14个本地Skill、26个高频专家：英特尔联手华硕，把AI Agent送上产线

设想一家小型外贸公司的销售人员在海外展会上认识新客户，名片要录入，交谈内容要整理，不同语言的需求要核对；回到办公室还得写提案、准备报价或者安排下一次联系。如果AI只能回答“外贸提案怎么写”，那么它对这一天的帮助仍然有限。如果它能接过其中几步，并把前后资料衔接起来，情况就不一样了。

这正是英特尔、华硕与腾讯展开合作想要解决的问题。2026年9月21日，华硕正式发布全新商用破晓系列品牌，该系列产品覆盖笔记本、台式机、一体机与迷你主机。全系列产品搭载第三代英特尔酷睿Ultra及第三代酷睿处理器，并在应用生态中深度融合腾讯智能体AI WorkBuddy。

在英特尔、华硕与腾讯的此次合作中，这三家厂商分别扮演着不同的角色。英特尔除了提供处理器，还参与本地模型和Skill适配；华硕提供承载这些能力的商用电脑，WorkBuddy则把工具组织进办公任务。三方将适合本地处理的高频任务交给终端，需要更大模型能力或在线信息时再调用云端。相比让电脑多一个聊天入口，这套方案的价值在于驱动AI PC从简单的“对话交互”迈向可实际干活儿的“高效落地”。

180 TOPS背后的账：本地算力有了用武之地

AI PC谈性能就绕不开算力。第三代英特尔酷睿Ultra处理器最高可提供180 TOPS的全平台AI算力，具备在合适设备配置下运行35B级别的本地模型的能力。也就是说，一台英特尔酷睿Ultra轻薄本或迷你主机，在没有独立显卡、不必为散热和噪声妥协的前提下，可以在本地流畅运行35B参数级别的大模型。

如今的行业共识是智能体要真正达到办公可用的水准，模型规模必须迈过一道门槛，否则就只是“会聊天的玩具”。而35B的大模型恰好处于本地部署与实用智能之间的平衡点——规模再小，复杂的任务编排力不从心；规模再大，终端设备的内存和功耗都难以承受。搭载第三代英特尔酷睿Ultra处理器的电脑能够在本地流畅运行35B级别的模型，正是有了这样的基础，智能体AI的应用层才有了发挥的余地。

另外，在商用市场，对企业采购者和普通员工而言，可能面对一个棘手的问题，那就是电脑买回来之后，谁负责挑模型、安装模型，并确认它适合这台机器？特别是如果企业采购的电脑配置不同，那么企业一般员工或者IT管理人员面临的问题就会更复杂。英特尔与WorkBuddy给出的办法是让软件在自定义本地模式下通过CPU ID Check识别处理器和平台配置，推荐相应的本地专家模型，用户再一键下载和部署，这样能大幅减少企业的维护成本。

支撑体验的除了算力，还有生态的广度。英特尔正与WorkBuddy围绕英特尔AI PC共同探索基于第三代酷睿Ultra和第三代酷睿处理器的端侧AI能力，加速智能体AI应用在本地设备上的落地。用户在华硕破晓电脑上安装WorkBuddy后，可调用专属英特尔本地Skill，并凭借第三代酷睿Ultra平台的AI能力，在执行任务时提升云端资源利用率，获得更低响应延迟和更强的数据隐私保护，让AI不仅“给答案”，更能在关键环节“办成事”。

目前，英特尔已经在WorkBuddy上架了14个本地Skill，并在持续增长中。对用户而言，这些Skill就是拆分打包好的AI功能件——语音识别（ASR）、图文识别（OCR）、语音合成（TTS）以及即时翻译等，随叫随用。

让AI“办成事”：26个高频专家的本地适配

规模只是一方面，适配深度才是真功夫。基于本地35B-A3B优化模型，英特尔已经完成26个WorkBuddy高频专家的本地适配和优化，让本地AI真正实现可用、好用。

用PC评测圈的话说，能跑和跑得好是两回事。智能体应用要完成的通常不是单一任务，而是需求拆解、资料检索、内容生成和格式排版等一连串环节。如果其中任何一步被内存带宽或调度时延卡住，整个工作流就要中断重来。英特尔完成26个高频专家的深度适配，相当于把最容易踩坑的“最后一公里”用硬件级优化先蹚了一遍。英特尔表示，将与WorkBuddy持续探索更多AI任务的端侧运行方式，让更多工作在本地完成、在需要时与云端协同，进一步释放智能体AI的应用潜能。

