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当开放模型追上性能前沿,中美AI大模型竞争赢在“被选择”?

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过去三个月的数据显示,开放权重模型已不再只是低价备选,而逐渐成为市场主流。围绕AI大模型,中美形成两种路线:一方推动开源,另一方坚持闭源商业模型。随着生态、成本与部署优势显现,这场路线竞争的结果正愈发清晰。



1.一个创纪录的数字:开放权重模型占据近八成代币交易量

过去3个月,AI模型市场的格局发生了一次堪称剧烈的转折。



在Vercel AI Gateway上,封闭权重模型在6月底还处理着约70%的代币交易量。到9月18日,这一比例骤降至21.6%,其余78.4%全部由开放权重模型承担。Vercel CEO Guillermo Rauch在X上分享了这一数据,称这可能创下平台开放模型的纪录日。

这不是一次微小的波动。4月份,开放权重模型仅占Vercel代币交易量的11%;8月22日升至62%;9月中旬则再创新高。Vercel的网关为大量开发者和企业路由生产流量,因此这组数据反映的是真实使用情况,而非基准测试。

2.性能差距的急剧缩小:开放模型站到了前沿旁边

这一转变的背后,是一系列强劲的开放模型发布。

DeepSeek的V4系列在4月以激进定价上市。V4 Pro在Artificial Analysis智能指数中得分52分,成为仅次于Kimi K2.6的第二高开放推理模型。V4 Pro拥有1.6万亿参数、激活490亿,是V3的两倍多,并配备100万令牌上下文窗口,以MIT许可发布。在GDPval-AA——面向现实世界代理工作任务的基准测试中,V4 Pro以1554分领先所有开放权重模型。

Moonshot的Kimi K3在7月以57分排名第三,仅次于Claude Fable 5(60分)和GPT-5.6 Sol(59分),与Claude Opus 4.8和GPT-5.5处于同一区间。在GDPval-AA v2上,K3的Elo达1668,超过Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8和GPT-5.6 Terra/Luna,仅次于Fable 5和GPT-5.6 Sol。在AA-Briefcase上,K3较K2.6提升了732分。



阿里巴巴的Qwen3.8 Max以56分与Claude Opus 4.8并列,并决定以开放权重发布。其总参数达2.4万亿,激活950亿,规模仅次于Kimi K3。在GDPval-AA上,它比前作提升了468个Elo,达到1739,超过Kimi K3,与Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol大致并列。

Z.ai的GLM-5.3在网络安全基准CyberGym上以84.5分击败Claude Mythos 5(83.8)和GPT-5.6 Sol(83.6)。其提升全部来自后训练,而非新架构,编码能力显著跃升。

在Artificial Analysis最新排名中,Kimi K3和GLM-5.3均得分60,紧随Claude Fable 5.1和Claude Opus 5之后。开放模型与封闭前沿之间的质量差距,已缩小到个位数百分比。

3.价格差距依然巨大:开放模型的经济逻辑

对开发者而言,性能差距在缩小,价格差距却依然悬殊。

V4 Pro运行完整智能指数的成本为1071美元,比Claude Opus 4.7(4811美元)便宜超过4倍,但高于Kimi K2.6(948美元)和GLM-5.1(544美元)。V4 Flash仅需113美元。开放模型的成本远低于前沿封闭模型,将更多流量引导到它们那里,在经济上是完全合理的。



但有一个关键提醒:代币量可能抵消单价优势。V4 Pro完成基准测试生成了1.9亿输出代币,是所有测试模型中最高的——推理模型在回答前长时间思考,会显著增加输出代币数量。开发者在选择模型时,需要考虑预期的推理深度,而非仅仅看每枚代币的价格。

4.支出格局:开放模型赢了交易量,封闭模型仍赢收入

然而,代币份额不等于收入份额。

Rauch本人指出,即使开放权重模型成为代币交易的主体,Anthropic仍占据网关64%的支出。当天第三和第四大花钱者是Moonshot AI和DeepSeek,加上Z.ai,三家的总支出超过了排名第二的OpenAI。

他还提醒,这主要是在各供应商之间推理这些模型,且主要发生在美国。资金并非流向开放权重实验室本身,而是流向了模型的承办公司。

一天的数据点有噪声,创纪录的一天也可能出现回差。但方向性难以反驳。Rauch认为这可能只是开始——企业采用仍处于早期阶段,许多工具仍硬接线于特定的封闭模型。如果情况改变,封闭实验室将不得不在“超越基准领导力”的维度上竞争。

5.结论:性能追平之后,竞争逻辑正在改写

过去三个月的数据揭示了一个清晰的趋势:开放权重模型正在从“廉价替代品”变成“主流选择”。

性能上,Kimi K3、Qwen3.8 Max、GLM-5.3等模型已经站到了前沿模型旁边,差距缩小到个位数百分比。价格上,开放模型仍然具有压倒性优势,且这一优势在短期内不会消失。使用量上,开发者和企业正用真金白银投票——78.4%的代币交易量流向了开放权重模型。

但这不意味着封闭模型的终结。Anthropic仍占据支出的大头,Claude Fable 5.1和Opus 5仍在智能指数上领先。真正的变化在于:封闭模型不能再仅凭“性能最强”来维持溢价,它们必须在可靠性、安全性、治理能力和生态整合上证明自己的价值。

对于开发者而言,这是一个好消息——选择更多了,成本更低了,性能更好了。对于封闭模型厂商而言,这是一个警钟——当开放模型足够好,且便宜得多时,你必须给出一个让人继续付高价的理由。

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