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走出去智库(CGGT)观察
随着美国中期选举竞争逐渐激烈,数据中心已跃升为选战最瞩目的焦点议题之一。最新民调显示,约75%美国人反对在居住地附近建设数据中心,但特朗普却发文高调力挺数据中心,称反对者“想要落后和贫穷”。
走出去智库(CGGT)观察到,数据中心议题的本质是美国AI竞争力与地方民生成本之间的结构性矛盾。联邦政府关注算力与国家安全,地方选民面对的却是电费上涨、水资源消耗和基础设施投资负担。2026年美国住宅电价预计平均上涨5.1%,当数据中心的收益归于科技巨头和联邦战略,成本却由地方居民承担时,“不要建在我家附近”便成为跨越党派的共识。
走出去智库长期追踪美国产业政策与政局动态,围绕AI基础设施、能源转型和中美科技竞争等议题形成系列深度研判,可为出海企业提供美国选情洞察、各州政策走向、税收变动风险及社区舆情预警等定制化研究服务,助力企业前瞻布局、降低地缘政治风险。
电价和数据中心为何成为美国选民关注的重点?今天,我们刊发走出去智库高级合伙人陆俊秀博士的文章,供关注美国政局的读者参阅。
要点
1、美国公众对数据中心建设的态度正在转冷,而且这种变化并没有严格沿着党派界线展开。
2、当人工智能从技术概念变成现实基础设施,随之而来的就不再只是技术收益,还包括电力需求、水资源消耗、土地使用以及基础设施投资。
3、共和党扩大企业投资税收优惠,数据中心从中受益,而数据中心扩张所需要的电网等基础设施投资,则可能增加地方居民的成本。
正文
文/陆俊秀
走出去智库高级合伙人
数据中心正在成为2026年美国中期选举中的一个特殊政治议题。
美国联邦政府关注的是人工智能竞争力、算力和国家安全,地方选民面对的却是电费、水资源、土地以及新增基础设施成本。民主党正在利用这种落差,把数据中心扩张与共和党2025年通过的“大而美”税收法案联系起来。
这并不意味着美国正在形成一场“反人工智能运动”。真正发生变化的是,越来越多选民开始追问一个更具体的问题:人工智能基础设施带来的收益由谁获得,扩张成本又由谁承担?
这成为共和党难以回避的政治矛盾。特朗普政府需要推动数据中心和电力基础设施建设,以保持美国在人工智能领域的竞争优势;地方共和党议员却必须面对选民对电价、水资源、土地使用和社区规划的直接担忧。
数据中心由此开始从科技产业议题转变为成本分配问题,并进入地方政治议题。
一、民意正在从“支持人工智能”转向“不要建在我家附近”
美国公众对数据中心建设的态度正在转冷,而且这种变化并没有严格沿着党派界线展开。
Redfin(红鳟网,一家美国房地产信息与经纪服务平台,长期跟踪美国住房市场、房价和居民社区偏好)于2026年5月发布的一项益普索调查显示,47%的美国居民反对在社区附近建设人工智能数据中心,38%表示支持。6月至7月,宾夕法尼亚大学安纳伯格公共政策中心开展的全国调查显示,61%的美国成年人反对在当地建设新的数据中心,其中民主党人、共和党人和独立选民的反对率分别为69%、54%和53%。8月,由专注能源、气候和基础设施议题的美国政策媒体Heatmap旗下的Heatmap Pro,与民调机构Embold Research(无党派民调机构,近期因发布关于美国民众对数据中心建设态度的调查报告而受到广泛关注)联合开展的调查显示,反对在居住地附近建设数据中心的比例进一步升至75%。
不同调查的样本、问题设置和调查时间并不完全相同,因此这些数字不宜被简单视为严格可比的时间序列。但从整体结果看,一个趋势已经相当明显:数据中心正在成为具有较强地方政治属性的议题。
公众未必反对人工智能本身。即使认同人工智能价值的居民,也可能反对大型数据中心落地自己的社区。原因在于,当人工智能从技术概念变成现实基础设施,随之而来的就不再只是技术收益,还包括电力需求、水资源消耗、土地使用以及基础设施投资。
国家层面的产业政策因此被转化为一个普通选民能够直接感知的问题:数据中心带来的巨大用电需求,究竟应该由谁承担成本?
二、税收法案成为民主党的政治抓手
民主党正在尝试把这种地方性不满与共和党的税收政策连接起来。
首先需要厘清一个容易在政治传播中被混淆的事实。共和党2025年的“大而美”税收法案并没有设立一项专门针对数据中心的700亿美元补贴。法案扩大了企业资本投资税收优惠,并调整了机会区制度,其中部分针对农村项目的新规则提高了税收优惠力度。
这些政策适用于更广泛的资本密集型投资,并非数据中心专项优惠。但数据中心投资规模大、资本密集度高,因此可能从相关政策中受益。
共和党众议院筹款委员会2025年8月发布的材料也提到,新的农村机会区机制可能提高包括超大规模数据中心在内的大型资本密集型项目的经济可行性。
这就为民主党提供了一个非常容易传播的政治叙事:共和党扩大企业投资税收优惠,数据中心从中受益,而数据中心扩张所需要的电网等基础设施投资,则可能增加地方居民的成本。
因此,民主党所说的“近700亿美元税收减免”,更适合被理解为一种竞选叙事,而不是数据中心获得700亿美元专项税收优惠这一事实。
但竞选政治并不需要从税法条文开始。对普通选民而言,最容易感知的仍然是电费账单。
三、电价成为人工智能基础设施争议的落点
数据中心并不必然导致居民电价上涨。电价受到燃料成本、发电结构、电网投资、输配电成本和监管政策等多种因素影响,因此,把某一次电价上涨直接归因于数据中心,并不严谨。
但随着大型数据中心带来巨额新增电力需求,一个越来越现实的问题正在浮现:新增发电能力和电网投资究竟由谁支付?