效果层面，得益于英特尔AI PC平台的端侧算力深度优化，华硕破晓产品在运行WorkBuddy时可实现更低的响应延迟、更高的数据隐私性与更优的成本控制。对企业用户而言，隐私与成本的价值尤其突出，高频任务在本地消化，既不上传敏感业务数据，也不白白占用云端算力。

本地Skill提效真实工作场景，为中小型团队打造“AI助手”

智能体能力的真正价值，在于优化真实世界的工作流。如何来优化呢？英特尔、华硕和腾讯的这次合作带来了两个颇具代表性的落地案例。

第一个属于中小出海企业。以本文开头设想的海外展会为例，销售人员使用搭载酷睿处理器的华硕破晓Air，可以调用本地语音识别、文字识别与即时翻译Skill，辅助记录交谈、识别名片并整理客户需求。资料同步到办公室的破晓7X后，联网的WorkBuddy继续参与提案、报价、审批材料、制作多语言营销内容和跟进计划。在这样的流程下，小团队即可驱动出海销售中枢。

第二个案例属于独立创作者。AI漫剧是当下的内容热点，但制作成本和团队规模一直是准入门槛。AI漫剧独立创作者可凭借搭载酷睿Ultra处理器的华硕破晓 Ultra，搭配破晓X7，在本地调用英特尔的ASR、OCR、TTS Skill，快速完成需求拆解、角色视觉设定与动态分镜试制；获得客户确认后联网通过WorkBuddy 编排生产、进行多平台排期发布并生成复盘优化任务，一个人就能完成以往需要多岗位团队才能交付的商业漫剧。

这两个场景的共同点在于端云分工的倒置：最耗算力的原始处理放在本地完成，只把需要联网信息和复杂编排的步骤交给云端。从展会沟通到内容生产，从销售现场到个人漫剧工作室，端云混合智能体正在把分散的工具能力，连接成更连贯、更高效的工作流。

英特尔的优势，体现在端云之间的分工

可能有人会问：本地算力并非英特尔一家独享，它凭什么占据中枢位置？答案在架构层面。在技术架构上，英特尔将智能体应用拆解为“思考、调度、执行、交互和记忆”五大模块，并提出端云协同的混合AI技术路径，为包括WorkBuddy在内的智能体应用提供落地参考。

对于高频且适合本地处理的任务，可交由终端算力完成，对于需要更大模型能力或在线信息的任务，则结合云端服务处理。再通过本地智能路由自动判断和分配任务，端云混合AI在兼顾智能体性能的同时，平衡了硬件成本、云端资源利用与数据隐私保障。

这一思路与云厂商的判断相互印证。腾讯集团副总裁刘勇就表示，AI PC是承载Agent变革、连接云侧能力、直达千行百业的关键终端触点之一，Agent的规模化落地既需要云端的算力与模型支撑，也离不开终端设备的承载与体验。

生态建设方面，英特尔在开发者社区持续布局面向用户的“甄选Skill”、面向开发者的“参考Skill”及由社区共创的“社区Skill”，并联合魔搭社区共建AI PC专区，举办Skill大赛和线下实操活动。回看PC产业史，整合软硬件生态、降低开发者准入门槛，这正是英特尔在PC时代长期占据主导地位的看家本事，只不过这套打法如今被平移到智能体AI时代。

值得一提的是，华硕与腾讯的合作也由来已久。今年6月，华硕基于腾讯云自研的Agent Bucket智能存储能力，打造了面向百万级笔记本用户的“个人空间盘”。此次三方在WorkBuddy上的联手是这条合作链条的延伸。英特尔表示，未来将持续携手包括华硕在内的OEM以及WorkBuddy等ISV生态伙伴，推动混合AI生产力在更多场景落地。

从“AI PC元年”到如今的“智能体AI元年”，如今AI产业的发展逐步走向应用落地。华硕破晓与腾讯WorkBuddy的组合让智能体AI真正落地，这所体现的不再是一家公司的单点突破，而是芯片厂商、整机厂商与应用方的协同。在这场范式转移中，英特尔依然扮演着那个我们熟悉的角色——提供算力、定义架构并组织生态。未来，无论是PC行业还是AI行业，市场竞争的焦点可能依然是谁能快速把先进技术转换成生产力，在智能体AI这条路上，英特尔显然已经走在前面。