今年十一，比“拼假游”更火的趋势出现了

中秋结束、国庆在即，今天你在工位，还是已经休假在路上？

今年中秋和国庆只隔三个工作日，“请3休13”的拼假公式7月就上了热搜。

一拨人研究冷门目的地、拼假攻略，另一拨人吐槽“国庆哪都不去”“酒店太贵门票难抢”。

大家到底怎么玩？《DT商业观察》和《第一财经》联合发起了一份旅游调研，收集并分析1131份有效样本，发布《2026中秋&国庆旅游调研报告》。

1131个样本中，85.2%的受访者有出行计划，约50%来自一线、新一线和二线城市，90后、95后、00后合计占比超64%。本次结果更多体现的是有出行计划、中高线级城市年轻人群的偏好。

以下是我们的具体发现。

热门目的地：北京、上海断层领先

在这个“请3天假就能休13天”的超长假期中，旅游目的地和行程规划都非常多元。

旅游目的地中，北京和上海以绝对优势领跑，北京高居第一，上海紧随其后，两者合计占比超过19%，是当之无愧的头部目的地。

云南、重庆、南京等热门旅游目的地人气依旧，位列第二梯队。

在此之外，调研中还出现了大庆、景德镇、乌兰布统、台北，以及甲米、瑞士、巴厘岛、澳大利亚等目的地，有人去赏秋、有人去看海、有人去体验手工，还有人去南半球过春天。

从具体行程安排来看，最明显的趋势就是“请3休13”的拼假旅游。一线城市的人群尤为偏好这种方式，超长拼假比例43.1%，远超其他线级。

这可能是因为一线城市工作节奏快、日常能自由支配的时间少，一旦有长假窗口就倾向于一次休个痛快；加上收入高、航线和高铁网络密集，拼出长假后走远、出境的成本承受力也更强，大家要么不休，要么干脆一休到底。

在上海工作的 @潘 9月24日凌晨从上海出发去希腊，行程一直排到国庆假期结束，准备10月8号飞浦东落地后直接去公司开启打工模式。

“分段式出游”紧随其后。不少人选择“先回家、再旅游”，还有人直接规划一条路线，覆盖多个目的地。

值得一提的是，虽然这个假期很长，但选择短途游的占比并不低，这说明大家并不局限于“拼长假、走远途”这一种思路，而是更看重时间安排的灵活性。

定好了去哪、请几天假，下一个问题是到了目的地怎么玩。行程长短决定了旅行半径，具体玩法则透露出更真实的偏好。

最受欢迎的旅游方式：深度慢游

继特种兵旅游、反向旅游、CityWalk之后，今年国庆，大家最期待的旅游方式变成了一个字——慢。

47.3%的人愿意尝试“深度慢游”，排名第一。其后是兴趣旅游（30.8%）、反向旅游（29.7%）和拼假游（29.5%）。曾经风靡的“特种兵式旅游”，已经不在主流选择之列。

所谓深度慢游，一方面体现在“时间更久”上。

同程旅行数据显示，截至2026年9月14日，中秋国庆期间酒店5天以上长住订单占比较去年同期提升约7个百分点。携程数据也显示，近半数连休游客出游时长超过8天，远途深度游订单增长明显。

另一方面则体现在旅游活动偏好上。

吃吃喝喝、看看风景，稳居大家最想在旅游中做的事情TOP2。同时，对比去年五一，大家还更想住得舒服一点、更像当地人一点。

体验特色住宿/酒店从22.1%升到26.0%，提升了3.9个百分点，是所有选项中升幅最大的，体验当地烟火气生活（34.4%）也稳中有升。

与此相对，大家对文娱活动、工业参观、文博展览等需要“提前预约、专门去一趟”的活动兴趣明显下降。

换句话说，旅游正在从“打卡式观光”进一步转向“体验当地生活”。大家不再只是去一座城市“看景点”，而是想在这座城市“过日子”。无论是深度慢游，还是反向旅游、拼假游，都是“错开人流、玩得深入”的不同表达。

00后为兴趣出发，95后奔走最远，85后偏好躺平旅游

在“慢”的大方向下，不同年龄段对不同旅行方式的喜好各有侧重。

00后：为兴趣出发，CityWalk也要安排上

他们精力充沛，愿意为一场演唱会、一次漫展专门奔赴一座城市，也愿意在陌生的街道上漫无目的地走走。

调研中，00后最愿意尝试兴趣旅游（39.0%）和CityWalk（29.8%），均为各年龄段最高；但多地串游仅16.6%、躺平式10.7%、就地旅游8.8%，均为最低。

一位来自河南新乡的00后女生表示：“和朋友一起去归元寺游玩，环境安静清幽。在寺院里慢慢散步，感受古朴的建筑氛围，放松身心。还会有很多算命的人帮你算命，感觉很准，算是一次很治愈的短途旅行。”

95后：拼假走远、多地串游

他们是行动力最强的群体，既敢拼长假走远路，也愿意钻进小众城市反向避流。

数据显示，95后拼假游37.0%、多地串游35.2%，均为各年龄段最高；反向旅游30.6%，也处于较高水平。

一位来自辽宁沈阳的95后女生分享她印象深刻的旅游故事时说：“有一次反向旅游去到小众小城，没有扎堆的游客，不用早起赶景点。随便逛逛老街，尝尝本地小店的家常菜，节奏完全由自己掌控。暂时脱离日常忙碌的生活，静下心感受不一样的风土，这种松弛自在的感觉让我印象很深。”

