AI赋能小学数学教学评一体化课堂构建

“人工智能+教育”为小学课堂教学评一体化的落地实施提供了技术支撑与实践路径，AI技术正逐步重塑课堂教学的形态与逻辑。教学评一体化的核心是服务于学生的真实成长，教师须持续提升教学智慧与能力，推动小学课堂教学迈向更高质量的发展。

本文系2025年福建省教育科学规划课题“‘人工智能+教育’视域下小学‘教—学—评’一体化实践研究”（FJJKB25539）研究成果。
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文丨池汝连

来源丨《时代教育》2026年第8期

在AI（人工智能）与教育深度融合的背景下，小学课堂教学评一体化育人模式迎来新的发展契机。AI技术凭借数据采集、智能分析与即时反馈等优势，能够有效支撑学情精准诊断、教学动态调控、评价即时反馈与数据长效沉淀，为课堂提质增效提供技术保障。本文立足小学数学“三角形”单元教学实践，从创设真实情境、实施因材施教、开展即时评价、构建反思闭环四个维度，系统探讨AI赋能教学评一体化课堂的实施路径。

AI的赋能价值

教学评一体化的核心要义在于实现教学目标、学习活动与评价反馈的动态匹配，要求三者始终保持内在一致性与协同联动。在传统小学课堂中，受限于信息采集手段与数据分析能力，教师难以及时、全面把握学生学情变化，教学调整往往依赖个人经验，评价反馈也多集中于课后阶段，教、学、评三者之间难以形成紧密衔接的闭环。AI技术的引入，为课堂教学的优化提供了有力支撑，其赋能价值主要体现在四个维度。

赋能精准诊断，定位教学起点

AI赋能课堂精准诊断的核心内涵，是以大数据采集与智能算法分析为支撑，构建科学、量化的学情研判体系，丰富传统课堂学情研判的实施路径。课前，智能系统可多维采集学生知识储备、认知能力、学习特质等基础学情信息，通过数据建模完成学情归类与差异化分析，客观呈现班级整体学情特征与学生个体认知差异，为教学设计与课堂预设提供精准数据依据。这一智能化手段的育人价值在于深度契合新课标的基本理念，推动教学起点由经验式预设转向数据驱动式科学研判，使教学设计充分贴合学生真实认知基础，为个性化教学的精准落地筑牢基础，助力课堂教学更贴合学生认知发展规律。

赋能动态调控，提升教学效能

AI赋能课堂动态调控的核心内涵，是依托课堂全过程数据动态监测技术，搭建教学过程自适应调整机制，实现教学推进节奏与学生实时学习状态的动态适配。课中，智能终端可实时捕捉学生课堂专注度、答题状态、互动反馈等过程性数据，生成动态学情图谱，直观呈现教学重难点的落地成效与学生实时学习进阶状态，为教师灵活调整教学节奏、优化教学环节提供客观依据。这一智能化手段的育人价值在于深度契合教学评一体化过程性育人逻辑，能够充分适配学生个性化学习需求，科学优化课堂教学资源配置，提升教学实施的针对性与适配性，持续提升课堂整体育人效能，推动课堂教学提质增效。

赋能即时反馈，深化学习评价

AI赋能课堂即时反馈的核心内涵，是依托智能评价技术重构课堂评价范式，推动小学学科评价从单一终结性评判转向全过程、多元化、发展性研判。课中，智能工具可对学生课堂作答、实操探究、互动表现等全维度学习行为进行实时统计与精准研判，快速生成个体与班级整体学情报告，可视化呈现学生知识掌握情况与成长进阶轨迹。这一智能化手段的育人价值在于全面落实新课标对于评价的改革要求，构建了教学、学习、评价实时联动的育人形态，以精准评价反推学生自主查漏补缺与教师教学迭代优化，进一步完善教学评一体化闭环育人体系，助力学生核心素养长效发展。

赋能数据沉淀，助推素养进阶

AI赋能教学数据沉淀的核心内涵，是依托课堂全周期数据采集与存储技术，搭建长效学情档案体系，实现学生学习成长的动态追踪与系统化育人。智能平台可汇总整合学生课前预习、课中探究、随堂测评、课后巩固的全链条学习数据，持续积累阶段性学习轨迹，系统化梳理学生知识掌握规律、思维发展特征与素养成长态势，形成动态更新的个性化成长档案。这一智能化手段的育人价值在于契合核心素养导向的长效育人理念，打破单次课堂教学的碎片化局限，依托长效数据沉淀实现精准育人追踪，为学生核心素养循序渐进、持续进阶发展提供数据支撑，夯实教学评一体化长效育人根基。

