豆包工作、千问办公、WorkBuddy的AI办公“三国杀”

外卖大战的硝烟，烧到了AI的数字员工。

鲸商(ID：bizwhale)原创

作者 | 三轮

去年夏天，阿里、京东、美团在外卖战场上烧掉了超过1500亿元。

而今年夏天，巨头们把弹药转向了另一个战场：不是抢骑手，而是抢"数字员工"；不是补贴配送费，而是砸下数千亿算力开支。字节2026年AI基础设施预算超过2000亿元，阿里启动800亿港元新股配售全部投向AI，腾讯单季资本开支同比增长176%。战争的战场变了，从外卖骑手变成了AI Agent。

时间窗口被压缩到了极致。

今年3月腾讯WorkBuddy上线，6月豆包推出"工作任务"模式，7月飞书并入豆包，8月阿里千问办公公测、字节豆包工作发布，9月多Agents并行功能上线。不到半年，三家大厂各自甩出了AI办公的底牌。而大洋彼岸，OpenAI在9月4日甩出了GPT-6 Astra，号称能自主操作计算机完成任何复杂任务。

大厂们似乎达成了某种默契，AI的下半场，不再是比谁更会说话，而是比谁更能干活。一个普通人难免好奇，这些Agent员工，到底能替我干多少活？我的工位，会不会有一天被它们取代？

大厂收拢战线，Agent开始洗牌

2026年夏天，中国AI办公赛道的格局在一个月内完成了从“赛马”到“收网”的切换。

如果把时间拉回到半年前，三家的打法还完全是另一副面孔。彼时的字节、阿里、腾讯在C端竞相烧钱争夺用户，撒红包、推免费，像极了当年外卖大战的补贴狂欢。但到了夏天，风向突变。 据易观分析数据，6月份国内17款主流桌面端AI原生办公智能体月度总访问量突破6000万次，而三个月前这个数字仅为2000万。

赛道在膨胀，玩家在收网。腾讯系四款产品合计拿下3262万次访问，占大盘的半壁江山；字节系两款约1441万，阿里系两款约919万。三家的差距一目了然，但数字背后的战略逻辑，远比排名复杂。

为什么大家要在同一个夏天完成这场集体转身？答案很简单，C端烧钱烧不出商业闭环。 豆包月活3.82亿，但每天收入不足百万元，应用消耗每天却要烧掉数千万元。用户对AI产品的每一次调用都意味着一次算力成本的消耗，用户越多，边际成本越高，这和传统互联网产品的商业逻辑完全相反。而办公场景不一样：企业愿意为能真正替代人力的“数字员工”付费。IDC数据显示，2025年中国企业级AI Agent市场规模约212亿元，2026年预计增至449亿元。

这才是三家同时转向的真正原因，从“烧钱买用户”转向“卖数字员工赚钱”。

先来看字节，其动作最为彻底。7月30日，飞书产品团队整体并入豆包；8月24日，Trae和扣子团队也整体并入豆包。8月25日，"豆包工作"作为独立品牌正式发布，定位是围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂流程的AI办公助手，并且和飞书深度打通。

这意味着豆包不想仅仅当一款C端聊天工具，而是接过飞书沉淀多年的企业协作场景，也接过Trae在编程领域和扣子在智能体搭建上的积累。9月2日，豆包工作又上线了两项关键能力，即"多Agents并行"和Mac系统下的"操作电脑"。简单来说，豆包正在从"能聊天"转向"能干活"。

阿里的整合同样干脆。8月3日，阿里巴巴将QoderWork、悟空、MuleRun三款产品整合升级为"千问办公"并开启公测，由钉钉新任CEO陈宇森统筹。千问办公深度适配钉钉的组织体系、权限管理和企业知识库，Agent可以直接读取权限范围内的聊天记录、文档、会议纪要和日程。

