北京
据雷峰网9月15日报道，前腾讯混元大语言模型预训练负责人姚星丞已加入北美AI创业公司Thinking Machines Lab（TML），该公司由OpenAI前CTO Mira Murati创办。姚星丞今年7月从腾讯离职，此前一度被传将加入Meta，最终选择了这家北美最受关注的前沿AI实验室之一。
从扬中状元到姚班学神
姚星丞2000年出生。2018年高考，他拿下江苏扬中理科状元，以422分的成绩，加上清华领军计划30分加分，进入清华大学计算机系，随后进入姚班。他是腾讯首席AI科学家姚顺雨的师弟，两人同为清华姚班出身，曾被业内视作混元“双姚”技术架构的核心支柱。
据他自己回忆，15岁读完《上帝掷骰子吗》后，就跟人说想“为中国拿个自然科学类诺贝尔奖”。18岁接受采访时，他又说：“一个人要有使命感，要朝一个比较大的方向去努力。”
在清华期间，他参与了SimCSE等研究，是这一经典句向量方法的共同第一作者。之后他进入月之暗面（Kimi），是早期核心研究人员之一，参与了Kimi K2、Kimi-VL、Kimi Linear、Muon等关键工作，Google Scholar引用量已达数千次。原本他准备去UCLA读博，但后来因为被AGI“pilled”，干脆推迟读博，留在工业界继续训模型。
从Kimi到混元，再到北美一线Lab
姚星丞今年7月从腾讯混元离职，此前主要负责混元大模型的预训练工作，是腾讯过去一年重点引入的年轻AI研究人才之一。如今，他加入了Thinking Machines Lab。TML由Mira Murati于2025年2月创办，早期汇聚了大量OpenAI前核心成员，种子轮融资约20亿美元、估值约120亿美元，后续还在洽谈更高估值的新一轮融资。公司定位是做更协作、更可定制的AI系统，已有产品（如Tinker）和开源模型（Inkling等）。
值得关注的是，TML的首个模型Inkling的后训练数据由Kimi K2.5生成、架构参考了DeepSeek-V3，而姚星丞在月之暗面参与过Kimi K2、Kimi Linear等核心工作。人才与技术的双向流动，比想象中更紧密。
真正稀缺的，不只是GPU
这起跳槽，把当前AI人才市场的现实又推到了台前。据知情人士透露，姚星丞在腾讯的年薪包已达数千万元人民币，而TML给出的薪酬还明显更高。此前国内大厂还在挖海外预训练人才，现在反过来，海外前沿实验室开始直接从国内大厂核心模型团队里挖人。模型越训越贵之后，真正稀缺的可能已经不只是GPU，而是那几十、几百个真正知道“怎么把万卡集群变成更强模型”的人。
从15岁中学生第一次说出“想拿诺贝尔奖”，到Kimi、腾讯混元，再到被北美一线实验室用高于数千万年薪的价格挖走——姚星丞的履历，某种程度上也是当下顶尖AI人才“全球稀缺资源化”的缩影。
文章来源：水木TsinghuaCent。
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