AI赋能的课堂实施策略

依托智能平台，创设真实情境

情境创设是衔接学科知识与学生认知需求的重要载体。AI技术引入后，教师可利用VR（虚拟现实）技术创设动态的教学环境，同时根据学生的个性化学习兴趣和需求调整教学内容，从而提升教学效果。[1]依托常态化智慧课堂平台构建生活化、具象化教学情境，是小学课堂落实教学评一体化理念的基础性育人手段。智慧课堂平台凭借实景素材整合、动态课件演示、生活场景还原等技术优势，可进一步丰富情境呈现形式，精准匹配小学生具象思维为主的认知特征，搭建贴合学生生活实际的沉浸式教学场景，充分激活学生的学习主动性与探究欲望，为教学评一体化的高质量落地提供优质场景支撑。

以“三角形”教学为例，该单元涵盖概念认知、特性探究、分类辨析等多维内容，兼具理论性与实操性，知识点层级清晰、评价维度多元，适合情境化探究教学。实际教学中，教师依托智慧课堂平台整合与三角形有关的生活实景、结构模型、实验素材等数字化资源，为学生搭建沉浸式生活化教学情境，丰富课堂导入与探究载体。课中施教环节，教师依托智慧课堂平台的动态课件功能演示三角形、四边形拉伸对比实验，直观具象化为学生呈现三角形的稳定性核心特性。

同时，教师可发布小组探究任务，引导学生分组结合课堂配套学具与数字化探究任务，完成图形观察、对比分析、特征归纳等实操活动。学生开展合作探究、现象记录、成果交流，建构了三角形的特性知识体系。课堂评价环节，教师依托智慧课堂平台内嵌的随堂测评模块，为学生推送特性辨析、生活应用判断等针对性习题，智慧课堂平台实时采集学生答题数据、成果表述质量等多维信息，自动生成学情分析图谱。教师再结合量化的数据与质性表现，精准梳理学生的认知掌握情况并进行针对性评价与精准点拨，以此形成“情境施教—自主探究—数据评学—精准点拨”的一体化教学闭环。

借助数据分析，实施因材施教

AI的强大数据处理能力和算法模型，能够帮助教师动态调整教学的内容、资源和节奏，以满足学生的不同需求。[2]依托校园AI学情大数据分析系统开展因材施教，可进一步提升课堂教学的适配性与精准度。该分析系统可全程采集学生的课前预习、课中作答、课堂互动、习题完成质量等全维度学情数据，通过算法完成学情精准研判与动态分类，为教师后续的精细化教学、差异化评价提供科学数据支撑。

基于“三角形”的单元特征和学生的个性化认知方式与探究能力，教师可依托校园人工智能学情大数据分析系统构建层次分明的教学评一体化课堂，细化各环节实操动作，落实因材施教理念。课前，教师围绕三角形定义、特性、分类等前置知识点，依托智慧课堂平台为学生推送轻量化预习测评任务，系统自动采集学生概念辨析准确率、实操认知水平、前置知识掌握度等学情数据，通过大数据算法生成精细化学情报告。

课中施教阶段，教师依据学情报告为学生推送梯度化学习任务：基础层任务聚焦三角形的基本概念、图形辨识等基础内容，通过自主梳理知识要点夯实学生认知基础；提升层任务侧重三角形特性辨析与简单应用，主要引导学生深化认知、突破重难点；拓展层任务聚焦综合应用型探究任务，主要引导学生自主归纳知识应用规律，提升综合素养。学生结合个人学情自主选择和完成学习任务，并开展互助探究、错题自查、成果复盘等学习活动。

评价环节，教师依托学生完成任务时的系统数据对学生进行多元评价，并针对性地对学生开展个性化辅导，以此构建“数据诊断—因材施教—动态评学”的一体化育人范式。

运用智能工具，开展即时评价

评价是串联教师教学与学生学习的核心纽带。依托校园随堂测评系统与课堂智能评价终端等开展课堂即时评价，是重构小学课堂评价体系、夯实教学评一体化内核的关键举措之一。随堂测评系统与课堂智能评价终端可实现学生课堂学习行为、知识掌握程度、思维发展状态的全方位实时测评，让评价贯穿课堂教学全流程，实现评价与教学、学习的同步推进。教师在实践应用中须兼顾量化数据与质性表现，实现数据评价与人文评价的有机融合，保障评价的全面性与科学性。

