Meta 再次上桌！个人AI产品爆红，扎克伯格身价直涨2000亿

上线不到两周，Meta 的个人 AI 助手 Muse 已经登上美国 iOS 应用商店免费榜榜首。

据报道，自 9 月 8 日上线至今日，Muse 的累计下载量已经超过 250 万次，超过同期的 Claude 和 Grok，仅次于 ChatGPT。

与传统聊天机器人相比，Muse 更接近一个长期运行的个人 Agent。它拥有独立的云端电脑和浏览器，可以在用户授权后打开网页、填写表单、处理邮件和完成预订；任务开始后，即使用户关闭应用，也能继续在后台执行。同时，它还会保留用户的偏好和历史信息，在后续任务中继续调用。

图｜Muse AI 主页（来源：Meta）

资本市场对此迅速作出反应。9 月 21 日，Meta 股价上涨 11.4%，创下自 2025 年 4 月以来最大单日涨幅。据《福布斯》实时估算，扎克伯格的净资产一度升至 2,536 亿美元，较前一交易日增加约 250 亿美元。

作为一家拥有 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的公司，Meta 又做出了一个下载榜第一的应用，这件事其实并不算稀奇。真正值得琢磨的是，Muse 的爆火恰好出现在 Meta AI 战略转变之后。

Meta 开始换一个战场

过去几年，生成式 AI 的主战场首先是基础模型。

OpenAI、Google 和 Anthropic 不断推出更大的旗舰模型，在推理、数学、编程和 Agent 评测上反复竞争。Meta 也一度希望依靠 Llama 系列和开源路线占据其中一席之地。

但在 2025 年，Llama 4 的市场反响没有达到预期，加上核心团队的人才流动，Meta 在这场正面硬碰硬里逐渐显出疲态。随后扎克伯格调整了打法，Meta 出资约 143 亿美元入股 Scale AI，并把其创始人 Alexandr Wang 招至麾下，以此为核心重新组建了 Meta Superintelligence Labs。

这套新体系几乎花了大半年时间推翻重来。今年 4 月，他们推出了重建技术栈后的第一款基础模型 Muse Spark。当时 Meta 就说得很清楚，他们不会把“做一个最聪明的模型”当成终点，模型必须进入真实的关系和生活场景里。

到了 7 月，Meta AI 开始被赋予接管日常事务的能力，能够接入邮件和日历，帮用户制定计划并持续执行。两个月后，Meta 索性把这套能力从原本的社交软件和聊天框里彻底拆了出来，做成了独立的 Muse。

图｜Muse 官方展示的任务状态与活动记录界面（来源：Meta）

Muse 的核心区别在于它拥有属于自己的云端虚拟机和浏览器。在用户授权之后，它可以自己登录各种网页去执行任务；哪怕你中途把手机上的 App 关掉，它在后台也依然在继续操作。

相比在评测榜上多刷几个百分点，这种变化对普通用户的感知要直接得多。以前是用户有事找 AI 提问，现在则是把一件事交代出去，由它替你完成后续工作。这也意味着，Meta 已经不再执着于在传统模型赛道上和 OpenAI、Anthropic 亦步亦趋，而是主动把竞争进一步推向了个人 AI Agent。

Meta 去年就押下的“个人超级智能”

不过，Meta 换战场的想法，并不是今年才突然冒出来的。早在 2025 年 7 月宣布重组实验室时，扎克伯格就第一次系统提出了“Personal Superintelligence”，也就是“个人超级智能”。

（来源：Meta）

他的设想和行业里常见的 AGI 故事不太一样。很多同行首先想到的是用更强的模型去写代码、做科研，替代复杂的脑力劳动；而扎克伯格更想做的是一种贴身的个人基础设施：它了解你的个人习惯、生活圈子和工作节奏，全天候存在于你的身边，替你处理那些琐碎的具体事务。

今年 8 月，Meta 还进一步把这种设想具体化，明确表示未来会投入大量资源，把这种个人 Agent 推给数十亿普通人和小企业。从这个脉络来看，从今年 4 月底层的 Muse Spark，到 7 月开始具备执行能力，再到 9 月正式推出独立的 Muse，这一连串动作其实是同一套战略的逐步落地。

更关键的是，Meta 手里还握着另外两张纯软件公司很难具备的底牌。

一张是现成的社交网络，WhatsApp、Instagram 和 Facebook 沉淀了全球庞大的真实生活关系与日常沟通，这让个人 AI 不需要从零开始去认识一个人。

另一张则是可穿戴硬件。扎克伯格一直认为智能眼镜是手机之后的下一代计算设备，因为眼镜能直接看到用户看到的东西、听到用户听到的声音，天然是收集现实世界上下文的最佳入口。

今年，Meta 的智能眼镜已经换上了 Muse Spark 驱动的 Meta AI。模型负责理解，Agent 负责跑腿，眼镜和社交软件负责感知现实与数字世界。如果这套逻辑跑得通，Meta 瞄准的就早已不仅是做一个更好用的 ChatGPT，而是想借此拿到下一代个人计算平台的总入口。

