北京
作者丨乔钰杰
编辑丨袁斯来
9月16日，专注物理世界基础模型和解决方案的公司日冕开物，与全球服务器制造龙头及AI基础设施全栈解决方案提供商广东远图未来科技有限公司（以下简称“远图”）在远图东莞智能制造基地举行合作超级工站POC暨联合实验室揭牌仪式。
双方宣布成立“远图×日冕工业具身智能联合实验室”，并现场展示日冕超级工站在远图ICT产线上的真机作业。据介绍，超级工站已于半个月前完成POC验证，成功率超过99%；现场演示中，仅用15分钟便完成了新物料的学习与作业切换。
超级工站执行ICT测试工作
此次合作，双方试图回答一个具体问题，即具身智能如何真正进入工业生产，而不仅停留在单点任务的技术验证阶段。
远图副总裁周才庆表示，随着AI服务器向多芯片集成、高功率供电和高密度散热方向演进，服务器制造呈现出订单品类多、单批次量小、迭代速度快等特点，对制造工艺和柔性生产能力提出了更高要求。
目前，服务器制造行业整体自动化率约30%，生产与测试环节占全流程约三分之二的工时，而每次产品换型往往意味着专属设备投入或产线改造。远图过去通过轻量化柔性智造，将整机交付周期压缩至48小时，但仅靠传统自动化和产线优化，仍难以应对快速变化的制造需求，制造模式本身需要一次代际升级。
日冕开物成立于今年3月，专注物理世界基础模型和解决方案，核心团队由四位清华博士组成，曾主导蔚来NWM1.0、华为ADS5.0世界模型，并交付行业首批具身机器人真机作业集群。公司提出具身原生LaMPA基础模型架构及递归加速进化体系（Physical RSI）。
超级工站是日冕开物推出的首款标准化产品，定位为面向柔性制造的新一代Physical AI生产工作站。其核心能力包括“一学就会”“触类旁通”和“超越人工”：新工序部署可从传统自动化的周、月级压缩至小时级现场真机强化学习；同时将生产过程中的失败案例转化为学习信号，持续更新模型，并在稳定性、一致性和效率上进一步优化。
支撑上述能力的底层技术，是日冕的Physical RSI（递归式加速进化）体系。其核心逻辑是让机器人在真实作业中持续获得反馈：当遇到未知场景时，系统自主发现认知缺口，更新世界模型、训练新策略并完成真机验证，经过验证的经验再沉淀回基座模型，并同步至机器人集群。
“联合实验室要解答的核心问题，是让机器人在不打搅生产的前提下，把设备接口、工艺衔接、异常处理这些复杂又现实的工业问题一个一个趟过去，沉淀成可复制的方法。所有题目从产线上来，所有成果回产线去验证。”日冕开物创始人兼CEO肖中阳在揭牌仪式上表示。
活动现场，双方联合展示了超级工站在ICT产线上的真机作业。ICT（在线测试）对位精度需控制在±0.05mm以内，同时对柔顺力控要求较高。除完成标准化作业外，超级工站还可识别位置偏移及混入物料。
换型环节，超级工站仅用15分钟便完成了新物料的学习与作业切换。作为对比，传统SMT产线一次换线通常需要2—4小时。这也是超级工站试图解决的核心问题之一——面对多品类、小批量、频繁迭代的制造需求，降低新物料、新工序的部署成本。
超级工站于远图ICT产线真机作业
双方计划以ICT工序为起点，逐步覆盖远图厂内更多工序，2027年实现百台级超级工站部署，2030年进一步迈向万台级集群应用。
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