尔

编辑 | 苗正卿

头图 | 视觉中国

开源AI正处于一个拐点。

如果你在8月27日这天，把399美元押在一只25厘米高的塑料鸭子身上，你会收到一条通知，预计发货时间是圣诞节前。

这只鸭子会走路。只是它走起来摇摇晃晃，像喝多了的企鹅。它会坐下、蹲伏、轮滑，用喙叼起一块抹布，摔倒后自己爬起来。它不能语音对话，只会发出一些奇怪的短促声音。因为每台Microduck在第一次唤醒时，会生成一个专属的音频签名，然后用"一辈子"。

Hugging Face将它定义为"物理AI的实验平台"，但在更多人眼里，它是个玩具。一款售价399美元、每4秒就能卖出一台的玩具，里面塞着五年前的旧芯片，促使英伟达掏出140亿美元。

当然，这笔钱不是买"鸭子"的，是买"鸭子"背后的公司。

这件事令行业震惊之处在于，一个年营收只有1.5亿美元的开源平台，被英伟达以约129.3亿美元的价格收购，达到86倍市销率。外加最高10亿美元的股权保留计划锁住核心员工。几乎在同一周，这个平台推出了一只用五年前芯片驱动的双足机器鸭。

9月3日，英伟达CEO黄仁勋通过官方博客正式宣布了这笔交易。他在声明中承诺，Hugging Face"将继续作为面向整个AI生态系统的开放平台"，开发者可以自由选择模型、框架、云服务和计算平台，"在Hugging Face上构建或部署产品将不需要强制使用英伟达的计算资源"。

同时，他在社交媒体上表示，"开放模型能增强安全与网络安全，加速创新与扩散，实现技术主权。它们让每一个开发者、创业公司、大学、行业和国家都能用AI来构建、定制并从中受益"。

同一天，Hugging Face联合创始人兼CEO Clement Delangue在社交媒体上写道，"如今社区已经证明了开源可以成为闭源API的补充，甚至是替代方案。但要想更大规模地实现这一点，需要更多的计算资源、更多的支持、更多的协作和更多的可见性。"他同时确认，创始人和团队都将继续留任。

图片来源：Clement Delangue的社交媒体

"就算换成量子芯片也是这效果"

"用三年前的树莓派都能跑"，B站UP主"同济子豪兄"告诉虎嗅。他是国内最早复刻Microduck开源前身Open Duck Mini的开发者之一，那篇被他自己称为"胎教级"的复刻教程，至今仍是国内绝大多数复刻者的操作指南。

"就算换成量子芯片也是这效果"，这句当然有些调侃。至少瑞芯微RK3566这颗五年前发布的芯片从技术参数来看，可以驱动了15个电机，以50Hz的频率运行控制回路，处理摄像头和LiDAR的数据，但更重要的是，将这个产品的售价做到了399美元。

如果放在智能手机行业，五年前的芯片早就被淘汰了，但Microduck不是手机。它不做大模型推理，不跑多模态VLA。一位具身智能创业公司的技术工程师告诉虎嗅，"它就是一个简单的玩具，不是真的大模型VLA，实现的只是几个标准动作的Sim2real（从模拟到现实）"。

"同济子豪兄"解释说，Microduck运行的是一个全连接神经网络，参数规模约为一万个。

一位半导体公司技术专家向虎嗅表达了类似的看法，"RK3566基本没用到端侧AI算力，用到的只是CPU的能力"。换句话说，这颗芯片的NPU（神经网络处理单元）几乎是闲置的，它只是在用最传统的CPU算力跑一个万级参数的神经网络。

一万个参数是什么概念？GPT-4有1.8万亿个参数。差了一亿倍。

一位同在该开源项目的开发者向虎嗅表达了类似观点，"小脑模型的推理不需要很高的算力，这其实和芯片发布的时间长短没任何关系。面向消费者的产品考虑的是算力够用，同时价格大众也能接受"。

但这只鸭子不是为了跟GPT-4比智商。它是为了告诉你，可以用一千块钱的舵机、一颗过时的芯片、一个大学课堂级别的神经网络，让一个东西站起来走路。

某种意义上，这比做一个会聊天的AI更难，也更有趣。

"我们用的都是一个技术路径"，元点机器人CEO郭人杰告诉虎嗅。这家公司也在研发机器人，目标直指‌消费级具身智能机器人‌，家庭是重要场景。"就是用舵机来做关节模组，然后用强化学习训练舵机，是最轻巧的机器人形态。他们做了鸭子，我们做了人形，底层技术跟想法都是一样的。"

