70亿台智能终端，都缺一个AI管家

每台设备都需要一个商店，也需要一位AI管家。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 王汉星

编辑 | 阮梅

AI越来越会替我们干活，却几乎没人替我们管理这台干活的电脑。

在全球范围内，有超过70亿台包括智能手机、平板电脑、PC、新能源汽车等在内的智能硬件终端。日常生活中，它们无处不在，但并不是所有人都擅长使用这些硬件。一个最简单的例子是，很多人时至今日唯一掌握的“修电脑”方法还是重启，一台用了很多年的电脑找一个文件夹甚至要花上几十分钟等等。

在PC和移动互联网时代，诞生了电脑管家这一类软件产品来帮助人们解决这些问题，但它依然有使用门槛和局限，这些管家本质上还是一个工具，只提供功能不对结果负责，需要使用的人来完成具体的任务。到了AI时代，“管家”这个角色被重新定义，它能替用户诊断、动手、把事情做完。

9月20日，腾讯旗下操作系统层级的个人AI管家Marvis，在北京举办了一场闭门媒体沟通会，宣布从“AI助手”到“AI管家”的定位升级，新版本的Marvis用户界面被重新设计，管家团队、本地知识库、跨端生态是本次大版本更新的主要变化。更新后，Marvis的服务边界从管理个人电脑、文件和文档，扩展到连接并协同更多个人与家庭终端。

很多人一听“电脑管家”四个字，会下意识把Marvis和腾讯电脑管家联系在一起，或是认为Marvis又是一款腾讯出品的办公类Agent，实则不然。Marvis其实出自另一支队伍——腾讯PCG（平台与内容事业群）的应用宝团队，一支在应用商店赛道做了十四年、在跨端方向积累了五年的老班底，但他们想要的，不是复刻一款PC时代的电脑管家。

腾讯应用宝跨端业务、Marvis业务负责人蔡建涛表示，从立项的第一个月，Marvis就没有定义自己只是一个办公AI。团队是做“商店”出身，每一个硬件设备一定有一个商店，NAS、眼镜、车、AI Box、Mini PC、手机上都有。从做了十多年商店业态的角度去看生态，做Marvis也是从硬件出发的。Marvis的终局，是希望每一个硬件上都有一个硬件AI。

01.Marvis组建了一支“数字之家”的管家团队

沟通会上，Marvis团队透露了一组用户数据。

产品上线的第一个月，用户的人均Token消耗量大约是100万，4个月后这一数字增长到590万，涨了近6倍。与此同时，用户量比5月上线之初增长了近4倍，用户满意度也提升了30个百分点达到85%。

这组数据反映了两个事实，其一是Marvis的用户规模和满意度在同步快速提升，说明产品的表现符合期待、用户不是短期跟风，其二是人均Token消耗量增速快于用户规模增速，这说明平均每个用户的使用时长在提升，或者是越来越多的用户在使用Marvis去处理更多更长程、更复杂的任务。

在这个过程中，大多数用户对于Marvis最直观的感受是“好用”，但对于这款Agent的真实定位，以及与其他Agent有什么不同这类问题的认知并不明确。

蔡建涛在分享中提到，之前大家总会问，Marvis到底能为我做什么？

所以这次改版，Marvis团队决定把能力和定位更清晰地展示出来。

更新后的版本侧边栏新增了“管家团队”入口，其中包含电脑管家、文件管家、浏览器管家、软件管家四大核心管家功能。看到新页面，用户大概率就知道自己的电脑有什么问题需要优化、点哪里可以直接优化，而不是面对一个空空的对话框不知道能做什么。

先来看电脑管家。

开机慢到能泡面、C盘飘红、风扇狂转、弹窗关不掉、游戏掉帧这些问题在日常的电脑使用中经常碰到，造成这些问题的原因有很多。就拿开机速度慢来说，Mac用户经常会遇到这样的问题，电脑用久了，一堆软件都在请求开机启动，每次开机蹦出来一堆窗口。

但如果要自己去一个个关闭这些开机启动项，又需要一定的门槛和时间。

Marvis电脑管家可以直接优化这些问题，下达指令后，它会一个一个去调整这些开机项的设置。在这个过程中，用户不需要担心电脑管家会关掉不该关闭的软件，它会先给用户列出要修改的地方并解释原因，用户确认后再动手进行调整。

Marvis管家能够像专业的IT工程师一样工作，背后依靠的是腾讯的“8000团队”（企业IT部）。这个团队可以理解为腾讯整个公司的电脑维修团队，有非常丰富的维修经验，这些经验作为知识库接入Marvis来专门解决用户的电脑问题，使得Marvis可以比通用型Agent在修电脑上做得更深、更好、更快。