图｜Meta 智能眼镜（来源：Meta）

个人 AI 的对手更多了

不过，在新的战场，Meta 的对手显然更多了。

首先是老对手，OpenAI 和 xAI 也开始把 Agent 往“长期替用户工作”的方向推进。xAI 今年推出的 Grok Bot 可以在云端持续运行，进入办公应用完成销售跟进、发票处理等任务；OpenAI 也在不断强化 ChatGPT 和 Codex 的跨应用执行能力，并被曝正在讨论更接近 Muse 的个人 AI 助手形态。

但如果竞争继续深入到个人生活，Meta 最大的对手，可能还是苹果和 Google。

因为如果一个 AI 助手需要读取邮件、查看照片、知道用户的位置和日程，还要调用应用、付款和完成操作，那么操作系统本身具有最明显的优势。

苹果就是最直接的例子。9 月 14 日正式推出的新一代 Siri AI 已经能够利用邮件、消息、照片等个人上下文，并调用系统级 App Actions 在不同应用之间完成操作。它最大的优势不是模型一定比 Muse 更强，而是 Siri 本身就在 iPhone 操作系统内部。

Google 的优势甚至更大，Gemini 今年推出的 Personal Intelligence 已经可以连接 Gmail、Google Photos、YouTube 和 Search；Android 上的 Gemini Intelligence 又进一步获得了跨应用操作和后台执行任务的能力。Google 甚至把 Android 的目标直接描述成从一个“操作系统”转向“智能系统”。

（来源：Gemini）

换句话说，Meta 想成为个人 AI 助手，还需要主动请求用户把邮件、日历、账号和网页操作权限交给它；而苹果和 Google 一开始就站在这些数据与应用的入口上。

这可能会成为个人 AI 战争和此前聊天机器人战争最大的区别之一。尽管模型能力仍然重要，但决定用户最终使用哪个助手的，可能越来越取决于谁拥有最完整的个人上下文、最深的系统权限，以及最稳定的跨应用执行能力。

而这还只是第一道门槛。Muse 即便成功穿过操作系统，想继续进入购物、出行、金融等具体场景，还要面对另一个问题：这些平台愿不愿意把自己的服务真正开放给一个外部 Agent。

9 月 20 日，亚马逊开始在技术层面阻止 Muse 代表用户在 Amazon.com 上购物。亚马逊表示，Meta 此前并未获得相关授权，Muse 在访问网站时也没有明确表明自己的自动化 Agent 身份，同时还涉及账户凭证和数据处理等安全问题，因此要求 Meta 将亚马逊移出支持列表。Meta 则否认 Muse 会直接获取用户的密码和支付凭证。

表面上看，这是一场围绕访问权限和数据安全的争议，背后却涉及更直接的平台利益。

过去二十多年，搜索、电商和内容平台的商业模式，很大程度上建立在用户亲自进入平台、浏览页面、比较信息并接受推荐之上。广告、竞价排名和推荐系统，也都依赖这套流量分配机制。

但如果用户未来只需要告诉 Muse“帮我挑一款合适的婴儿车”，剩下的搜索、比价、筛选甚至下单都由 Agent 在后台完成，那么用户就可能不再逐页浏览商品，也不一定会看到平台原本安排的广告和推荐内容。

原本由亚马逊掌握的搜索入口、推荐排序和交易路径，可能会有一部分被前置的 AI Agent 接管。对于平台来说，Muse 既可能带来新的流量，也可能逐渐削弱平台直接影响用户选择的能力。亚马逊此次拦截 Muse，也因此可以被看作一个更早出现的信号。当个人 Agent 开始真正代替用户访问互联网，AI 公司与既有平台之间的关系，也会从“调用工具”逐渐进入“重新分配入口”的阶段。

这也让 Meta 面临的竞争变得更加复杂。向下，它要绕过苹果和 Google 对操作系统、终端权限和个人数据的控制；向外，它又要与亚马逊这类掌握具体服务和交易场景的平台重新谈判接入方式。Muse 想成为个人 AI 的统一入口，就必须同时穿过这两层基础设施。

因此，Muse 现在的爆红更像是一个起点，个人 Agent 真正能走多远，最终取决于它能否持续获得用户信任、系统权限和平台开放。等这些条件真正成立时，竞争的焦点才会从“谁的 AI 更聪明”，进一步变成谁能够真正站到用户与数字世界之间。

1.https://about.fb.com/news/2026/09/introducing-muse-personal-ai-agent/

2.https://techcrunch.com/2026/09/21/metas-muse-is-outpacing-chatgpts-early-mobile-launch/

3.https://about.fb.com/news/2026/04/introducing-muse-spark-meta-superintelligence-labs/

4.https://www.reuters.com/business/meta-deepens-ai-push-with-superintelligence-lab-source-says-2025-06-30/

5.https://about.fb.com/news/2025/07/personal-superintelligence-for-everyone/

6.https://about.fb.com/news/2026/07/meta-ai-muse-spark-doesnt-just-think-it-acts/

运营/排版：何晨龙

注：封面/首图由 AI 辅助生成