新泽西等州已经出现围绕数据中心新增用电需求与居民电价关系的政策讨论;密歇根也在争论大型数据中心应该承担多少新增电网成本;得州则开始审查数据中心提出的大量潜在用电需求,以判断其中多少最终会转化为实际负荷。
争议因此正在发生变化。
过去,人们主要讨论“要不要建设数据中心”;现在,越来越多讨论转向“如何分配数据中心带来的基础设施成本”。
这正是联邦扩张逻辑与地方成本政治之间的冲突。
对联邦政府而言,增加算力和电力供给关系到美国的人工智能竞争力;对地方居民而言,新增基础设施则意味着真实的资源占用和潜在成本。
联邦政府关心美国能否在人工智能竞争中保持领先,地方选民关心的却是谁为这场竞争买单。
四、地方不满情绪正在进入中期选举
数据中心真正值得关注的地方,不只是它正在引发争议,而是这种争议已经开始进入选举动员。
美国民主党众议院多数党政治行动机构的内部材料显示,民主党方面已经在多个竞争激烈的众议院选区测试与数据中心有关的攻击信息,民主党国会竞选委员会也在一些重点选区部署相关议题。
其传播逻辑十分直接:一方面,把数据中心描述为消耗大量电力和水资源的大型科技基础设施;另一方面,将数据中心开发商、企业政治捐款以及共和党议员的政策立场放在同一个叙事框架中。
最终可以被压缩成一句非常容易理解的竞选语言:大型科技企业获得税收优惠,普通家庭却承担更高的电费。
这使数据中心成为连接税收政策、企业利益、电价和地方利益的一个政治接口。
更重要的是,这一议题具有跨党派特征。民主党选民的反对率最高,但共和党人和独立选民同样存在较高程度的反对。对于共和党而言,这意味着数据中心并不是一个可以简单归入党派对立的问题,而可能成为其自身选民内部也存在分歧的议题。
五、共和党陷入人工智能扩张与地方利益之间
共和党并非没有反驳空间。
一方面,相关税收优惠并非数据中心专项政策;另一方面,美国确实需要建设更多人工智能基础设施,以保持技术优势,并应对与中国的人工智能竞争。
从联邦层面看,这套政策逻辑非常清晰。人工智能竞争需要更强算力,算力增长需要更多数据中心,而数据中心扩张又需要更多电力和电网基础设施。对于特朗普政府而言,这些投资构成美国技术竞争力的重要基础。
但地方共和党议员面对的是另一套政治现实。他们必须回答选民提出的问题:大型数据中心获得了什么,社区又承担了什么?
这也是共和党最棘手的地方。
如果地方政府承担大量基础设施建设成本,却无法确保数据中心开发商承担相应份额,居民的不满就可能转化为对地方政府和共和党议员的政治压力。因此,一些共和党地方政治人物开始强调地方决策权、保护电力消费者利益,并要求大型数据中心承担更多新增基础设施成本。
这并不意味着共和党正在放弃人工智能,而是在寻找一种新的政策平衡:既支持人工智能基础设施扩张,又不能让普通选民觉得自己正在为大型科技企业的扩张承担成本。
六、数据中心可能成为长期政策分歧
目前没有充分证据表明,数据中心议题能够单独决定2026年美国中期选举,但它的重要性并不在于成为唯一的选举议题,而在于它可能成为一个持续发酵的地方政治问题。
民主党可以借数据中心攻击共和党的企业税收政策;地方共和党候选人则可以借此强调地方决策权和消费者利益,与特朗普政府的全国性人工智能扩张议程形成一定区隔。
与此同时,数据中心争议正在从竞选传播进入实际政策。哪些地方可以建设、谁拥有审批权、谁承担新增电网成本,以及大型科技企业应该获得多大程度的税收优惠,都将成为州和地方政府必须处理的问题。
因此,数据中心的政治意义可能超越一次中期选举。它实际上提出了美国人工智能产业政策中一个更深层的问题:美国需要多快建设人工智能基础设施,又应该如何分配这场基础设施扩张的成本?
对联邦政府而言,这是国家竞争力问题;对科技企业而言,这是投资和增长问题;但对地方选民而言,它最终可能只是一个更加具体的问题:我的电费会不会因此上涨?
这正是数据中心正在发生的政治转变。
人工智能原本是一场关于技术和国家竞争力的讨论,但当数据中心进入社区,它就开始变成一场关于税收、电价、资源和利益分配的政治博弈。
电费账单,正在追上人工智能。
专家简介![]()
陆俊秀 博士
走出去智库(CGGT)高级合伙人
陆俊秀博士的主要专业领域为地缘政治风险与合规研究、国别政策法律监管逻辑、企业地缘危机解决实务、企业跨境并购和投融资战略、金融科技研究。他曾任国家开发银行总行研究院副处长,兴业银行子公司总经理,是中国商务部国际商务官员培训特聘老师。
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