发布当天，阿里顺手推出了新一代旗舰模型Qwen3.8，首发接入千问办公。上线一个月，千问办公注册用户突破3000万，其中超过一半来自企业员工，长安汽车、汇付天下等企业已经接入，覆盖汽车、金融、物流等十多个行业。

腾讯的路径则不太一样。WorkBuddy最初只是腾讯云的一个内部工具，约10人小团队开发，2026年3月正式上线后，曲线就"失控了"，当月访问量885万，6月冲到2097万。腾讯把QClaw团队全部整合至WorkBuddy统一运营，先并的是背后的团队、模型和算力，前台入口暂时不动。

WorkBuddy的核心优势在于生态，它打通了腾讯文档、腾讯会议、企业微信、QQ邮箱，支持微信和企业微信远程下发任务。7月，WorkBuddy月活跃用户总量达到1115万，在桌面端AI办公智能体中处于领先位置。

其实，三家的路线差异已经清晰，字节把C端流量、飞书的企业场景和编程工具的能力拧成一股绳，赌的是"端到端交付"；阿里从钉钉的组织体系切入，强调的是"企业级完整解决方案"；腾讯则依托微信和企业微信的沟通生态，走的是"无缝嵌入现有工作流"的路子。

三条路线没有高下之分，但都在指向同一个终点，让AI从"回答问题的工具"变成"完成任务的员工"。

当你有了AI数字“牛马”分身

理论上的美好愿景，落到真实办公场景里，到底是什么体验？

三家产品的使用逻辑差异，首先体现在它们与日常工作的结合方式上。

豆包工作的用户，大多已经是飞书的重度使用者。登录后，豆包上的聊天记录自然迁移，飞书里的文档、表格、会议记录都会成为Agent理解需求的上下文。打开"云盘"标签就能看到飞书文档，Agent可以直接读取内容、创建多维表格、写入数据。这种"零迁移成本"的体验，对已经习惯飞书协作的团队来说，意味着AI不是外来的插件，而是长在工作流里的原生能力。

千问办公的用户感受则更偏向"组织级"。因为它与钉钉深度整合，AI能基于组织关系、审批流程、项目数据来理解任务。在长安汽车的河北生产基地，质检工程师郭子雅把出厂合格证的核查工作交给了千问办公，拍照上传后，AI识别参数、自动比对、生成结果，一辆车的核查时间从十几分钟缩短到一两分钟。这种场景不是个人效率的提升，而是整个组织流程的重构。

WorkBuddy的体感则最"轻"。它不需要切换平台，直接在桌面端运行，可以操作本地文件、浏览器和各类软件。腾讯的生态优势在这里体现得淋漓尽致。用户可以在微信聊天框里给WorkBuddy布置任务，它完成后把结果直接发回对话窗口。对于习惯了微信沟通的中国职场人来说，这种"对话即工作"的方式，学习成本几乎为零。

为什么大厂们要在同一个夏天完成这些升级？因为窗口期不等人。 业内判断AI办公的窗口期只有6到12个月。娱乐应用可以共存，一个人手机里装几个短视频软件毫不冲突。但工作入口不一样，一个人一天的生产流程只能跑在一套系统里，企业的数据、权限、协作关系一旦沉淀进去，迁移成本高到近乎锁定。谁先让企业的工作流长在自己的Agent上，谁就占据优势。

（图片来自网络）

与此同时，真实的用户反馈，比数据更复杂。28岁的产品经理林明在一家互联网公司工作，她向笔者表示，“团队最近开始试用豆包工作，最开始觉得挺酷的，让它帮我整理会议纪要、生成周报，确实省了不少时间。但有一次我让它基于飞书文档写一份竞品分析，它引用的数据是三个月前的，还混进了隔壁项目组的内部资料，权限控制看起来有，但AI的'理解'和人的'理解'毕竟不是一回事。”林悦说，“现在我用它处理一些标准化的、信息边界清晰的任务，比如格式转换、数据清洗，但涉及判断和创意的工作，还是不敢完全放手。”

