江苏
创客君 获悉，南芥智能科技（南京）有限公司（下文简称“南芥智能”）近日完成近亿元人民币首轮融资，投资方为鼎信资本与南京市创新投资集团。
南芥智能成立于2026年3月，总部位于南京市鼓楼区，是一家面向海量模型时代的AI基础设施公司，致力于让分散的模型能力能够被理解、按需调用与组合，支撑海量模型协作，探索单个模型之外的智能增长空间。
南芥智能的核心团队来自南京大学人工智能学院LAMDA实验室。联合创始人孙腾中担任CEO，刘建东担任CTO。LAMDA实验室由中国科学院院士、南京大学副校长周志华教授领衔，是中国机器学习领域最具影响力的研究团队之一。
公司以周志华教授原创提出的“学件（Learnware）”范式为技术根基，构建面向海量模型协作的技术体系与产品 。学件理论的核心思路并非将所有数据和能力集中到一个大模型中，而是让已经存在于不同开发者和机构手中的模型进入统一的选择与复用流程。
南芥智能所切入的赛道，介于基础大模型与上层行业应用之间的中间件市场。随着通用模型、行业模型、自研模型和私有部署模型不断进入企业业务体系，企业需要将分散接入和部署的模型组织成可管理、可复用的智能资产。
目前，南芥智能正在搭建的核心产品体系包括三大板块。其中，北冥坞模型平台是整套产品的根基，为每一个AI模型建立标准化“能力说明书”，即学件规约，让模型的输入输出、适用场景、性能指标等信息可被统一理解与检索。
群体智能编排系统则相当于AI团队的“调度员”，能够将多个模型和AI智能体串联起来，自动拆解复杂任务、分配执行并监控运行状态。在此基础上，行业AI决策解决方案面向具体垂直行业打包落地服务。
技术层面，南芥智能的核心技术分为学件模型规约技术、多智能体群体协同调度、模型组装引擎、少样本行业适配以及隐私安全私有化部署五大板块。
其中，学件模型规约技术是最核心的原创技术，用标准化语言描述模型能做什么、不能做什么、输入输出规范及风险限制。少样本行业适配技术则依托学件平台复用已有基础能力的模型，仅需少量行业样本即可快速适配垂直场景，降低行业AI落地门槛。
南芥智能CTO刘建东表示，近年来，AI能力的提升主要依赖单个模型的规模扩展；未来，海量模型的汇聚与协作，也有望成为智能增长的新路径。值得期待的，不只是一个越来越强的超级模型，还有海量模型汇聚协作、共同拓展智能边界的未来。
值得注意的是，目前南芥智能尚未公开正式产品名称、可接入模型数量、服务价格及付费客户信息。
本轮资金投向底层技术和产品建设，意味着公司现阶段仍处于把学术原型转化为工程系统的阶段。下一阶段的关键，在于能否形成一套开发者愿意接入、企业愿意采购的学件平台，并通过具体行业项目验证其商业路径。
文章素材来 源：企查查、企业官网等
科创板日报《南大人工智能团队创业，南芥智能天使轮融近亿元，南京创新投投了》
投资界《南芥智能完成近亿元首轮融资，推动海量模型汇聚与协作》
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