无人机送外卖九年之后，美团把航网复制到了上海

作者：龚进辉

今年4月，上海，一杯由美团无人机送来的珍珠奶茶，让中国国民党主席郑丽文直观看见低空配送的可能性。时隔数月，这份从天而降的外卖迎来规模化落地。

9月10日，美团无人机徐汇西岸低空物流航网正式开航，携手麦当劳落地国内首条餐饮品牌专属无人机配送航线。

美团创始人王兴曾提出，人们常常容易高估一两年的变化，却低估十年周期的力量。在大众认知中，美团是一家外卖与本地生活服务平台。但经历了近十年的发展，剥开消费业务外壳，一套覆盖大模型、AI智能体、无人机、无人车、具身机器人、国产算力芯片的科技版图已然成型。

01跨越周期的研发账本

对于消费平台而言，在盈利压力下坚持重科技投入，本身就是一道艰难的选择题。很多互联网公司的技术投入，会随着利润周期出现明显波动，尤其是硬科技、机器人、大模型等长周期项目，往往成为优先削减的对象。而美团交出的账本却呈现出不一样选择：在业务减亏的周期中，并未牺牲科技这条长期主线。

今年Q1，美团研发投入达到70亿元，同比上涨22%，研发投入占当期收入比重 7.7%。与此同时，经营亏损从上季度的161亿元收窄至65亿元，核心本地商业经营亏损从100亿元收窄至20亿元，降本增效与科技加码并行推进。

这份投入并非短期跟风AI热潮，而是美团长达多年持续积累的结果。回溯时间线，2016年美团开启无人配送车的技术探索；2017年正式启动无人机研发，彼时低空物流尚属于业内极为小众的概念；2023年初，美团正式启动大模型自研工作，在大模型浪潮尚未全面爆发的时候完成布局起跳。

美团的AI研发投入，还可以再细拆为三个清晰的方向：基座大模型能力建设、面向C端与B端的AI产品落地、提升组织效率的内部AI工具。今年6月底，总参数1.6万亿的LongCat-2.0正式发布，成为业界首个依托5万卡国产算力集群完成完整训练与推理的万亿参数大模型，打破大模型训练高度依赖海外算力的行业现状。

区别于市面上通用大模型，龙猫系列模型最大的差异化优势，来自美团沉淀多年的POI点位、交易评价、即时配送路网等真实场景数据。它不是实验室里的模型，而是扎根吃喝玩乐本地生活土壤的生活大模型。

软件之外，硬件研发也在同频共振。以无人机业务为例，历经9年持续投入，已完成四代机型迭代，第四代M-Drone 4无人机实现多重冗余架构，能够在零下20℃到50℃、6级大风、中雨雪环境稳定飞行；M-Port 3.0智能接驳机场将地面站点压缩至仅1.4平方米，开箱即用快速部署；云枢M-DaaS 3调度系统作为航网的超级大脑，可以100毫秒内研判飞行异常，支撑高密度多机型的超视距调度。

经过多年迭代，业务的单起降点日订单峰值达到423单，单均运营成本每年实现40%-50%的降幅。

02美团独有的物理AI叙事

如今，几乎所有互联网公司都在加码AI大模型，但竞争主要集中在数字世界，即对话、生成文案、制作图片视频，路径也各不相同：阿里依托云计算生态，字节凭借庞大的内容流量与算力储备。反观美团AI叙事则深深扎根于本地生活基本盘，试图回答一个行业共同的难题：如何让AI真正作用于物理世界？

王兴曾打过一个生动比方：就算让爱因斯坦来做秘书，想要订餐厅，他也无法直接知道这家门店当下有没有空位。这不是智力不足，而是缺少来自物理世界实时、真实的信息输入。这也就解释了为何美团要一边做大模型，一边持续投入无人机、无人车、各类机器人硬件。

它试图搭建一套感知-决策-执行环环相扣的完整链路：大模型做思考判断，硬件负责到物理世界完成动作。当然，该模式并非已经跑通的标准答案，只是行业中相对少见的大胆尝试，正是美团科技的独特底色——“原子×比特”的桥梁能力。其中，比特代表线上信息流转，原子代表物理世界的商品、餐食、人和履约行为。

