独家｜3家头部量子产业链主，抢投港科大教授陈鹏

2026年初，一位港科大的年轻教授，被投资人们盯上了。

作为冷原子物理领域的新PI（独立课题负责人），陈鹏的论文发得漂亮，技术名声在圈子里传开，做中性原子量子计算的投资人开始主动找上门。头几批，基本被他礼貌送走。那会儿，他还想专心学术。

但随着送走的投资人越来越多，他的观念开始松动：中性原子量子计算前几年还是一个学术问题，到了2025、2026年，它变成了一个工程化问题。“不太适合放在学术界去做。”

陈鹏是上海光机所出身。这个机构以工程化能力闻名，孵化过不少硬科技企业，包括刚上市的频准激光。他陆续跟产业界的朋友聊了一圈，大家对冷原子系统的痛点高度一致：手搓、非标、重复造轮子。产业化的需求是确定的，只是缺一个能把事做扎实的人。

“很多时候做学术，花两三年做一篇文章，发一个顶刊，但它只是一个paper，并不能给大家带来实质的生产力。”陈鹏意识到，产业化的价值远大于发一篇论文。

2026年3月，冰辰量子注册成立。

近日，投中网独家获悉冰辰量子完成近亿元人民币融资，由中赢创投领投，中性原子量子计算产业方璇相科技及多家财务机构跟投，包括金雨茂物、祥峰投资、辰峰资本、源来资本，云道资本担任长期财务顾问。

这是这家公司第一次公开对外说话。更早一轮数千万人民币融资同步披露，元禾璞华与超导量子计算机整机厂商量旋科技战略投资。目前，下一轮融资的投资意向书（TS）已经落地，交割正在推进。

也就是说，成立不到半年，两轮融资close，第三轮TS在手。

有意思的是这份投资人名单，包含了若干量子行业的产业方：第一轮有激光产业资源方、超导路线的整机厂，第二轮有中性原子路线的产业方，说明产业方们对冰辰量子的看好，用真金白银押了同一个上游。

从不确定中寻找确定性

和陈鹏一起决心创业的，还包括CEO陈子霆。他们缘起于港科大。

陈子霆和陈鹏在港科大同一个课题组共事过三年，还一起做过亚洲第一个铒原子超冷量子平台。毕业后各奔东西。陈鹏留在学术圈成为独立PI，陈子霆则去了一家头部半导体设备公司，他本科念微电子，超真空设备与原子级加工工艺是老本行。

陈子霆经历了国产半导体设备从原型机走到量产的全流程，事情是世界一流的，但感觉很多能量没有发挥出来。”

他找陈鹏聊工作困惑，本不知道对方有创业的心思。聊到最后，陈鹏才把牌摊开：做中性原子的上游。“他跟我很坦率地讲，我们就是把上游做好，把工程化做好，去赋能这个行业。不是烧钱换一个短期看不到回报的事。”

陈子霆没有当场答应。他花了一周多时间缕了一下这件事。前两三天他跨过自己心里的坎，剩下的时间跟伴侣、跟父母聊。彼时的他在做“卡脖子”设备的公司里，稳定、待遇好，还有使命感。而真正让他下决心的是另一笔账：半导体设备的十年后看得到头，而创业这件事，“企业最终长成什么样，可能和你有很大关系”“有一种创造的感觉”。

一周聊完，提离职。3月公司注册，4月底他从大厂正式离开。

团队分工相当清晰。陈鹏是首席科学家，师从我国冷原子物理领域技术先驱王育竹院士，论文单篇引用超过500次，负责技术愿景和长期战略。陈子霆负责日常运营，把精密实验设备做成可量产、可交付的工业产品。团队搭配众多大厂核心员工与中性原子领域的核心工程师，拥有工业界和学术界的顶尖复合背景。

科学深度、顶尖工程经验、设备产业化，三种能力交织在这个年轻但有深度积累的团队，而串起他们的，是陈子霆在采访中反复提到的一句话：“从不确定中寻找确定性。”

这背后有两个核心问题无法确定：中性原子两三年内能不能找到爆发性应用场景？不确定。和国外的差距什么时候赶上？不确定。

所以他们计划不做整机赌终局，先从做上游“卖铲子”开始。因为不管谁跑出来，都得来上游买“发动机”。

“手搓”时代，与一个终结者的野心

在量子计算行业，最核心的系统，至今大都是“手搓”的。

手搓的意思是：两家公司做同一件事，搭出来的系统长得不一样；两个课题组做同一个实验，方案完全不同；甚至同一家公司，做这一代设备和下一代设备，核心东西都要从头再来。没有标准，没有复用，每一台都是一次性工程。

具体到中性原子路线，这个问题被放得更大。这条被全球头部团队视为最有希望把量子比特规模从几百个推到上万个的方向之一，海外QuEra、Pasqal都公布了类似的扩展计划。但上游的技术路线还没收敛，铷、镱、铯、锶，各有各的拥趸。今天按一种元素定制的平台，过几年行业若收敛到另一种元素，整套设备就得作废。

冰辰量子想终结这个阶段。他们做的是中性原子量子计算的最上游，冷原子系统。可以把它理解成量子计算机的“发动机”：把原子冷却到接近绝对零度、排成整齐阵列，交给下游去做运算。

类比超导路线最直观：超导量子计算机离不开稀释制冷机，把温度压到接近绝对零度；中性原子量子计算机离不开冷原子系统，把原子冷却到微开量级——10的负6次方开尔文接近绝对零度。原子温度不够低，就抓不住；抓不住，后面所有的门操作都无从谈起。

