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海内外算力产业多重催化落地 国产算力赛道空间打开

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近日全球算力产业迎来多重催化。9月17日,英伟达抛出未来一年芯片销量预计翻倍的指引,同时指出当前瓶颈并非需求而是产能;同日,华为发布全球首个采用NPO技术的昇腾960超节点,研发进度较原计划大幅提前,且后续将坚持一年一代的演进节奏。国内外科技企业同步释放积极信号,带动国产算力板块再度掀起涨停潮,AI芯片、半导体设备等方向全线活跃。

AI需求端持续旺盛与供给端确定性提升迎来共振,缓解了此前大额资本支出增长无法持续与放缓前沿AI研发脚步的担忧。当前国产大模型能力跃升与超节点等技术突破,不断拉动国产算力需求,国产AI生态建设明显提速。随着“国模国芯”深度融合,产业链订单与业绩兑现的能见度提升,国产芯片的市场空间有望进一步打开。

此前,AI芯片板块持续调整,板块供给端限制较多,且市场跟踪较为困难,历史业绩兑现偏弱,二季度板块业绩普遍低于预期,市场担心这一状况将延续至下半年。国内HBM(高带宽内存)供应紧张,随着海外存储厂商产线切换向新一代HBM4,市场预期老一代HBM未来供给将继续收紧,引发HBM渠道囤货与溢价抬升,国内HBM价格已大幅高于海外正常出货价。市场担心HBM不足将带来出货困难,以及HBM涨价或部分侵蚀AI芯片的毛利率。

尽管AI芯片供给端的节奏较难跟踪,但当前国内算力需求极其旺盛,算力卡供不应求的基本面并未发生变化。海外算力卡供给受限,国内无论大模型厂商还是云厂商,缺卡状况持续存在,而云厂商资本支出仍在不断上调。

同时,市场对HBM的担忧短期或被高估。一方面,各芯片厂已有较大规模原材料备货,2026年二季度企业存货及预付提升明显。往后看,在当前高昂的价格下,海外厂商存在扩大供应的可能。到2028年,国内厂商在大幅扩产HBM后有望满足国内需求;另一方面,AI芯片晶圆本身与HBM同样紧缺,与下游相比,议价权掌握在拥有晶圆和HBM的一方,因而获得HBM的AI芯片厂商毛利率很难被大幅压缩,与价格高昂的海外算力卡相比,国产算力卡仍有定价空间。

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