北京
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有人搭了一个叫 Brood War Bench 的测试场，把当下主流大模型拉进来打即时战略，让它们互相对战。结果是：所有模型的水平都没超过新手。
这个结果之所以扎眼，是因为《星际争霸：母巢之战》在 AI 研究里不是新面孔。这款 1998 年的经典即时战略游戏，一直是 AI 研究的老朋友。
AlphaStar 的旧账
2019 年，DeepMind 的 AlphaStar 曾在这款游戏里击败职业选手。那是即时战略游戏里少见的、AI 站上人类顶尖水平的时刻。
但那次胜利有个前提：AlphaStar 是专门训练的强化学习系统。它不是为了聊天、写代码或者回答问题的通用模型，它的全部本事都长在《星际争霸》这一件事上。
通用与专用的分界线
Brood War Bench 测的是另一类东西——当下主流的大模型。它们能对话、能写代码、能处理各种任务，但被放进即时战略的对战环境里，表现没能越过新手这条线。
一边是专门训练、击败职业选手的强化学习；一边是通用能力很强、却打不过新手的大模型。同一个游戏，两套系统，结果差得很远。
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