“学研共同体”对话② | 何以界定教师人工智能素养？

人工智能技术的快速演进正推动教育生态的深层次变革。教师的人工智能素养提升已成为推动人工智能与教育深度融合的关键要素。近年来，从《教师数字素养》行业标准到《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，再到《“人工智能+教育”行动计划》，一系列政策文件明确了教师人工智能素养提升的战略意义和路径要求。政策指向清晰，但如何落地，仍是摆在每一位教师和教研工作者面前的现实问题。

本期对话，邀请到教研员、大学教师、中学校长和中学教师，围绕教师人工智能素养“为何重要—是什么—怎么评—怎么提升”四个问题展开讨论，希望能为广大读者提供可参照的思考框架与实践方向。

学研共同体视域下的

教师人工智能素养提升

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何以界定教师人工智能素养？

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如何评价教师人工智能素养？

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如何提升教师人工智能素养？

何以界定教师人工智能素养？

金万莲：随着国际社会对教师人工智能素养的普遍关注，国际组织和部分国家纷纷制定教师人工智能素养框架和相关标准。但总体来看，大部分国家仅发布了面向所有人的人工智能素养框架，只有极少数国家和国际组织发布了专门面向教师的人工智能素养框架。那么，人工智能素养的内涵和概念是如何发展变化的呢？

范诚：正如翁教授所说，素养的内涵随技术环境的变化而不断丰富，能力重心也随之转移。早期研究对人工智能素养的理解比较单一，主要强调知识层面，后来学者们逐渐从多维度来定义。有学者提出“AI概念、AI应用、AI伦理”三维框架，也有学者从“AI知识、AI技能、AI态度”三个维度加以界定，还有学者构建了“AI知识、AI能力、AI伦理”三维框架。此后，研究者加入了思维维度，形成四维框架，继而又增加了态度和价值观维度，形成五维框架，也有学者构建了“AI意识、AI理解、AI知识、AI技能、AI评估、AI创造”六维评估标准，另有研究将人工智能社会责任纳入其中。综合来看，AI素养的维度可以归纳为意识、知识、技能、思维、态度、价值观、伦理、社会责任等多个层面。

金万莲：人工智能素养发展变化背后的逻辑是什么呢？

翁恺：技术越深入生活，对素养的要求就越高。早期人工智能远离普通人的日常，了解其基本概念便已足够，后来人工智能逐步进入生活场景，仅知晓概念已无法满足需求，还需掌握使用方法并具备基本判断能力，再后来人工智能具备了内容生成与参与决策的能力，单纯的工具使用能力也不够了，还需要批判性思维与伦理判断。

金万莲：目前，有哪些面向教师的人工智能素养框架？各自的侧重点是什么呢？

魏雄鹰：以下是目前比较有代表性的教师素养框架：联合国教科文组织（UNESCO）于2024年发布的《教师人工智能能力框架》，它包含五个维度：以人为本的思维、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、人工智能促进专业学习。每个维度又分为三个进阶水平：习得、深化、创造。该框架的核心特点是以人为本，强调教师既是AI的使用者，也是学生使用AI的引导者，AI是补充而非取代教师角色。它还专门设置了人工智能教学法和人工智能促进专业学习两个维度，与技术和伦理维度并列。

经济合作与发展组织（OECD）与欧盟于2025年联合发布的《赋能学习者迎接AI时代：中小学教育AI素养框架》，围绕与AI互动、用AI创造、管理AI、设计AI四个领域展开，共包含22项具体能力。其特点是强调人工智能素养培养是整个教育生态系统的共同责任，鼓励教育者在各自学科和情境中嵌入人工智能素养。该框架的受众不仅包括教师，还包括教育领导者、政策制定者和学习设计师。

教育部于2022年发布的《教师数字素养》行业标准，包含五个维度：数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展。它定位于教师数字素养而非教师智能素养。

浙江省于2025年8月发布的《中小学教师人工智能素养框架（试行）》是省级层面的中小学教师人工智能素养框架，其特点是场景驱动，通过解析教师主要工作场景及人工智能技术的应用方式，系统描述教师在各种场景中需要具备的素养。框架包含人工智能基础素养、伦理规范和应用素养三个部分，应用素养聚焦教学工作、教育研究、班级管理三大核心场景。

金万莲：面对这些人工智能素养框架，我们应如何做到因地制宜呢？

李伟：UNESCO框架从价值观和教学法切入，先确立“以人为本”的价值导向，再谈技术应用和教学实践。OECD框架从人与AI的互动类型切入，围绕与AI互动、用AI创造、管理AI、设计AI四个领域，描述人与AI之间的不同关系。浙江框架则从教师的工作场景切入，先分析教师日常工作的主要内容，再追问在这些场景中需要具备哪些素养。UNESCO框架定位于全球通用，难以覆盖中国教师日常面对的具体情境，如班级管理、家校沟通、教研活动这些具有本土特色的工作场景，浙江框架以这些场景为素养描述的起点，使素养要求与教师日常工作的真实情境形成深度绑定。这种做法，正是因地制宜的体现。

金万莲：教师人工智能素养在实践过程中具体表现在哪些方面呢？

浦银海：从一线实践来看，我认为人工智能素养在结构上可划分为意识、基础、应用和伦理四个维度，每个维度包含三个层次，共十二个具体表现。

意识维度包含价值认知、应用意愿和行动意志。价值认知表现为理解人工智能对教育发展的战略价值，认识其带来的机遇与挑战；应用意愿表现为主动学习和使用人工智能技术资源，积极开展人工智能教育实践探索；行动意志表现为面对教学实践中的困难与挑战，保持信心与决心。

基础维度包含基础知识、基础能力和基础思维。基础知识涵盖人工智能内容知识、整合人工智能技术的教学法知识与学科教学知识等；基础能力包括具体人工智能工具的选择策略与使用方法，以及将这些工具应用于教学实践的操作能力；基础思维体现为教师在上述基础上，形成的人机协同思维、计算思维、批判性思维等。

应用维度指向教学工作、教育管理、教学研修三大核心场景。教学工作场景主要关注学生研究、课程开发、教学设计和实施、课堂分析等；教育管理场景主要包括知识管理、研究设计、数据处理与写作辅助等；教学研修场景聚焦教师个性化研修需求，促进其专业发展。

伦理维度包含伦理认知、规范使用和社会责任。伦理认知要求教师理解人工智能应用中的数据隐私与安全风险，认识算法偏见对教育公平可能造成的影响；规范使用要求教师在具体操作中遵守平台政策，保护个人信息与教学数据安全；社会责任则要求教师不仅自身要做到合规使用，还要防范人工智能偏见与滥用。

文章刊登于《中国信息技术教育》

2026年第18期

引用请注明参考文献：

魏雄鹰,翁恺,李伟,等.学研共同体视域下的教师人工智能素养提升[J].中国信息技术教育,2026(18):4-12.

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