高通安蒙骁龙峰会谈AI演进：智能体成为体验中心，落地需全栈技术与生态协同

【环球网科技综合报道】人机交互的每一次范式转变，都会重新定义终端的形态与价值。从命令行到图形界面，从键盘操作到多点触控，从功能机到智能手机，交互入口的变化背后，是计算架构和产业生态的系统性重构。夏威夷当地时间9月22日，在2026骁龙峰会上，高通公司总裁兼首席执行官安蒙在主题演讲中给出了下一次转变的方向：行业正从“以手机为中心”的体验模式，迈向“以智能体为中心”的新时代，AI智能体手机的形态已经清晰可见。

高通公司总裁兼首席执行官安蒙

安蒙在演讲中回顾了AI在手机上的演进路径：从最初辅助弱光拍照的影像增强，到如今从根本上改变智能手机的使用方式，AI的发展进入了新阶段。混合专家模型、规划器、全新模型架构、MCP协议以及Skills生态的发展，共同推动着智能手机向AI智能手机加速演进。“这一切已经不再是未来某一天才会发生的事情，它正在发生。”安蒙表示，本届峰会的任务，就是带大家见证这场转变开始的时刻。

智能体成为体验中心，手机仍是个人AI的关键枢纽

在关于“手机是否会被取代”的讨论中，安蒙给出了否定的回答。他表示，手机不会消失，因为它是属于用户的终端，始终陪伴着用户，也最了解用户——根据用户需求进行了个性化定制。过去二十多年，智能手机体验几乎一直围绕App展开；而在智能体时代，体验的起点不再是App，而是意图本身。

“一直以来，我们都在说‘AI正在成为新的UI’。”安蒙表示，如今AI能够理解用户意图，智能体能够帮助执行任务，其中非常重要的一点是：这是属于用户的智能体。因此，权限与控制变得重要，这些权限必须始终掌握在用户手中。手机在其中依然扮演重要角色，因为如果一切都是为用户定制，情境就至关重要，而手机是最懂用户的设备，这也是它成为智能体体验中不可或缺一部分的原因。

安蒙将智能体时代的终端体验概括为两个维度：一个维度是用户亲自完成任务，另一个维度是智能体代替用户完成任务。智能体必须感知正在发生的事情，理解用户意图和所处情境，然后进行推理、制定计划、保存记忆，并代表用户采取行动。这要求终端具备新的能力：在获得授权前提下访问个人知识库和相关信息、代表用户采取行动、在不同交互之间保持持续的情境记忆、进行实时推理，以及实现多模态交互。

综合安蒙的阐述，用户是否愿意将任务交给智能体，主要取决于几个相互关联的因素：可信、毫不费力和情境化。可信意味着安全、隐私保护和用户控制权；毫不费力意味着使用智能体必须比自己动手更简单；情境化则要求体验个性化、主动服务而非打扰、跨终端持续运转。他以观看乐队演出为例：智能体提醒用户喜欢的乐队来到所在城市，在获得用户授权后，用户只需回答“是的”，后续的日程协调、门票购买、行程规划全部由智能体跨应用、跨服务协同完成，所有复杂性隐藏在幕后，呈现给用户的体验却非常简单。

产业链协同构建智能体落地基础

智能体体验的落地，需要芯片、操作系统、应用和服务的全栈协同。安蒙在演讲中邀请谷歌设备与服务高级副总裁Rick Osterloh登台对话，双方围绕Gemini与骁龙平台的合作展开交流。

Rick Osterloh分享了一组数据：Gemini的Token使用量同比增长7倍，月用户增至10亿，每月还有10亿用户在Google Search中使用AI模式。他表示，谷歌正推进从"操作系统"迈向"智能系统"的跨越，在传统操作系统之上增加智能层，将AI融入平台整体用户体验，推动AI从单纯回答问题转向帮助用户完成任务。在个性化方面，AI需要了解用户、理解当前情境和长期使用历史，在用户授权前提下提供"个人智能"能力，用户无需每次寻求AI协助时重新介绍自己。

跨终端一致性是双方合作的另一个重点。Rick Osterloh表示，核心在于增加一层环境智能，无论用户是在车内通过语音交互、使用智能手机，还是坐在桌前用电脑办公，系统都应该理解用户当下的需求和情境，用户不应因为切换设备就需要重新向系统介绍自己。这一愿景正从手机扩展至汽车、PC等更多终端。

