谷歌DeepMind成立人工智能研究所！诺奖得主亲自挂帅

来源：新智元

人类真的走到AGI门口了！

几周前，GPT-6 Astra横空出世，OpenAI首次官宣AGI实现了。

就在今天，谷歌DeepMind也有了大动作，火速成立全新机构——

DeepMind研究院（DeepMind Institute，简称DMI）。

DeepMind三巨头，Demis Hassabis、Shane Legg与James Manyika联手挂帅。

以前的DeepMind，憋着大招只想搞出AGI。但现在成立这个DMI，问题直接升了一级：

AGI真的来了以后，全人类到底拿什么接招？

「DeepMind研究院」成立

三巨头掌舵

谷歌为迎接AGI，这次动真格了。

DeepMind Institute的成立之后，专门研究「超级智能」对经济和社会的颠覆性影响。

在他们看来，「虽然现在的AI还会犯错，但人类正逼近具备全脑认知能力的AGI，差距很快就会被填平」。

业内惊呼，没人预料到AGI的临界点，会在2026年这么快到来。

DMI的目标很明确：扩展跨学科研究，重点审视AGI时代对经济、科学和社会的潜在颠覆性影响。

它将汇集AI、经济、哲学、政策等领域研究者，推动跨学科讨论。

AGI真的来了以后，整个社会怎么接住它？工作怎么办？经济规则怎么改？一群AI智能体该怎么治理？

甚至，连「做人究竟意味着什么」，都被摆上了桌面。

而真正让人头皮发麻的，是DeepMind在成立宣言里的那句话：

人类正站在一场深刻变革的门槛上。

他们认为，今天的AI虽然依旧会在一些基础任务上翻车，在稳定性和创造力上也还没达到「完整AGI」的标准，但按照目前的进步速度，人类正在接近一种拥有「全部人脑认知能力」的系统。

至于剩下那些差距？

DeepMind的判断非常直接，很快就会被补上。

25年追AGI

终于等到了这一刻

对于Shane Legg来说，这件事尤其有象征意义。

AGI，几乎贯穿了他的整个职业生涯。

早在二十多年前，他就在研究机器智能的形式化定义。

后来，他与Hassabis等人共同创立DeepMind，一路从强化学习、AlphaGo杀到今天的前沿大模型。

Hassabis在宣布DMI成立时也特意提到：他和Shane Legg讨论AGI将如何影响经济、科学和社会，已经超过20年。

如今，他们索性把这件事变成了一个正式机构。

而DMI开篇第一句话，干脆直接写：As we near AGI，随着我们接近AGI。

注意，是「接近」。

DeepMind并没有宣布「AGI已经实现」。

按照他们给出的标准，一个真正的AGI应该拥有人脑全部的认知能力。今天的模型显然还有短板。

有时一道很简单的题都可能突然答错；面对长期、复杂任务，稳定性依旧不够；真正顶级的人类式创造力，也没有被彻底解决。

DeepMind现在的态度也很明确，这些问题更像是「还剩多少路」。

AGI来了，第一件事不是庆祝

更有意思的是，DeepMind这次没有只讲「黄金时代」。

按照Hassabis长期以来的设想，AGI可能成为人类有史以来最强大的科学工具之一。

治愈疾病、寻找新能源、推动经济增长，把今天需要几十年完成的科学探索压缩到几年甚至更短。

一个新的科学发现黄金时代，确实可能由此打开。

但DMI的成立宣言，紧接着就泼了一盆冷水。一些风险，甚至已经不是未来时。

DeepMind明确提到，能力越来越强的AI已经开始对网络安全和生物风险产生影响。

再往前一步，如果未来出现能够持续自我改进的AI系统，还会冒出一个更难的问题：

人类会不会失去控制？

所以，这一次他们列出来的问题，一个比一个大。

AGI时代，人类到底珍视什么？它会不会重新定义「做人」这件事？

未来出现成千上万甚至数以亿计的智能体后，我们该怎么治理这些「智能体社会」？

也正因为如此，DeepMind第一次明确说：AGI的未来，不能只让技术人员决定。

哲学家、经济学家、人文学者、政府、社会科学家，都得进场。

开张第一天

先研究「AI大脑」

DMI不是空招牌。

第一天，博客先扔出了三篇文章，覆盖AGI经济政策、推理透明度、新乌托邦原则和前沿框架。

推理透明度这篇文章，盯上了AI的「脑回路」。

研究者认为，人类目前还能观察模型的一部分推理过程，这扇窗口未来可能非常重要。

如果AI开始欺骗、隐藏真实目标，或者进行人类没有要求的复杂计划，我们至少还需要某种方式知道它到底在「想」什么。

另一篇文章中，研究者一口气讨论了11种可能应对AGI经济冲击的政策工具。

原因也很现实。

如果未来AI可以完成大量过去只能由人完成的认知工作，生产力当然可能暴涨，但收入分配、就业、财富结构都会跟着变化。

今天看起来很稳定的经济制度，届时未必还能原封不动地搬过去。

DMI首页现在已经把这些问题全部摆了出来，这阵仗更像是在提前写一本AGI社会说明书。

终局时刻，巨头倒计时指针重合

回顾整条时间线，你会发现这一桩桩一件件，全是连着的。

OpenAI在推理链路上持续押注自我反思，随之各家竞相探索代码Agent的自主构建；

从Dario Amodei 撰写万字长文预警 AI 狂飙下的地缘与生物安全隐患，再到如今DeepMind顶层全员入局、建构体系全力备战AGI。

关于AGI，没有人真的知道全部答案。

唯一越来越清晰的，是前沿实验室留给社会思考这些问题的时间，正在被一轮又一轮模型升级不断压缩。

如果它真的做到了，人类怎么办？

参考资料：

https://x.com/demishassabis/status/2100230524383981702

https://x.com/ShaneLegg/status/2100229706641539248

https://institute.deepmind.com/