高通Ziad Asghar骁龙峰会描绘个人AI图景：可穿戴终端成为智能体情境感知新入口

【环球网科技综合报道】夏威夷当地时间9月23日，2026骁龙峰会进入第二天。高通技术公司高级副总裁兼XR、可穿戴与个人AI业务总经理Ziad Asghar发表主题演讲，系统阐述个人AI的多终端发展路径。演讲核心观点明确：智能手机仍是智能体体验的枢纽，但要实现真正个性化的AI体验，还需要新一代可穿戴终端——智能手表、眼镜、指环、耳塞、吊坠等设备始终佩戴在用户身上，能够看用户所看、听用户所听，为智能体提供实时情境信息。围绕这一方向，高通当天发布了第二代骁龙音频平台至尊版，展示了全新个人AI胸针参考设计，介绍了智能眼镜与XR领域的多项合作进展，并宣布成立个人AI健康联盟。

高通技术公司高级副总裁兼XR、可穿戴与个人AI业务总经理Ziad Asghar

Ziad Asghar在演讲开场表示，每一次计算革命都源于全新的人机交互方式，键盘和鼠标让PC走进家庭，触控交互成就了智能手机，智能体时代也将催生一代全新的个人AI终端。“骁龙不仅仅是面向智能体时代的处理器，它更是让‘个人AI’真正具备‘个人’属性的平台。”

可穿戴终端成为情境感知入口 技术底座支撑全天佩戴体验

可穿戴终端的价值在于情境感知。由于始终佩戴在用户身上，它们可以实时获取用户周围的环境信息，而这些信息在不同终端上各有侧重——在用户授权的条件下，眼镜获取视觉情境，手表监测身体状态，耳塞捕捉语音和环境音。正是这些多维度的实时信息，让跨终端运行的多模态AI能够实现个性化。

支撑这一体验的技术底座包括多个模块。低功耗感知中枢可在需要时获取补充用户情境所必需的信息，无需频繁唤醒整个系统，同时兼顾功耗和隐私保护。摄像头图像信号处理器支持高质量成像，在弱光环境中也能实现清晰拍摄。Hexagon NPU与微型NPU提供分层AI处理，在终端侧与混合AI场景中实现能效优化。视频分析引擎将感知功能固化于芯片之中，以低功耗实现创新的人机交互。连接方面，超低功耗Wi-Fi和扩展个人局域网（XPAN）技术让小型个人AI终端能够以接近蓝牙的功耗直接连接云端服务和智能体，从而减少部分场景下对另一台终端中转的依赖。

Ziad Asghar以视障人士使用智能眼镜为例展示了技术整合的效果：一副轻巧的智能眼镜将ISP、低功耗感知、终端侧AI、语音和音频整合，在演示场景中，部分AI模型直接在终端侧运行，即使处于飞行模式也能工作，帮助用户感知周围世界、理解眼前事物，并通过语音自然互动。“它不只是一种全新的交互方式，更代表一种全新的自主能力。”

在模型层面，1比特技术为小型终端运行规模更大、能力更强的模型提供了可能。PrismML等创新者在1比特模型领域的工作，通过减少内存占用，让规模更大的AI模型也能在体积小巧、功耗受限的终端上运行。Ziad表示，第一代骁龙AR1平台和第一代骁龙AR1+平台是全球首批支持多模态1比特模型的个人AI平台，未来将有更多骁龙平台加入，开启实时翻译和视觉辅助等智能眼镜体验。

技术能力的落地需要终端产品承载。在智能眼镜领域，高通与Meta合作，从初代Ray-Ban Stories眼镜开始为智能眼镜市场奠定基础；高通还介绍了与SNAP在AR眼镜领域的合作进展。近期发布的SPECS是一种置于增强现实眼镜中的计算终端，可将AI辅助、工作工具、娱乐内容和共享体验带入真实世界；与三星合作将AI体验从智能手机拓展至智能手表、XR设备和智能眼镜。

从技术底座到模型优化，从芯片平台到终端产品，智能眼镜正在成为个人AI生态中视觉感知的关键节点。而要让这些产品快速走向市场，还需要降低开发门槛、缩短落地周期。

骁龙START计划加速产品落地 跨界合作拓展应用场景

为帮助合作伙伴加速全新个人AI终端的开发，高通今年早些时候推出了骁龙START计划。该计划贯通芯片、软件与规模化量产之间的环节，助力缩短产品落地周期：芯片为合作伙伴提供小巧的基础模组，软件将终端、手机和云端连接起来，规模化能力则带来生态合作伙伴、白牌设计和定制路径。

软件方面，START计划提供端到端AI软件平台，覆盖眼镜上的软件、手机上的配套应用以及连接一切的云端。交互以语音为先，支持多模态，用户无需解锁屏幕、打开应用或在菜单中查找，只需与助手自然对话，它便能看用户所看、听用户所听。平台支持从AI模型目录中灵活选择，为具体任务匹配合适的模型，同时围绕统一记忆体系设计，使跨模型运行时助手能共享一致的情境信息。隐私保护从核心体验开始内置，用户可清楚了解哪些信息会被记住、哪些会被共享。

