科技大佬喊刹车，特朗普踩油门：AI万亿赌局，投资者如何下注？

作者|郭一鸣，编辑|王瑾熙

来源：巨丰投顾、好股票应用

最近AI圈吵得很热闹——一边是科技大佬呼吁“踩刹车”，一边是特朗普坚持“油门不能松”。对我们投资者来说，这些争论当然要关注，但更关键的问题是：钱在往哪里走，以及这些钱最终能不能收回来。

这轮“减速”呼吁，已从AI安全研究者扩展到AnthropicCEO阿莫代伊、OpenAI的奥尔特曼等企业掌门人层面。表面理由是安全，但换个角度看：当一个行业已有巨额资金押注时，谁先减速就意味着把竞争优势让出去。2026年五大科技公司的AI资本开支预计达7800亿美元，已超出自身经营现金流，形成约1300亿美元的资金缺口。这些钱从哪来？越来越多靠发债和股权融资。按全球口径，高盛（2026年8月5日）记录的2025年发行量为1,080亿美元。进入2026年后供给进一步加速：截至2026年8月初，超大云厂全球发债已达1,940亿美元，八个月的发行量较2025年全年高出约80%（高盛口径）。说白了，过去的AI投资花的是“自己的零花钱”，现在花的是“借来的钱”。在这个节骨眼上呼吁减速，与其说是安全关切，不如说是一种“资本耐力”的考量——谁都怕自己先停下来，而别人继续往前跑。

值得对比的是，我国的打法在节奏上完全不同。2026年工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确“深化拓展人工智能+”，推动重点行业领域AI商业化规模化应用。工信部随后印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》，提出到2028年智能编程工具覆盖2万家规模以上软件企业，到2030年关键软件全面实现智能化升级。发改委方面，“十五五”时期算力网建设将新增直接投资4万亿元，以企业投资为主，民间资本有巨大参与空间。摩根士丹利测算，2026—2030年中国AI算力相关累计投入约8.5万亿元，支撑IT电力容量从26GW增至81GW。如果说美国的AI投资高度依赖科技巨头的“借来的钱”，那中国的算力基建则有更强的“公共品”属性——有规划、有节奏、有配套资金，确定性相对更高。

AI投资对美国经济的拉动是实打实的。但这也意味着，一旦AI资本开支增速放缓，对美国GDP的冲击会比想象中大。更深层的问题在于，AI投资越来越多依赖债务融资，而美国的财政赤字和利息负担已经不轻。加息对AI的冲击未必体现在估值上，而可能体现在融资条件的收紧上——低成本、高抵押率的融资能不能持续，才是真正需要盯住的变量。国内方面，算力投资的主体虽然在企业，但方向由规划引导，节奏相对可控，受利率波动的直接冲击较小，这是两个市场在融资结构上的重要差异。

很多人担心AI是泡沫，理由是投入太大、回报太慢。但有一个被忽视的结构性变化：AI推理Token成本已从峰值暴跌37.5%至1.33美元/百万Token，而同期算力租赁价格却在涨。这说明行业重心正从“建多少算力”转向“怎么把算力变成钱”。谷歌月处理Token量从2025年5月的480万亿涨到2026年5月的3200万亿，涨了近8倍。国内同样在经历这一转折——中国电信研究院报告预计，2026年国内词元年度消耗量将达10亿亿，2030年超3500亿亿，年复合增速近12倍；未来2至3年算力需求年均增长近10倍，到2029年推理算力占比提升至80%。摩根士丹利给出了一个直观的对比：自有GPU算力出租的基准回报率约13%，运行自研模型做API服务约19%，运行第三方模型做托管服务可达约29%。对投资者而言，这意味着——卖铲子的人（基础设施）短期内日子好过，但“用铲子挖金子的人”（应用层）才是长期更大的机会。

回到回到A股，中泰证券指出，科技从极致缩量到重新放量，是筹码结构出清的标志。高盛也认为，中国AI硬科技板块的投机性多头和估值溢价已随回调有所压缩，整体并不存在非常明显的泡沫。更关键的是，国内AI板块正在从“讲故事”进入“交答卷”阶段。2026年上半年计算机板块归母净利润同比增幅达58%，盈利大幅修复；大模型公司ARR持续放量，算力租赁行业处于资产集中扩张期，AI应用板块收入增速加速、利润显著增长。这意味着，股价的支撑正从“预期”转向“业绩”，对有真实订单和利润的公司来说，回调反而是检验成色的机会。

因此，从投资角度，普通投资者可考虑以下三条路径：

1、避免将AI作为单一主题集中押注。AI产业链覆盖硬件、算力、云服务、软件、应用及电力等多个环节，各环节景气轮动较快。与其重仓单一环节，不如通过组合或指数化工具分散配置，先追求把握行业整体趋势，再争取超额收益；

2、以基本面验证为核心，而非依赖叙事驱动。重点关注订单能见度、毛利率变化和经营性现金流，至少应跟踪营收增速是否加快、亏损是否收窄。以7月市场调整为例，跌幅居前的多为业绩兑现能力偏弱的标的；AI应用类公司之间营收增速更是分化显著。简言之，叙事逻辑需以财务数据为支撑；

3、保持仓位弹性，为判断偏差预留空间。若AI商业化进度不及预期，或融资环境出现收紧，高资本开支板块的回调幅度可能较大。因此，控制整体仓位、保留一定现金比例、采取分批布局，比单边押注方向更为稳健。

作者：郭一鸣 执业证书：A0680612120002

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