昇腾技术：机器听觉认知感知入选福布斯中国 T30&30

此次入选彰显工业机器听觉在产品全生命周期管理中的应用价值——涵盖早期故障检测、下线质量保障、预测性维护以及噪声与振动分析

中国深圳，2026年7月31日 —— 专注于机器听觉的国家高新技术企业昇腾技术（Synovate Technologies）今日宣布，入选备受瞩目的福布斯中国新兴科技 T30&30评选。此次入选体现了公司在汽车、船舶、轨道交通、能源及机器人等领域，将高性能机器听觉与认知感知技术应用于工业产品全生命周期管理的成果。

昇腾技术以声学与振动原理为基础，致力于人工智能技术的研究、开发与应用。相关分析通常称为NVH 分析，即噪声、振动与声振粗糙度分析。公司融合先进的特征提取技术、机器学习、AI 智能体及云边协同计算，采集、分析、解读并重构声音与振动数据，打造新一代认知感知解决方案。

机器听觉旗舰系统

公司各产品面向早期故障检测、下线（EOL）质量保障、预测性维护以及噪声与振动分析，协同实现对复杂旋转机械的实时、非侵入式故障检测与诊断，支持覆盖产品全生命周期的零缺陷制造、自主质量保障、故障预测与健康管理。

ETa 早期故障诊断系统—— 在故障导致实际使用中的失效之前，识别早期异常。

SigMA 生产质量检测系统—— 基于机器听觉开展在线与下线质量检测。

PHi 预测性健康指标系统—— 持续提供在役设备的预测性健康状态指标。

RoMA 噪声与振动分析仪—— 用于实验室与现场测量的便携式 NVH 分析工具。

Pi 机器听觉故障数据库—— 存储、比对并支持故障特征规模化应用的机器听觉数据平台。

从零部件特征到全生命周期洞察

振动或声音的细微变化能够揭示关键部件的状态。昇腾技术据此将机器听觉应用于多类零部件和系统，包括发动机、电机、涡轮机、齿轮箱和车桥等系统中的齿轮、轴承、轴及滚珠丝杠总成，线控转向与电子机械制动（EMB）系统，以及泵、压缩机、风机和机器人关节。声学与振动特征由此转化为检测、诊断和预测的结构化依据。

工业机器听觉领域正吸引传统工业集团和专业公司的应用。昇腾技术专注于将 NVH 分析从定期测试拓展为持续的认知感知能力，贯穿设计验证、生产质量控制与在役健康管理。

“入选福布斯中国 T30&30，我们深感荣幸。这也印证了我们的愿景：机器听觉将成为感知世界的一种基本方式。我们正推动智能认知感知在工业领域的应用，使设备不仅能够检测，还能像人一样敏锐地倾听、解读周围环境并作出推理。”昇腾技术首席技术官李志峰表示，“当轴承开始劣化、齿轮箱发出敲击声，或电机偏心逐渐严重时，这些信号就是一种语言。我们的工作是教会设备及早听出这些征兆，从而保障质量、正常运行时间与安全。”

随着机器转速提高、公差收紧、自动化程度提升，这一能力愈发重要。智能机器听觉分析提供的可靠数据，有助于企业更深入、更快速地理解机器的运行状况，加快迭代、提高产品可靠性，并采取更主动的维护策略。

认知感知愿景：机器听觉的新前沿

展望未来，昇腾技术认为，机器听觉将成为认知感知的重要支柱。届时，机器不仅采集数据，还将通过声音与振动主动解读物理世界。公司还期待机器听觉走出工厂和车辆，在智慧城市、自动驾驶交通、能源基础设施、人机交互及机器人等领域，支持认知感知技术的规模化应用。

在这一愿景中，环境中的每一种声音、每一个物体和每一个生命系统都能提供智能信息。它们传递的声学与振动特征，既揭示自身状态，也反映周围环境的状况。

“我们的使命是教会机器倾听、理解这种语言，并运用这种理解，建设一个更安全、更可靠、更智能的世界。”

关于昇腾技术

昇腾技术是一家港资国家高新技术企业，专注于机器听觉技术的研究、开发与应用。公司总部位于深圳的深港青年梦工场（Shenzhen–Hong Kong EHUB），并在新加坡、香港、苏州、长沙、郑州和长春设有办公室，致力于连接人工智能与物理世界。

公司专业团队汇聚了来自弗劳恩霍夫研究院、奥地利声学技术中心、同济大学，以及赛默飞世尔、谷歌和博世等全球领先机构与企业的专家，在声学与振动领域积累了近20年的综合专业经验。昇腾技术为汽车、船舶、轨道交通、能源及机器人等行业的领先企业提供产品全生命周期管理解决方案，保障产品可靠性、质量及设备健康运行。