不过，郭人杰的判断和上述技术工程师的判断放在一起看，形成了一个微妙的对照。

郭人杰说，"它目前的运动能力，运控算力确实够用了"。

技术工程师说，"但你只能做运动，别的什么都做不了"。

两者都是对的。

Microduck的身体里装着来自全球供应链的东西，算法和品牌来自美国的Hugging Face，硬件设计是法国的Pollen Robotics，舵机是韩国老牌ROBOTIS，图像传感器是日本索尼，IMU姿态传感器是总部在瑞士的意法半导体，芯片架构授权来自英国公司ARM，主控芯片是中国的瑞芯微。

当然，在这些背后有一家中国公司更为重要，就是位于深圳的矽递科技。"中国供应链一直在全球有优势"，一位熟悉产业的机器人产品工程师告诉虎嗅，矽递科技相当于准备了一个资源丰富的厨房，服务每一个开发者厨师来做菜。

Microduck并不是第一道"菜"

Hugging Face官网显示，2024年3月，特斯拉Optimus的前科学家Remi Cadene加入，领导开源机器人项目。同年6月，Hugging Face和Pollen Robotics合作开发了略微呆萌的人形机器人Reachy 2。2025年4月，Hugging Face收购Pollen Robotics，在这之后开始销售开源机器人。

不仅如此，2025年，Hugging Face和Pollen Robotics合作的上一款机器人Reachy Mini。这只是一个只会做手势、会跟人眼神交流的桌面机器人，但创造了5天内销售额破百万美元、累计出货超过1万台的成绩。

这次合作，矽递科技也现身其中，花了5个月把一台3D打印原型变成量产产品，20天内组装测试了3000台，良品率99.9%。在矽递科技官网提供的2026年产品手册里，能够在具身智能硬件选型中找到定义为"桌面陪伴机器人"Reachy Mini的身影。

图片来源：矽递科技官网

公开资料显示，Reachy Mini无限版的售价是499美元，Reachy 2更是比Microduck贵得多。Reachy 2在学术和研发市场的定价是7万美元。

所以Microduck真正改变所有人认知的不是"机器人能做什么"，而是"机器人能卖多少钱"。

"同济子豪兄"告诉虎嗅，Microduck的核心价值在于，它只是用了舵机就实现了强化学习，而市面上一些具身机器人使用的都是关节模组和无刷电机。后者的方案不仅笨重，成本还高，基本在数千元。而Microduck的舵机可能只有几百块的成本，用一个非常轻量化的方案。

399美元的定价，让一件曾经只属于大学实验室的东西，变成了任何人鼠标一点就能下单的商品。

现在甚至不需要下单。Pollen Robotics在发布产品的同时，就把模拟器放上了Hugging Face，打开浏览器就能在线"遛鸭"。SDK、基于MuJoCo的仿真环境、完整的强化学习训练管线，全部以Apache-2.0协议开源。驱动真实机器人的策略，和你在浏览器里看到的演示是同一套。

已经有开发者在模拟器里训练出了翻跟头、倒立、爬台阶等新动作，还有人把它做成了AR版，打开手机摄像头就能在自家客厅里放下一只虚拟鸭。真正的硬件还没发货，社区已经玩起来了。

图片来源：Hugging Face网站截图

前述半导体公司技术专家称，这个定价策略本身也影响了用户的预期，"价格足够便宜，用户不会对这个产品的功能有太高的期望"。这恰好与产品定位契合，不需要做到完美，只需要做到"能走路、会摔倒爬起来"就足够让人惊喜了。

"同济子豪兄"告诉虎嗅，"我觉得它的意义在于具身智能的第一个出圈的ToC（面向消费者）产品"。

能够让普通人如此关注和用得上的产品，上一个还是DeepSeek。

只是Microduck不会说话，能做的动作也有限，轮滑、叼抹布、走路所有玩法在视频里已经展示了，受限于轻量化和负载，它没法搭载深度相机和激光雷达。对于一个技术极客来说，可能玩十分钟就腻了。

不过，也有人已经开始走同样的商业化路线了。上述开发者告诉虎嗅，国内已有团队基于OpenDuck方案批量供货，目前的市场是学校教具，电商平台上也有对应的套件销售。他说，"国内产业链比较成熟，MicroDuck的复刻会很快"。

国内一家公司陆吾智能走得更早一些。2026年初，他们基于Open Duck Mini方案研制了缩小版原型机XGO Duck，3月初研制出原型机，4月就完成了行走和翻身的强化学习训练。但在5月与Pollen Robotics沟通后，得知对方已有商业化计划，便主动停止了项目。后续，他们进行了一些工业设计，让鸭子本体更像鸭子，并准备使用国内舵机和修改硬件电路方案，使得整体成本更低。

英伟达花了约140亿美元，到底买到了什么？

根据媒体报道，Hugging Face目前的年化营收大约1.5亿美元。目前被行业讨论的约129.3亿美元的收购价，是这个数字的86倍。哪怕把10亿美元员工留任算进去，这笔账在财务上也算不通。显然，英伟达买的不是营收。

