DeepSeek终于治好了“近视眼”，V4.1 Flash前端设计能力直逼GPT-6 Astra？

作者 | 博雯

编辑 | 赖捷

蓝色大肥鱼终于不近视了！

就在今天，DeepSeek官方正式发布DeepSeek V4.1 Flash模型，具备原生多模态视觉理解能力，最新API已全面接入WorkBuddy、CodeBuddy和OpenCode等第三方Agent工具。

当然，DeepSeek也不是首次拥有视觉能力，此前官方app和网页端就有识图功能，今年8月也上线了视觉模型DeepSeek-v4-Flash-vision-exp，只不过当时识图效果是这样的：

错把自家老板认成杨植麟和雷军的蓝色大肥鱼

究其原因，是此前的识图功能属于“外挂式”，本质上是在DeepSeek模型的纯文本底座上，外接了一个视觉编码器和对齐器。

而这一轮DeepSeek做出了更多改变。

盘点DeepSeek新版亮点： 治好了近视，加快了速度

这一次的V4.1 Flash，则是出场自带原生视觉理解能力。再去测试，就会发现不管是蓝色大肥鱼的Q版形象，还是西格玛猛男梁叔叔的梗图，它全都能识别出来：

对于更复杂的图，理解起来也没问题。我们把AI产品榜最新一期丢过去让它分析，结果不管是每个榜单的涨幅冠军，还是其它涨幅明显的产品，它都分析得非常准确。

当然，这次更新不仅仅是治好了近视眼，还放出更多功能。

最显眼的更新，是官方APP与网页端原有的三个对话模式（快速、专家、识图）已经合并，用户不需要再来回选不同模式。不过目前APP端和网页端，还没全量接入V4.1 Flash模型，在识图功能上的表现并不太稳定。

再看模型最核心的性能和速度，这次表现也相当不错。

在DeepSeek官方发布的基准测试中，V4.1 Flash在软件工程（DeepSWE v1.1）、网络安全环境（CyberGym）和自动化任务（Automation-Bench）三项任务中，都拿下了最高分，超越kimi-k3，GLM-5.3、Opus 5和GPT-5.6 Sol，在终端操作（Terminal-Bench）上则稍显落后。

而在速度方面，有用户表示，哪怕是跑歪了赶紧中断，V4.1 Flash都已经花了1块钱了……

官方在通告里表示，由于V4.1 Flash在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越V4 Pro，所以在9月14日12:00之后至未来V4.1 Pro上线之前，V4 Pro模型的请求都会被路由到V4.1 Flash，并按Flash的价格计费。

要知道，按照大模型惯常的命名规则，Flash一般是速度快但弱，Pro是速度慢但性能强，但现在的4.1 Flash却直接在性能上干掉了Pro，不可谓不强。

总之，这一波“加量不加价”的消息一出，刚刚因为DeepSeek涨价而限时体验“牢梁”称号的梁文锋，眨眼间又变成了梁圣。（）

前端设计能力直逼GPT-6 Astra？

网友们都用V4.1玩了什么

海内外社区的网友们立刻开始了一波实测。

X博主@Mia 用DeepSeek v4.1 Flash生成了100个HTML文件，以此评估模型的创造力以及前端设计能力。他认为在最后的效果上，v4.1 Flash甚至比GPT-6 Astra还要好一些。

比如一个多米诺骨牌的互动网页，点击其中任何一个牌都可以达成连锁反应：

下着雨的雨夜，鼠标点击哪里，哪里就会落下一道雷光：

还有故障反应，拖动不同的控制条，可以获得不一样的艺术风格：

也有虽迟但到的经典“鹈鹕骑车”测试，这是一位国外老哥在24年提出的测试任务，其难点在于——大模型不仅要用SVG代码把自行车和鹈鹕都给画出来，还要把一个本来不适合骑车的体型准确安排在各个位置上，比如翅膀怎么搭着车把，脚能不能踩到踏板上等。

而V4.1 Flash在这项测试上的表现明显有进步，且用时只有V4 Flash的一半还不到，图像清晰程度也更高。

图源 博主@雪瑜

还有博主用13个DeepSeek V4.1 Flash Beta Agent全自动建模、写脚本、渲染、看图，最终肝了一个1:1还原的地中海海岛。他感叹这完全是“用Flash档在干旗舰活”，已经能当建模施工队，而不是玩具。

图源 博主@SuSu_酥酥

事实上，或许是因为DeepSeek一贯的便宜开源的风格，能感觉到这次社区中在对V4.1 Flash进行实测时，处处都透露着一股“这么便宜还要啥自行车”的感觉。

比如有博主通过代码生成树形结构，再用GPU渲染出花瓣效果，让其在不同光影效果下进行变换，同时要辅以360°摄像头交互功能。

最后生成的产品美术效果不错，但摄像头交互功能并未被实现。不过博主也认为，V4.1 Flash整体速度快、成本低且效率高，对那些复杂任务而言它达不到最佳水平，但对大多数任务来说性能已经足够好。

也有博主提出，现在的大多数基准测试，都是在测试模型的极限性能，但对绝大多数普通用户来说，更真实的需求其实是模型在日常设计任务中的表现。

海外博主@OpenDesign 设计了一款测试基准OpenDesign Arena，围绕Web应用、移动端App、桌面客户端、看板与管理后台、官网与落地页等五类生成任务进行评测。

基于这套新基准，V4.1 Flash的性能达到了GPT-6 Astra的98%，成本仅为后者的1.4%。

而在速度上，在与GPT-6 Astra和Claude性能基本持平的前提下，DeepSeek V4.1 Flash的响应时间仅为5.3分钟，还不到GPT-6 Astra或Claude所需时间的一半。

而在成本上，DeepSeek V4.1 Flash不仅更便宜，性能也优于绝大部分模型，只有GPT-6 Astra在性能上略胜一筹，没有掉入“斩杀线”。

当然，这项基准主要比拼的是前端设计能力以及性价比，在代码能力和后端能力上，V4.1 Flash与最顶尖的那一批模型还是存在一定差距。

而比起参数性能大讨论，更吸引普通用户的，是伴随着DeepSeek再一次更新，AI圈又有了新梗。

网友纷纷感叹，蓝色大肥鱼终于能认出自己，也能认出自己的老板了；还有网友发现，V4.1 flash跑任务时，思维链里充满了欢乐轻松的语句，酷似迪士尼风格歌曲，所以调侃这是因为干掉了V4 Pro，开心到“一边干活一边唱歌”。

当然，治好近视只是个开头。等V4.1 Pro登场，这条鱼还能长出什么新本事谁都说不准。而以DeepSeek的更新节奏，AI圈的下一个梗，大概已经在路上了。

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