90后：偏好最均衡，爱尝鲜

他们既想深度慢游，也愿意尝鲜各种新玩法，是旅游方式上最“百无禁忌”的一群人。

90后的旅游偏好最为均衡，没有特别“偏科”的选项。AI辅助游、近郊度假之外，对盲盒旅行（14.6%）、房车/床车（11.7%）的兴趣也是各年龄段最高。

85后：深度慢游+躺平，松弛感拉满

85后的TOP3是深度慢游、反向旅游、兴趣旅游，和整体趋势一致。

区别在于，躺平式旅游在他们中间的排名明显高于其他年龄段。在其他年龄段都排在末尾甚至跌出TOP10的选项，在85后这里排到了第7位，他们想真正躺平，在酒店里窝一天也算度假。

80后：偏爱AI辅助游，省心至上

80后的旅游偏好中，AI辅助游排在第二位，仅次于深度慢游，是各年龄段中对AI辅助游偏好最明显的群体。

其他年龄段更热衷兴趣旅游、CityWalk这类亲身体验，80后更倾向于让AI规划好一切，省心省力。

虽然偏好各有不同，但值得关注的是每个年龄段都将“AI辅助游”排进了愿意尝试的旅游方式TOP10。让AI做攻略、查信息，正在变成新的出行习惯。

AI成旅游行程规划刚需，85后使用最积极

具体到旅游过程中，大家最愿意用AI做什么？

用AI做行程规划是最刚需，61.8%的人选择了这一项。紧随其后的是让AI当导游（51.4%）和推荐目的地（50.6%）。

@乐乐 今年国庆准备自驾从上海出发去张家界和湘西玩一圈，由于网上的攻略很零散，她试着用ChatGPT规划路线，结果被“惊艳”到了：“它会告诉我哪里有盘山公路千万别走，很窄很窄、有去无回掉不了头，路上多少个充电桩也都帮我找好了。”

更让她意外的是，ChatGPT规划的行程里甚至包含了当地的赶集活动，还安排好了哪天去、几点去更合适。

不过，到了交易环节，人们使用AI的意愿就明显降低了，只有20.3%的受访者愿意用AI预订酒店或机票。

这说明AI在旅游中的角色，更多是决策辅助和信息提供，而非交易执行。大家愿意让AI帮忙想、帮忙查，但到了真正掏钱下单的环节，还是更相信自己。

从人群来看，虽然80后最想体验AI辅助游，但实际最爱用AI的其实是85后，人均选择2.90个AI用途；而年纪最小的00后，反而是最不爱用AI辅助旅游的，人均只选2.28个AI用途，是所有年龄段中最少的。

整体而言，AI在旅游中的角色，确实已经从“新鲜工具”变成了“基础设施”，对着手机提问“豆包豆包，帮我介绍一下这个地方”，可能比在景区租借付费讲解更加快捷。

精打细算vs慷慨花钱：餐饮最舍得，住宿最纠结

聊完怎么玩，接下来是更现实的问题：钱怎么花。

调研中，超过七成的人出游意愿在上升，但花钱这件事上，大家分成了两拨：48.8%的人表示“更愿出门旅游，也愿增加开支”，24.8%的人表示“更愿出门旅游，但基本不增加开支”。

前一半愿意为旅游多掏钱，后一半想玩得开心但花得克制。

具体到消费项目上，餐饮是大家最舍得花钱的项目。

67.3%的人愿意在“吃”上慷慨解囊，比精打细算（19.9%）高出了47.4个百分点。体验类项目（43.4%）占比也很高，毕竟“来都来了”，怎么能不体验一下当地特色呢。

小红书上，沈阳洗浴、扬州三把刀（修脚）、成都茶馆、大理扎染，这些富有地方特色的生活体验攻略帖，都收获了海量的点赞收藏。

相对来说，交通、旅游纪念品是大家“抠门”的集中选项，坐红眼航班、错峰出行都是常规操作。旅游纪念品也逐渐失去吸引力，因为很多人都发现，诸多纪念品的尽头，原来都是义乌。

住宿是这里面最矛盾的一项。

它既是精打细算的第一名（42.2%），也是慷慨花钱的第二名（44.7%），比例几乎打平。

这背后是两群不同的人。一群人追求极致性价比，能省则省；另一群人愿意为特色住宿、好酒店买单，把酒店本身当作旅行体验的一部分。

这种选择上的分野，正对应着当下酒店行业的K型分化。

东吴证券在《“该省省、该花花”——中国消费的K型分化》研报中提出，在居民收入结构调整和代际人口变动等多重原因的影响下，如今大家消费逻辑从“只看实用价值”转向了“实用价值+情绪价值”双线并行，呈现两端强、中间弱的K型结构。

翻译成旅游时选住宿的场景就是：要么住得极致性价比，要么拥有极致体验感，不上不下的中间地带最尴尬。

消费偏好不同，玩法各有侧重，但回到每个人自己身上，旅游这件事的意义其实没那么复杂。

本次调研中，当被问到“旅游的意义”时，“散心、释放压力”排在第一（64.5%），“获得新体验”（60.6%）紧随其后，“开拓视野”（58.3%）位列第三。

每个人都在用自己的方式定义什么是“值得”。

有人拼出13天长假走得很远，有人在周边小城慢慢闲逛；有人让AI规划全部路线，有人用双脚丈量街巷；有人在餐饮上大方，有人为一家好酒店豪掷千金，也有人在住宿上省到极致。

该省省，该花花，祝大家玩得开心～

附录：本次调研人群画像

作者/ 孟萍萍

编辑/张晨阳@SandZzcy

设计/戚桐珲

运营/苏洪锐