在比特的数字一侧，美团已经搭建完整AI产品矩阵。基座层面，虽然通用大模型拥有广博通识，但像LongCat-2.0这种手握海量POI点位、真实交易、配送路网、商家经营等本地一手数据的模型更吃香。说白了，本地生活并不需要一个擅长写诗的大模型，而是一个能帮商家找客、帮消费者下单办事的工具。

基座模型之外，美团现有AI Agent可以按照场景分成经营提效、生活助手两层。经营层面，CatPaw完成从内部AI IDE向全场景AI Agent平台的升级，可提供开箱即用的AI以及企业级Agent开发与托管能力，帮助企业和商家构建可协作、可管理的AI帮手，推进日常业务的智能化处理，提升经营效率。

生活助理层面，面向普通消费者的AI助手“小团”完成2.0升级，从单纯回答问题进化到可以协助用户完成下单、订位的能办事。

在原子的物理一侧，无人机、无人车、小黄蜂具身机器人就是AI的手脚。大模型在云端完成调度、判断、决策，无人机、无人车负责在现实空间移动实物，把餐食、商品送到用户手中。上海西岸航网就是这套闭环的鲜活样本：用户线上下单（比特信息），餐品经由接驳机场、机械臂装卸，无人机完成实物配送（原子移动），完整打通数字指令到实体履约。

显然，美团在科技主线上采取与其他大厂明显不同的策略。比如，阿里走的是“云计算+大模型”的通用路线，试图将通义千问能力输出给全行业；字节则依托抖音的流量优势，快速将AI能力嵌入内容推荐和广告投放。而美团选择物理世界的AI——不追求做通用大模型卖家，而是连接比特和原子，用数字世界的真实交易数据和物理世界的履约能力构建出一条差异化道路。

换言之，美团不做对外售卖模型API的大模型供应商，而是把AI内化进业务全流程，服务消费与履约。这种差异化道路一旦跑通，竞争对手很难在同样的场景深度上复制，其“零售+科技”战略将彻底打开想象空间。

03构建物理AI的产业朋友圈

值得关注的是，美团除了持续自研加码科技外，也在通过科技投资的方式扩大朋友圈。美团的科技投资，并非跟随热点跟风下注，而是服务于自己的物理世界AI整体战略，为无人机、机器人、大模型等新技术探索找寻更多可能。

公开统计显示，2020-2025年5月，美团参与89起投资事件，其中47笔投向硬科技领域，占比过半，部分年度硬科技投资占比高达64%。

如今，这些投资正迎来收获期。以重点押注的具身智能机器人赛道为例，美团至少投资16家相关企业，其中十家成长为行业独角兽。上个月上市的宇树科技，美团自B2轮领投，是最大外部股东；银河通用、普渡科技、高仙机器人、非夕机器人、梅卡曼德等一批头部机器人企业，也有美团投资的身影。

自动驾驶与感知硬件领域，除了纸面上的财务回报，被投公司禾赛科技还成为美团科技业务重要的供应链伙伴，其固态激光雷达拿到美团无人机量产定点，解决复杂城市环境下高精度定位难题。

大模型与半导体板块同样布局密集：智谱AI、月之暗面补齐大模型技术生态；摩尔线程、沐曦股份、爱芯元智、紫光展锐等国产GPU、边缘AI芯片企业获得美团战略投资，和美团自研模型LongCat的国产算力路线形成共振，支撑模型的训练推理需求。

场景为技术打磨提供土壤，成熟技术又反哺美团自身业务，形成“投资-测试-迭代-落地”的正向循环。一批被投企业带来的投资收益，只是长期投入带来的副产品，真正目标是为物理AI搭建完整产业供给。

结语

回溯美团科技的“账本”，可以看见两条清晰的线索：向内坚持高研发投入，打磨大模型、无人机、AI Agent软硬一体能力；向外通过投资协同产业，补齐物理世界智能化的产业链短板。两条线索同时指向一个方向——让算法不只停留在信息分发，而是参与线下真实的商品流动和服务组织。

但方向清楚，不等于路径已经走通。无人机航网要跨过空域、成本和规模化的门槛；大模型要在业务场景里持续证明比通用大模型更好用；被投企业要与美团业务形成真实协同，而不是停留在股权关系上。这些都是未来几年才能给出答案的问题。

上海西岸的航网，只是其中的一个锚点。它的意义不在于宣布无人机配送已经成熟，而在于让外界看得更具体：一家以送外卖起家的公司，正在把技术能力一件一件铺进物理世界。至于这条路最终能走多远，要交给时间去回答。