如果说高通与谷歌的合作重点展示了智能体如何理解意图、调用服务并跨终端延续体验，那么高通与万事达卡的合作，则将问题进一步推进到智能体如何在获得授权后安全地代表用户完成交易。安蒙在演讲中展示了智能体购物的完整流程，并邀请万事达卡方面代表探讨智能体商业的信任基础。万事达卡首席执行官孟轲（Michael Miebach）在视频发言中表示，由智能体驱动的交易已经在世界各地发生，未来增长空间广阔，但人们只会使用他们信任的技术。万事达卡正在构建面向智能体商业的信任层，将用户使用银行卡支付时所期待的安全能力，带入AI智能体代表用户行动的世界。

万事达卡高级研究员Raja Rajamannar

万事达卡高级研究员Raja Rajamannar在现场对话中进一步解释，当智能体只是提供建议时，用户可以自行决定是否接受；但当智能体代表用户完成购买时，用户把一部分权限交给了智能体，这种信任需要达到不同的程度。他强调，超个性化服务与用户隐私之间必须保持平衡，而用户隐私是底线。只有同时处理好个性化与隐私，用户才会真正感到放心。

从操作系统到支付信任，从跨终端协同到商业闭环，智能体体验的每一个环节都需要产业链各方的协作。安蒙表示，单一公司无法独自构建这样的未来，而高通与谷歌、万事达卡等伙伴的合作，正是这种协同的具体实践。

计算架构重构支撑智能体时代

智能体对终端计算能力提出了新要求。安蒙表示，如今的手机不仅要完成用户期望的功能，还要让智能体在用户没有主动使用手机的时候，依然能够代替用户持续运行和执行任务。这为计算架构设计带来了新的挑战。

在异构计算方面，安蒙介绍了CPU、NPU、GPU和连接能力的分工：CPU提升智能体编排性能，NPU加速器提供AI推理能力，GPU负责高度并行化的计算任务，连接能力则不仅意味着访问云端模型，也是实现即时语音交互和跨终端“见我所见”体验的基础。他强调，有一件事在AI时代没有改变：手机必须能够装进口袋，不能发烫，电池要支撑一整天使用。

高通将原本面向数据中心的高带宽计算（HBC）技术扩展到智能手机平台

为应对智能体时代的算力与能效需求，高通将原本面向数据中心的高带宽计算（HBC）技术扩展到智能手机平台。HBC是一种将内存与加速器紧密连接的新型引擎，能够实现能效提升。安蒙表示，未来某些智能体AI终端每天可能在终端侧处理多达一百万个词元，同时仍需保持全天候可用，HBC作为协处理器让内存与AI处理单元更紧密结合，为下一代AI智能手机提供响应速度、能效和性能支撑。这项技术不仅将在骁龙产品组合中应用，还将引入PC、智能眼镜、智能汽车等领域。

软件生态方面，安蒙在演讲尾声宣布，高通已收购AI开发平台公司Modular，并将Mojo开源。他表示，跨设备、跨计算环境的一致体验给开发者带来了挑战，AI需要针对不同工作负载、加速器、硬件架构和平台进行优化，而Modular的愿景是为开发者提供统一的方式，在所有计算环境中构建和优化AI。MAX已展示出跨平台运行能力，不仅能在骁龙平台运行，也能在其他硬件架构上运行。高通希望以此构建面向整个行业的开放软件平台。

高通技术公司执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理塞尔吉奥·布尼亚克（Sergio Buniac）

演讲中，安蒙还介绍了塞尔吉奥·布尼亚克（Sergio Buniac）以高通技术公司执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理的新身份加入公司。布尼亚克曾担任摩托罗拉终端业务首席执行官，他表示，世界正在从“以App为中心”走向“以智能体为中心”，这很可能是行业经历的一次重要变革，AI正在重塑终端的能力边界。

从交互范式的转变到计算架构的重构，从操作系统智能层到支付信任体系，从HBC技术由数据中心向智能手机及更多边缘终端扩展，到开放AI软件平台的构建，安蒙在这场演讲中勾勒出的，不仅是一款芯片或一个平台的升级，而是智能体时代终端产业的全栈图景。当体验的起点从App变成意图，当手机从被动响应的工具变成主动服务的智能体入口，终端产业链的每一个环节都需要重新思考自身的角色。骁龙峰会首日展示的技术与合作表明，这一重构已经开始。如何通过系统级架构、开放软件平台和生态协同，让可信、个性化且无缝衔接的智能体体验逐步走向更多个人终端，则成为整个产业下一步的课题。（心月）