多位受访行业人士对虎嗅表示，收购完成后，英伟达将掌握HuggingFace的生态，而不是眼下这只鸭子。

所以，答案是位置。

Hugging Face平台上托管着超过300万个公开模型、100万个数据集、1300万名开发者。这是全球最大的开源AI分发渠道。

英伟达已是Hugging Face最大的贡献方。据黄仁勋在官宣中披露，英伟达已发布了超过500个模型和250多个数据集，并以开源方式向所有开发者开放。

图片来源：英伟达官网

无论你是Meta、Google，还是DeepSeek，或者阿里巴巴、腾讯、MiniMax，你的模型要触达软硬件结合的开发者，大概率要经过这里。

英伟达早就想明白了一件事，控制算力很重要，但控制开发者从"拿到模型"到"部署到硬件"之间的那条通道，可能更重要。

2023年，英伟达参与了Hugging Face的D轮融资。2025年底，它试图再投5亿美元，估值70亿美元，被拒绝了。理由是Hugging Face担心单一巨头控制太多会影响社区中立性。一年后，它以近三倍的价格，把整个公司买了下来。

事实上，在此之前，一些细节已被开发者们视为英伟达的铺垫。2024年11月宣布与Hugging Face合作加速LeRobot；2026年1月，黄仁勋在CES主题演讲中展示了Reachy Mini。

2025年9月，Clement Delangue在社交媒体上称，"英伟达正逐渐成为美国人工智能领域的开源领导者，而我感觉他们才刚刚起步"。他还称赞英伟达是"美国开源AI之王"。

他是对的。英伟达确实刚开始。

交易预计于2027年上半年完成，仍需获得监管批准。但一旦落地，140亿美元买下的，不只是一个模型托管平台，是一个从芯片（GPU）到开发框架（CUDA）到开源模型（Nemotron）到推理服务（Poolside）到开发者分发（Hugging Face）的完整闭环。

其中，NVIDIA Nemotron是英伟达推出的一系列开放、多模态的AI模型，核心是面向长时间运行的"AI智能体"场景。‌2026年8月，英伟达与Poolside‌达成了一项‌价值60亿美元的协议‌，获得了其核心模型生产系统"模型工厂（Model Factory）"的非独家软件授权，并伴随‌10 亿美元的战略投资‌。‌‌

Microduck是这条闭环里，第一个进入消费级市场的硬件。它让上千万开发者看到了一个可能性，可以用这颗芯片、这套工具链、这个开源模型，教会一个物理实体做点什么。

Gartner数据显示，行业仅有1.64%的企业实现了机器人实际投产落地，超过98%仍处于方案探索阶段。

具身智能的"GPT-2 前奏"

离"具身智能的iPhone时刻"还差得很远。Gartner研究副总裁高挺在一份研究报告中称，机器人产业正处于"GPT-2发展阶段"。

2019年的GPT-2引起了巨大关注，但它还不是ChatGPT。它只是一个前奏，一个信号，一个让很多人第一次认真思考"这东西可能改变点什么"的预告。

Microduck可能就是具身智能领域的GPT-2，甚至可能还不如GPT-2，但它的价值不在于今天的性能，而在于一个更简单的事实。在2026年，任何人只要花399美元，就能让一个物理实体在自己桌面上学习走路。

但这并不意味着行业对算力的需求可以被低估。半导体公司技术专家告诉虎嗅，"行业内的人希望把具身智能真正用于干活，所以对算力要求比较高"。玩具和工具之间的算力鸿沟，依然是客观存在的。

眼下，海外开源输出设计、中国供应链完成制造，是对Microduck这套玩法的核心叙述。

对于Microduck为何能引发如此广泛的关注，上述OpenDuck开发者总结了两个原因，一是具身以自身能力和便宜的价格走进消费级市场，这算是一个里程碑；二是进入的门槛更低了，涌入的人越多，量变产生质变，机器人市场会有更多创新和技术迭代。

每4秒卖出一只的"鸭子"和140亿美元收购的关系可能很简单，也可能很复杂。

简单来说，就是英伟达需要Hugging Face来锁住AI开发者生态，Hugging Face需要Microduck来证明"物理AI"不是空话。一只鸭子和一个开源平台，在同一个星期里，各自完成了自己的任务。

但当你把一笔86倍市销率的收购和一个399美元的玩具放在一起看时，你看到的不是财务模型或产品规格。你看到的是一个正在形成的共识，AI的下一个战场，不在屏幕里，在物理世界。这就是更复杂的答案。

当然，也可能是，火一两个月，归于平静。

虽然这只"鸭子"算不算具身智能仍有争议，但它已经让足够多的人相信了一件事，那个具身智能的未来，已经可以不在实验室里了。

"鸭子"站在你桌上，摇摇晃晃地走了两步，摔倒了，自己爬起来，然后继续走。

本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4888420.html?f=wyxwapp