文件管家是本次升级的另一个核心新功能。今天用户让一个Agent去电脑上找文件，几乎所有Agent都能通过写代码的方式完成这项任务，但如果让它找一个5年前的文件，就会出现问题，它可能会把电脑中所有的文件全部过一遍，花上一个小时，消耗掉大量的Token。

Marvis的解决方法是本地知识库索引，它可以预处理电脑中的所有文档，在办公Agent需要调用的时候不用消耗Token再去找。并且能基于文件内容理解资料类型，辅助进行归类、命名和整理。

用户不需要先建立复杂的文件夹规则，也不需要逐个重命名文件。传统搜索依赖关键词和文件名，但用户经常不记得文件叫什么、存在哪里。Marvis的重点是按语义找文件，只要用户能描述大概内容，就能定位相关资料。更进一步，Marvis会把多年积累的零散文件自动聚类成知识库，可问答、可总结、可生成、支持共享协作，让静态文件变成流动的个人资产。

Marvis的知识库与市面上其他知识库最大的区别在于，很多知识库分享出去只能看、能问答，但不能改，Marvis可以让所有人共同维护、增删、问答和生成。此外，它不仅支持本地文件自动整理，也支持腾讯文档，未来企业微信文档也会接入，用户分散在本地、腾讯文档、其他文档里的文件，都可以用知识库合到一起管理和迭代。

并且本地知识库使用本地小模型处理、文件不上云，相比于其他的云端知识库可以保护用户隐私，同时节省Token消耗。

最后是四大管家中的软件管家和浏览器管家。

浏览器管家能看懂网页内容、跨站点多步操作，配合定时任务，可以到点自动执行重复网页任务，比如定时去特定网站抓取实时信息，抓取结果由文件管家归档进本地知识库；

软件管家支持全品类应用安装更新管理，同时适配50多种游戏，包括：失控进化/王者万象棋，还能实现25款头部游戏性能一键调优。

另外，得益于应用宝积累的跨端生态，应用软件既有PC端软件，也有手机上APK版本的应用，通过Marvis可以在电脑上一并管理和操作。

四大管家的功能基本上涵盖了日常智能硬件的大部分使用场景，用户只需要用自然语言就可以实现零门槛的数字资产管理和软硬件优化。

02.从电脑管家到AI管家

四大管家回答的是“Marvis能干什么”，但还有一个更根本的问题：在Agent越来越多的2026年，用户为什么还需要一位“管家”？答案要从整个行业的变化里找。

IDC预计全球活跃Agent数量将从2025年的2860万个增长到2026年的7940万个，一年接近三倍。但制造一个Agent越来越容易，稳定交付一项工作仍然很难。就像是开一家公司，并不是招聘的员工越多，公司的业绩就会越好，相比于数量，提供一个稳定、优质的工作环境更加重要。

相关研究也证明了在操作系统层为AI重新设计运行环境，比单纯堆模型能力更能提升任务完成度。

2026年6月，清华大学、北京大学与香港大学联合团队在arXiv发表系统研究，他们把AI智能体从“应用里的小助手”升级为操作系统的“一等公民”，可调度系统资源、跨越所有应用边界。研究把传统系统比作一栋大楼，每个应用是独立房间，用户必须亲自在房间之间搬运信息，改造后相当于给大楼派驻了一位专职管家。

实验数据显示，经过系统层改造，AI的任务平均完成率从54.44%提升至75.56%，提升21.12个百分点，总用时减少44.21%，大模型Token消耗减少51.55%。

并且团队还为Agent设置了隐私隔离，AI全程只能看到敏感信息的占位符，真实内容始终锁在系统的“数据保险箱”里，付款等状态变更动作必须经用户明确确认。

由此可见，具备“在系统层、能跨应用调度、先确认再执行”三种能力的管家，是众多Agent能够高效运行、稳定交付的保障，这也是Marvis的核心定位所在。办公型Agent负责给出目标、执行任务、交付成果；Marvis负责去清C盘、关僵尸进程、归类文件、调游戏配置、远程帮家人修电脑，管家和办公agent互相配合，共同为用户营造一个优质的工作娱乐生活环境。两者不在同一维度，Agent生态越繁荣，用户上手AI的门槛越低。

这个定位的转变源自于Marvis团队对于用户使用习惯的观察。

根据Marvis团队介绍，在5月产品正式上线之后，很多表现跟最初设想不太一样。比如最初做电脑管家时只是觉得用户有电脑侧的需求，但随着产品铺开，团队发现很多用户真的把Marvis当成一个AI管家在使用，每天大概有四、五万用户通过Marvis安装软件，也让Marvis清理C盘、管理开机自启。

