河南
NVIDIA最新发布了CUDA 13.4预览版工具包，以预览形式支持下一代Rubin GPU架构（计算能力107）。
这样，开发者就可以提前开展应用移植工作，不必等待下一代RTX 60系列的发布——当然是否叫这个名字还不一定。
由于AI业务实在太火爆，加之内存显存成本飙升，NVIDIA对于游戏显卡已经无心恋战，就连规划好的RTX 50 SUPER系列也取消了。
据芯硬件了解，之前就有业界消息指出，NVIDIA、AMD的下一代显卡发布时间都被大大推迟，预计最快也要等到2027年第二季度，甚至大概率得2027年下半年。
这可能是显卡史上最长的一次更新周期。
RTX 60系列的规格也没有任何明确说法，目前只有一些猜测，比如升级第六代Tensor核心和第五代RT核心，前者可让更多单卡可以流畅执行DLSS 5神经渲染，后者有望实现100%的光追性能提升。
传统光栅性能的提升依然不乐观，同级型号能增长30%左右就是最好的消息了，这还主要来自3nm工艺带来的IPC、频率、能效进步，而不是架构本身的革新。
但是GPU频率也不会大幅提升，估计和当前RTX 50系列差不多，最高仍然维持在3GHz出头。
显存自然还是GDDR7，但是容量必然不会显著增加（太贵了），只能寄希望于更大的位宽和更高的频率，实现更高的带宽。
另外，这是NVIDIA历史上第一次推出原生面向Windows Arm64平台的官方CUDA开发套件。
是不是有点不可思议？
在此之前，Windows on Arm平台几乎无法运行任何CUDA负载，PyTorch、TensorRT、cuDNN、RAPIDS等主流AI软件栈都没法用。
如果开发者需要在Arm架构上从事CUDA相关工作，只能选择Linux系统。
如今这个时候支持Windows on Arm，显然是给RTX Spark笔记本、迷你机产品的上市铺路，但来得也太晚了一些，因为下个月起它们就要陆续发售了，留给开发者的时间不多了。
CUDA 13.4套件中，开发者可以直接在Arm64架构的Windows系统上编译CUDA代码，也可以在x86‑64架构的Windows系统工具链上做交叉编译，生成Windows on Arm的目标程序。
也就是说，即便你手上没有RTX Spark硬件产品，也可以先完成应用的移植工作。
当然，如果你有了RTX Spark笔记本、迷你机，就可以原生跑通整套CUDA软件栈，不再需要各类迂回兼容方案。
不过要注意的是，CUDA工具包不再捆绑驱动程序，用户需单独下载，需要R615系列或更高版本，RTX Spark设备对应的Windows驱动版本最低为616.41。
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