INSPECS基于第一代骁龙AR1+平台开发工业智能安全眼镜

骁龙START计划的落地案例显示了跨界合作的价值。INSPECS是一家拥有38年眼镜行业经验的公司，通过75000家眼镜和零售门店将产品销往全球80个国家和地区。该公司成为START计划中首家与高通开展独家合作的企业，基于第一代骁龙AR1+平台开发工业智能安全眼镜，从六月项目启动到可用终端面世仅用了四个月。这款产品具备防冲击能力，集成摄像头、处理器、多个麦克风、扬声器、语音与触控交互以及定制的大容量电池，通过的安全标准与传统工业安全眼镜相同，同时提供免手持AI辅助，可回答作业问题、逐步指导复杂任务或将实时画面传给远程主管。INSPECS还规划了仅提供音频功能的款式，以及同时配备处方镜片与听力辅助的款式，帮助助听器跨越医疗终端标签。

另一家合作伙伴AWEAR打造了As-One智能体操作系统，以眼镜为核心，让身边的终端协同为一个智能系统。AWEAR首席执行官Ash Saulsbury用一个场景说明其价值：安排一次与朋友的晚餐原本需要用到七个应用，而借助As-One，用户只需说出需求，系统便自动完成餐厅查找、天气查询、座位预订、信息发送和出发提醒，对话从眼镜开始，需要查看内容时转到手机，出发时路线已在车上显示，全程无需手动操作。As-One的记忆信息经过密码学加密，从设计上只能由用户本人访问，不属于广告画像或任何第三方数据库。

除了眼镜，START平台还可拓展至更多终端形态。高通当天预览了全新个人AI胸针参考设计，搭载骁龙可穿戴平台至尊版，在小巧设计中集成独立5G连接、双摄像头、麦克风阵列以及终端侧AI能力，为合作伙伴探索这一新兴品类提供蓝图。

高通宣布成立个人AI健康联盟

在行业应用方面，高通宣布成立个人AI健康联盟，汇聚全球医疗健康与技术领域的机构，致力于推动终端侧个人AI解决方案应对医疗健康领域的需求。免手持可穿戴终端可为临床医生提供基于知情同意的实时指导，不让注意力从患者身上移开；在老年照护领域，个人AI有望辅助监测健康状况、识别变化并支持主动照护。

第二代骁龙音频平台至尊版发布 智能耳戴设备成为新入口

从消费级智能眼镜到工业安全眼镜，从AI胸针到医疗健康应用，个人AI终端的形态正在多元化。而在所有这些形态中，音频和语音始终是最自然的交互方式之一，这也推动了音频平台的新一轮升级。

Ziad Asghar在演讲中表示，随着AI进入更小、更轻的终端，最关键的交互方式将是声音。用户通过声音提出问题、下达指令、作出回应，以自然、免手持的方式在当下保持连接。为此，高通推出第二代骁龙音频平台至尊版，这是这是其首款专为融合优质音频与语音技术、终端侧智能和连接能力而打造的平台，目的在于赋能智能体驱动的全新体验。

高通推出第二代骁龙音频平台至尊版

高通技术公司音频产品管理资深经理Andrew Laister介绍，新平台相较前代平台尺寸缩小30%，AI性能提升至2倍，功耗降低40%，同时集成蓝牙和超低功耗Wi-Fi，让终端能够持续连接服务和智能体而不牺牲续航表现。平台将AI、连接、计算、感知能力和高端音频体验集成至一个优化平台，终端厂商无需在智能能力与音频品质、连接与续航、功能能力与终端设计之间取舍。

音频体验方面，骁龙畅听技术作为平台基础，融合稳健连接、低时延性能和aptX Lossless无损音频技术，提供带来丰富细腻、具有沉浸感的高品质音频体验。AI增强方面，终端侧AI能够理解用户独特的听觉特征、佩戴贴合度和环境条件变化，即时适应突然出现的声响，帮助终端厂商改进主动降噪设计；AI语音技术增强cVc回声消除和噪声抑制，在复杂环境中提供清晰的语音拾取和可靠的语音识别。

连接能力的升级开启了新的应用生态。高通宣布推出“骁龙畅听应用与智能体”生态，服务提供商可以像在手机上一样打造自己的应用，借助超低功耗Wi-Fi云端连接将服务体验直接交付给用户，从音乐和娱乐到AI智能体，无需用户伸手拿出手机。目前，高通正与MicroEJ合作，其应用框架让开发者和服务提供商更轻松地将应用与智能体部署到搭载骁龙畅听技术的终端上；同时与Cinemo、Roon等合作伙伴携手引入内容和服务，并为Qobuz等服务提供商的体验落地开辟路径。

在产品合作方面，高通与Cleer携手展示了智能耳戴设备未来形态的早期探索，通过开创全新的智能耳戴设备品类，将音频与视觉能力融入人们熟悉的耳塞形态，视觉能力用于为AI智能体提供情境信息，而非拍摄照片或视频。惠普正在基于骁龙畅听至尊版平台开发新产品，Bose也在与高通共同探索第二代骁龙畅听平台的演进方向。

高通技术公司XR产品管理总监Cameron Sylvia分享感动瞬间

会上，高通技术公司XR产品管理总监Cameron Sylvia分享了一个细节：他第一次被智能眼镜打动，不是在产品演示中，而是在泳池里陪六个月大的孩子玩耍时——双手都在托着孩子，却依然用眼镜记录下了那个珍贵的瞬间。那些原本无法被记录的时刻，正是个人AI终端改变人与世界互动方式的注脚。Ziad Asghar在演讲结尾说：“技术不应让我们远离这个真实的世界，而应帮助我们更充分地体验世界——抬头专注当下，自在表达，彼此连接。”当眼镜、耳戴设备和其他可穿戴终端能够在用户授权下理解相关情境，并在需要时提供自然、及时的帮助，个人AI便不再局限于屏幕中的对话，而可以更自然地融入日常体验，逐步成为随时可用、由用户掌控的智能协作伙伴。（心月）