怎么做？激光冷却。这背后是一套系统集成：精密激光器、超高真空、光学电学全套配套，每一块都有自己的know-how。“你可能对光学很了解，但对真空不了解，就会遇到很大的问题。”陈子霆说，“想把这个系统做好，需要把这些know-how都整合在一起，还得做过很多系统，这样遇到问题时能很快解决。”

冰辰量子的解法是：双原子冷原子平台。可以理解成两个工种分工配合：一种原子专门算题，另一种在检查和纠错时搭把手。国际顶级期刊Nature Physics近年已有研究验证这一思路。相比单一原子方案，双原子有望算得更快、配合更顺，被业内视为中性原子计算机长期演进的重要方向之一。

减速环节的技术差异更具体。传统做法像用一束激光与原子相向碰撞使原子减速。虽然能减速，但原子容易散开、跑掉，最终能用的不多。冰辰量子使用原创的高效减速方案，相当于多角度协同减速加末端精准接住，原子更集中、损耗更小，对不同元素的适配性也更强，实现世界首款通用型高性能冷原子系统，可支持任意单元素和任意双元素组合。

但双原子只是起点。真正的壁垒在工程化：把“手搓”变成“标品”。冰辰量子眼下做的产品，就是业界第一个标准化冷原子系统。通用、即插即用、多元素适配。今天你用铷，明天换镱，不用换设备。

为什么要做标准化？上文提到过“手搓”的现状。定制化的代价是：物料成本高、时间成本高，设备之间不能兼容。而任何一条成熟的产业链，最终一定是标准化产品吃下大部分市场，一款产品满足，长尾需求再做小幅变体。

“标准化的逻辑是一条不同的曲线，设备铺出去，吸收使用场景和反馈，持续迭代，越绑越深。它是一个飞轮，我们会逐渐形成生态。”陈子霆说。

为什么冰辰量子能做这件事？两方面积累。

第一是多元素经验。团队研究过四种不同的跨族元素，这在业界罕见。“我们对很多元素的性质非常了解，有足够多的know-how。”很少有人在一个细分领域攒下这么厚的积累。陈鹏十年前就做出第一代小型化锶原子冷原子系统，为业界开辟了高温元素的小型化路线，之后领域内的方案大多绕不开他的路子。

第二是工程化基因。陈鹏出身的上海光机所有神光系统、有空间站载荷的传统，学术做得好的同时更强调工程化。大厂背景的成员则亲历过半导体设备从图纸到量产的完整链条。

“我们拼的不是idea，是工程化、系统化的能力。要下沉到整个领域的根基，解决最底层的问题。”

这句话解释了两个问题：一是技术壁垒从何而来，二是大厂为何进不来。华为、Google最不缺工程师，但陈子霆的判断是：大厂看不上这种“服务大家”的角色，他们要的是最大的终端市场；而且大厂有厉害的研发人员，却没有solid的工程化团队。上游的苦活累活，恰好隔绝了外来者。

国际上有没有对标？一家叫AOSense的美国公司，做了约10年，在冰辰量子之前一直是领域内唯一的标准化设备提供商，但主要围绕锶、镱等两三种元素，适配范围较窄。冰辰量子产品的通用性、维护周期、原子通量都更强，预计明年出海。国内则没有正面竞品，有一些公司做定制方案交付，但定制很难形成复利。

目前，下游客户已经排起长队：一边是中科院的研究组和广东、北京的高校，另一边是量子计算整机企业。今年预期完成千万级营收。团队目前接近10人，绝大部分是研发，年底目标是扩张两到三倍。

量旋、璇相，产业方们争相投资

冰辰量子快速完成了两轮融资，天使轮第一笔只有1000万，基本是“内部消化”。

元禾璞华与陈鹏的缘分来自上海光机所的产业脉络，经人推荐认识后，对方直接到广州看了实验室。对方看完的判断是：团队有把产业做扎实的底层能力。

量旋科技进来则是另一个故事。这家超导路线的整机厂商，创始人项总与陈鹏私交甚笃，且对冰辰团队的工程化能力非常认可。其投资逻辑也不复杂：量旋做超导，意识到中性原子发展很快、上限很高，很快着手布局。

第二轮的金雨茂物初步聊了一次，对方就带团队来做访谈和尽调，很快拍板。更值得注意的是跟投方璇相科技。这家同为中性原子上游产业方在本轮的投资，证明对冰辰量子团队的看好。

为何量子产业方们都争相投资冰辰量子？

这是因为产业方们看到中性原子产业化发展的巨大前景，中性原子计算机要真正做大，必须在“抓原子、排原子、控原子”这套上游能力上建起稳定的工程基座。与其每个整机团队自己手搓，不如押一个标准化的上游。

当前公司的下一轮TS也已落地。为什么节奏这么快？陈子霆的解释很实在：“现在的资源还不够支撑大规模交付”，要上产能、要招人，也要同步推进产品迭代。另一方面，这一轮没赶上的机构也自然到了下一轮。

至于行业水温，陈子霆的体感是：整体很热。不少新公司一出来天使轮估值就非常高，也有投资人跟他说过“审美疲劳”，比如整机公司看多了，开始想往上游看看有没有别的机会。

至于估值贵不贵、有没有泡沫？陈子霆没有回避这个问题。他的参照系是美国：谷歌开始做中性原子后，每年在这条路线上投入数亿美金，“完全不计成本、不计回报”；加州理工背景的团队出来创业，第一轮融资就以数亿美金计。“业内厉害的团队拿到的资源，其实比美国那边还少。”他顿了一下，“是不是泡沫，投资人需要自己去做鉴别。”