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赚得少,估值却更高:中国大模型凭什么?

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中国大模型正在上演一场有些奇怪的资本狂欢:赚的钱远不如海外巨头,估值却一点没落下风。



数据显示,国内七家头部AI开发商的年度经常性收入(ARR)合计约107亿美元,仅相当于OpenAI和Anthropic两家总和的10%左右。但有意思的是,资本市场给这些公司的估值却并不低。月之暗面最新一轮融资估值可能达到约500亿美元,DeepSeek的估值则被曝出约740亿美元。

如果把估值除以ARR,可以大致看出资本市场愿意为这些公司的“现有收入”支付多少倍的价格。数据显示,OpenAI和Anthropic的这一比例分别约为34倍和21倍,而月之暗面和DeepSeek则分别达到50倍和163倍。

这不免让人产生疑问:营收只有别人零头的中国大模型,凭什么撑起这么贵的估值?

首先,国内大模型走的是一条更激进的开源路线。

OpenAI和Anthropic主打闭源订阅和API付费,商业闭环跑得早也跑得顺。而国内团队为了快速缩小技术代差、抢占生态位,普遍拥抱开源或开放权重。技术口碑虽然立住了,但代价也很明显——很多第三方云厂商拿了开源模型直接搭服务赚钱,压根不用给原作者交“版权费”,导致模型厂商自身变现相当吃力。

其次,眼下赚不赚钱不是资本最在意的事情,增长速度才是。

翻开财报,智谱上半年营收暴增400%,MiniMax激增近三倍,这种爆发式增长正是投资人愿意为高估值买单的原因。尽管业内测算,在沉重的算力投入下,部分明星公司可能要到2030年才能盈利,但只要用户基数和生态规模还在扩大,资本就愿意给它们更多时间。



最核心的转折点在于,变现的游戏规则正在悄悄改变。

纯免费送生态显然不是长久之计。现在的头部玩家正在反向撬动商业杠杆,比如月之暗面和阿里正在尝试与微软、亚马逊、谷歌等云巨头谈判,试图通过最高达30%的收入分成协议把流失的商业价值收回来。一旦这种分成商业模式跑通,当前的ARR基数随时可能迎来跃升。

归根结底,资本愿意给出高估值,押注的并不是这些公司今天能赚多少钱,而是它们未来能把多少用户和生态转化成收入。技术差距正在快速缩小,接下来的下半场,真正的较量将是商业化——谁能率先把开源生态和用户规模变成真金白银,谁就有机会让如今几十倍、上百倍的估值倍数逐渐变得合理。

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