另一位在制造业企业工作的运营主管老张，向笔者表示，他对千问办公的感受则更务实。“我们公司用钉钉三年了，千问办公接入后，最直接的变化是审批流程变快了。以前一份采购申请要流转五六个节点，现在AI能根据历史数据预判哪些申请大概率通过，提前准备材料，平均审批时间缩短了一半。”老张说，"但问题也有，AI推荐的供应商列表，总是那几家合作过的，新供应商很难进入视野。算法在提高效率的同时，也在固化既有的决策路径。"

这些真实的用户感受，折射出同一件事的不同侧面，AI正在重新定义“工作”本身。 而对不同行业的打工人来说，选择哪家的数字员工，可能越来越取决于你的行业和岗位：做内容的选豆包、做电商的选千问、做销售和客户运营的选WorkBuddy。这场仗打到最后，比的不是谁的功能更多，而是谁更懂你的行业、你的岗位、你的日常。

未来工位上，还坐着谁？

如果把目光拉远一点，这场Agent员工的竞争，才刚刚进入真正的深水区。

我们可以看到，OpenAI在9月3日发布的GPT-6 Astra，把“数字员工”的标准推到了一个新的高度。据OpenAI介绍，Astra可以自主填写网络表单、更新CRM客户记录、整理日历，也可以进行网络搜索、在邮件或文档编辑器中撰写总结。在OSWorld 2.0测试中，Astra得分72.6%，而GPT-5.6 Sol为65.7%；Astra完成一项任务平均约需40分钟，而GPT-5.6 Sol约需75分钟。更重要的是，Astra首次达到OpenAI内部“关键”网络安全能力门槛——它已经能够识别此前未知的软件漏洞并开发相应的漏洞利用方式。OpenAI总裁Greg Brockman在发布会最后说：“欢迎进入AGI时代。”

但Astra真正的杀伤力不在于技术指标，而在于它的定价逻辑。API标准价格为每百万输入token十美元、每百万输出token五十美元。这个价格锚定的不是软件订阅，而是劳动力市场，此前传出的分层定价已经亮明了方向，面向知识工作者的Agent每月2000美元，软件开发Agent每月1万美元，“博士级”研究Agent每月2万美元。当一家公司开始用“月薪”而不是“订阅费”来标价自己的产品，它要替代的就不是软件，而是人。

另一方面，未来的竞争格局，可能会呈现出三层分化。底层是模型和算力基础设施；中间层是行业知识和企业上下文，谁能把特定行业的业务流程吃透，谁就能在垂直领域建立壁垒；顶层则是个人工作记忆的沉淀，Agent越了解你，迁移成本越高，用户粘性也就越强。字节、阿里、腾讯各自的优势也对应着这三个层面，字节有C端流量和模型能力，阿里有企业服务和电商场景，腾讯有社交关系链和沟通数据。

但更深层的挑战在于组织本身。AI可以提高一个人的效率，但员工效率提高能否内化为组织效率的提升，取决于企业是否愿意改变原有的流程和决策机制。字节直接把飞书产品团队并入豆包，阿里让92年出生的陈宇森执掌钉钉，腾讯把WorkBuddy提升到战略级产品的高度，这些组织调整传递的信号是，AI办公不再只是一个产品项目，而是一项需要独立算账、独立考核的业务。Agent犯的错算谁的？这个问题没有标准答案之前，大企业的全面放手不会轻易到来。

回到最初那个问题：Agent员工会取代人类吗？短期内不会。它更像是一个永远在线、从不疲倦、但偶尔会犯糊涂的实习生。

未来的工位上，坐着的依然是人。但那个人的旁边，一定会多一个屏幕，里面住着一个永远不会下班的Agent。它不会抢你的椅子，但它会重新定义，什么样的人才有资格继续坐在这把椅子上。

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