“既然用户把Marvis当成一个容易理解和接受的‘管家’，9月我们就做了一个决策，努力做好AI管家这个定位和角色。”Marvis业务负责人说。

既然是管家，那么就还需要具备一个特性：管家必须是自家的，也即AI管家最好是本地部署。

端侧模型是Marvis的另一大特色，它的文件能力、本地游戏能力，很多都基于端侧模型，信息安全、断网可运行、Token消耗少。

Marvis是国内在端侧模型投入最前列的团队之一。端侧模型相比于云端大模型算力有限，而当Agent需要面对长程、复杂任务的时候，端侧模型的能力就会成为运行的瓶颈，但如果使用更高参数的端侧模型，又会对电脑的配置要求过高，从而无形中提高了使用门槛，要解决这个问题需要对端侧模型进行针对性的优化。

Marvis团队通过低比特量化等一系列工作，将35B级别的模型内存占用从约30GB压缩到10GB以下，有显存的Windows设备8G显存就能跑得动，速度大约能到50TPS；苹果的Mac 32G内存可以跑到约45TPS。

据Marvis方面透露，预计到11月可以做到16G内存的机器也能跑35B级别的模型。

03.每一个智能硬件都需要一个Marvis

把视野从一台电脑拉开，Marvis的服务边界正在从PC扩展到更多个人与家庭终端，它想做的不是某一台设备上的AI应用，而是AI时代每一台智能硬件的“标配管家”。

目前已经上线的“四大管家”只是管家团队的一部分，根据Marvis团队透露，目前内部还有多个“管家”正在规划阶段，一部分功能已经完成，但具体上线时间还没有敲定，其中包括游戏管家、生活服务管家、校园管家、财务管家、健康管家等。

游戏管家是确定未来会上线的管家之一。腾讯在游戏方面有丰富的资源和经验积累，与微软、英特尔、高通这些头部游戏软硬件厂商都有战略合作，可以在系统层和硬件层有更好的触达效果。

在功能上，游戏管家可以支持APK游戏、小游戏、端游，支持自动诊断、系统层和硬件层调优，让游戏更顺畅、电脑不发烫。还可以辅助收集全网福利、托管游戏、游戏调帧，策略类游戏可以做阵容推荐、装备决策。对腾讯新上线的游戏，可以做AI战绩点评和计算工具。

未来随着越来越多的管家上线，Marvis会逐渐成长为一个更全能的管家。在这个全能管家的背后，是AI时代应用分发逻辑的一次更本质的转变。

腾讯公司副总裁林松涛在7月初的WAIC 2026媒体群访上把这层意思解释得很明确：过去二十年整个互联网做的都是“小助手逻辑”，辅助用户做决策，比如推荐去携程买票，票买得怎么样跟应用商店没有关系；到了AI时代，“意图代替了入口”，用户只负责表达“我要一张票”，剩下的事由系统完成。分发要多做一件事，对最终交付的结果负责。

在PC和移动互联网时代，应用宝的分发逻辑是把软件分发给用户，用户下载需要的软件后服务终止，后续用户怎么用平台不管，这本质上是一个“发工具”的逻辑。

AI时代，分发逻辑变成了既要提供工具，又要对后续的交付结果负责，应用分发正从“人找服务”转向“AI管家式服务”。这条链路，Marvis又向前推了一步：用户不用先下软件、再打开软件、再等结果，只需要用户一句话，就把从商店分发到完成服务这个过程一步到位地完成。比如说，以前需要清理电脑C盘的时候，用户会去应用商店下一个软件做C盘的清理和各种管理的工作，但现在，只要在Marvis里说一句“帮我清C盘”就够了。

这套逻辑映射到具体动作，就是Marvis团队反复提到的一个北极星指标：用户真实任务的实际完成率。今天Marvis的定位升级，就是把AI时代新的分发逻辑具象化为一个更容易理解的概念：管家。沿着这个逻辑下去，Marvis未来更大的想象空间在于，软件时代每一个成熟的智能硬件上都会有一个软件商店，比如电脑上的应用商店，手机上的App Store，那么进入AI时代，每一个智能硬件则需要一个管家。

目前Marvis已经与多家硬件厂商在推进合作，包括与PC国内头部OEM电脑设备厂商做深度融合的合作，与NAS、AI Box、信创平台的合作。

在与NAS的合作方面，今年Marvis会覆盖国内约50%的NAS设备和品牌，明年计划拓展更多品类和品牌，10月还将正式官宣上线NAS定制版，视频知识库会随10月的NAS定制版一起发布，把本地知识库扩展到视频领域，支持视频的字幕、音频和画面内容的索引。

回到开头的那个问题：全球有超过70亿台智能硬件，但真正擅长使用它们的人并没有那么多。PC时代，人们对付电脑的办法是重启，是装一个只提供功能、不对结果负责的软件。AI时代，Marvis想给出另一个答案，一个长期住在设备里、先解释再动手、对交付结果负责的管家。

从管好一台电脑，到让每一台智能硬件都有一个懂它也懂主人的管家，这门“管家”的生意，才刚刚开始。