“三角形”单元兼具概念性、操作性与应用性，课堂学习过程可量化观测、知识掌握效果可实时检测，能够充分发挥人工智能工具的即时测评、动态研判等功能的优势，为教学评一体化的同步落地提供良好支撑。

具体来看，在这一单元教学中，教师可依托随堂测评系统与课堂智能评价终端搭建即时性的教学评一体化课堂，细化教、学、评的联动细节。在新知探究环节，教师结合三角形概念抽象、辨析难度适中、实操性强等学科特点，依托随堂测评系统与课堂智能评价终端，梯度性地为学生推送图形辨识、特性判断、分类辨析等随堂习题，覆盖基础巩固、易错甄别、能力提升等多个维度。学生独立思考、自主作答后，系统进行全员批阅、错题归类、数据统计，并快速生成班级整体学情与个体薄弱点报表，直观呈现学生在三角形概念界定、特性区分、图形辨析中的认知掌握情况。

教师依托即时评价数据，聚焦共性问题进行集中精讲点拨，深化学生对核心知识点的理解。针对学生的个性化认知差异开展一对一精准答疑，动态优化课堂教学节奏与施教内容。学生对照即时评价结果也可自主订正错题、梳理知识体系，快速巩固新知、完善认知结构。

融合人机协同，构建反思闭环

在智慧课堂背景下，教师应借助智能设备动态呈现抽象的学科知识，以便学生更好地理解和内化相关知识点，减少学生的认知负荷。依托智慧课堂系统与师生主体协同开展闭环反思，是实现教学评一体化长效提质的重要路径之一，也是立足技术赋能与师生主体协同、推动课堂教学可持续优化的有效手段，契合课堂教学精细化、系统化发展的核心要求。

教学评一体化的长效落地，依赖教师持续的教学反思与动态优化，要求教学实施、学生学习、教学评价始终保持动态适配、同向发力。人机协同模式可充分结合智慧课堂系统的数据客观性优势与师生的主观思辨优势，依托平台采集的课堂全流程客观数据，为师生的全方位反思提供精准依据，通过师生主体复盘完成教学优化与学习改进，形成双向赋能的长效反思体系。实践过程中须坚守师生主体地位，以技术为辅助、以思辨为核心，完善课堂迭代优化机制。

“三角形”单元教学链条完整、重难点清晰、学习反馈显性度高，适配人机协同复盘模式，能够依托系统全程收集的数据开展精细化反思，助力教学评一体化育人成效长效提升。课堂教学结束后，教师主动依托智慧课堂系统，一键抓取本节课的课前预习完成质量、课中实操表现、随堂作答准确率、高频易错知识点、课堂综合评价等全维度过程性数据，系统整合生成标准化、可视化学情分析报告。教师依托客观数据复盘整体教学设计与课堂实施细节，系统研判情境创设、梯度任务布设、过程性评价落地等各环节的适配效度；精准梳理教学设计、课堂实施、评价落实中的优化空间；精准定位教学衔接中的适配差异。

在此基础上，教师可结合学情数据进一步细化教学改进方案，有针对性优化后续知识点的教学流程、梯度任务布设与评价细则。教师还可同步依托个体学情数据梳理学生共性与个性认知特征，统筹设计精准有效的个性提升指导方案。教师依托人机协同数据对照还可预设核心素养目标、课堂实施过程与评价结果，开展双向校验，以此持续优化教、学、评的内在衔接逻辑，逐步形成“数据研判—教学复盘—精准优化—课堂迭代”的长效育人模式，为小学数学课堂的常态化提质提供规范可复制的实践范式，持续提升教、学、评的协同育人成效。

“人工智能+教育”为小学课堂教学评一体化的落地实施提供了技术支撑与实践路径，AI技术正逐步重塑课堂教学的形态与逻辑。教学评一体化的核心是服务于学生的真实成长，教师须持续提升教学智慧与能力，推动小学课堂教学迈向更高质量的发展。

（作者系福建省龙岩市教育科学研究院附属小学教师）

注：
[1]尤满良.以人工智能促进小学数学教学提质增效的路径分析[J].中国新通信,2025(10):146-148.
[2]邹颖潇.人工智能技术与小学数学教学的深度融合[J].求知导刊,2025(34):95-97.

编辑丨冯涛