物理AI落地更简单，终端价格更卷

9 月 8 日，百度 AI Day 小度新品发布会在北京举办。当行业还在热烈讨论大模型、智能体的云端能力边界时，小度把目光投向了一条更务实的路径：让 AI 走出服务器机房，嵌入千家万户的实体硬件，把抽象的智能体变成看得见、摸得到、买得起的家庭终端。这场发布会释放出一个清晰信号：物理 AI 的落地门槛正在快速降低，而消费级硬件赛道的价格厮杀，已然拉开帷幕。

小度能做物理 AI，背后是一套完整的技术底座

很多人会把小度的智能体硬件新品，简单等同于给旧款音箱、屏幕套上一层 AI 概念的外壳。事实上，能够把智能体真正跑在家庭终端上，并不是一家硬件厂商单靠供应链就能完成的事情，它需要自下而上的全栈技术沉淀。

小度的突围，根植于百度长期构建的 AI 基础设施。以百度搭子作为统一的智能体底层平台，先在云端验证了任务理解、目标拆解、多工具调度、长流程闭环执行的整套 Agent 范式。不同于只能完成一问一答的对话式大模型，搭子的核心能力，是听懂一个模糊的家庭诉求，自动拆成一连串可以分步完成的子任务，自主调用不同的工具与设备，直到交付结果。

这套经过打磨的智能体底座，并没有停留在办公、网页插件等少数场景，而是开始向边缘端、家庭场景迁移。小度承担了场景化改造的关键一环：针对居家环境里多用户、多空间、设备分散、网络波动、老人儿童差异化需求等复杂变量，完成大量本地化适配。

超能小度的迭代，正是这套技术向下渗透的产物。它跳出了传统语音助手 “被动应答” 的逻辑，转向主动感知、自主规划。用户不再需要发出一条条精准的指令，只需要给出一个模糊目标，AI 就可以协调家中不同硬件协同行动。从云端大模型，到通用智能体平台，再到家庭场景深度适配，一条从算力、算法到终端产品的完整链条已经成型。正是这条链条的存在，才让小度有条件率先批量推出搭载原生智能体的物理硬件，而不是停留在演示 Demo 的阶段。

从概念到日用：物理 AI 正在解决真实的家庭痛点

技术的价值，终究要落到具体场景里。本次发布的添添闺蜜机 Ultra、智能屏 X9 Ultra、智能摄像机 C1500、智能音箱 Pro Max 四款硬件，不是为了展示炫酷参数，而是作为物理载体，承接家庭里高频却细碎的真实需求。

家庭事务管理是很多人的刚需痛点。升级后的超能小度支持微信机器人远程下发任务，语音、图文都能识别录入，系统自动校验日程冲突，跨设备推送提醒。家长远程安排打卡、布置学习任务，孩子完成后的音视频记录自动回传，一套流程打通手机端与居家硬件，省去反复沟通确认的成本。

AI 看护智能体 2.0，则重新定义了家用摄像头的能力边界。传统摄像机只能被动录像、触发告警，而搭载智能体的 C1500，可以接受用户自定义的看护目标，自主拆解为坐姿识别、专注度判断、行为监测等子任务，分级推送提醒，还能沉淀出可查看的成长数据报告。它不再只是一个安防设备，而是一个可以动态调整任务的家庭 AI 节点。

面向老年群体的设计同样具备现实意义。更大的显示界面、十余种方言识别、弱化复杂层级的交互逻辑，搭配百度健康相关能力，长辈可以直接语音问询健康问题、办理生活服务，降低数字鸿沟带来的不便。

添添闺蜜机 Ultra、智能屏 X9 Ultra 主打大屏移动、云台摄像等差异化硬件能力，把智能体承载在高端终端上；而即将上市的智能音箱 Pro Max，则选择把整套 AI 能力向更低价位的入门硬件下沉。一条从高端大屏到入门音箱的产品线矩阵，试图证明：物理 AI 不是高端机型的专属噱头，它可以部署在不同价位、不同形态的终端之上。

价格下探：家庭 AI 硬件赛道，内卷时代到来

过去很长一段时间，AI 硬件的行业叙事，总是 “高算力、高成本、高端定价”，仿佛只有定价高昂的旗舰产品，才有资格搭载前沿 AI 能力。小度这次的产品梯度定价，打破了这个不成文的预期，也预示着赛道的底层逻辑正在改写。

如今，大模型的推理成本逐年下降，智能体开发框架逐步成熟，边缘侧 AI 部署方案快速普及，物理 AI 落地的技术门槛被削低。越来越多厂商有机会把 Agent 能力装进消费级硬件，供给增加的同时，竞争自然从概念营销转向产品定价。

赛道内卷有两层含义。第一层是能力内卷：各家不再比拼谁先喊出 AI 口号，而是比拼谁家的智能体能够完成更长的任务链路、适配更多居家场景、更少依赖云端、降低网络依赖。第二层就是价格内卷：当 AI 从加分项变成硬件的基础标配，厂商很难再为 AI 概念收取高额溢价。

千元级大屏、几百元的智能摄像机、两百元档位的带屏音箱，都开始配置原生智能体能力。这意味着普通消费者不用付出溢价，就能买到具备物理 AI 属性的产品。对于行业而言，这既是红利也是压力：红利是市场打开更大的普及空间；压力是利润空间被持续压缩，单纯堆硬件参数或者贩卖 AI 概念的打法将难以为继。

存量 5500 万台家庭设备，是小度的基本盘，但整个行业面对的，是数以亿计还未被充分激活的家庭终端市场。物理 AI 正在走出少数先行者的试验田，进入群雄逐鹿的普及阶段。落地变容易，价格往下走，浪潮之下，真正的分水岭已经出现：谁能在成本约束之下，把可用、好用的物理 AI 交付给普通家庭，谁才能在越来越卷的赛道里站稳脚跟。