智能体生态元年：服务商需要怎样的产业生态？

对于Agent生态的良性与否，从服务商和产业企业的视角，一个真实的价值评判视角恰在被逐渐给出：谁能给生态伙伴带来更强的产品、商业增量，谁能让整个生态共同体进入更多的产业场景，谁能让微型的智能体操作系统真正帮助企业创造价值，谁就是一个好的生态舞台。

作者|皮爷

出品|产业家

“其实现在生态能给我们带来的增量还比较有限。”一位国内头部软件厂商告诉产业家，就在前不久，这家头部软件厂商专门打造了适配对应Agent生态的产品，但运行一段时间后，发现效果“不及预期”。

他告诉产业家，一方面是线索不够有质量，更多还都是C端流量，对产品的上下文训练增量有限；另一方面商业模型也面临一定的压力，“烧钱烧不起，我们不太可能像大厂一样投入太多的token在一个回报还不够明朗的方向上。”

过去几个月，如果说什么是绝对的AI热门话题，那么Agent平台战场则是当仁不让，而如果沿着这个主题向内里延伸，在这个战场之上一个核心切面恰是生态。

在智能体奔向产业下半场的当下，生态正在成为各家Agent产品的重点牌之一。生态做好，往上能推动需求在Agent产品内部的上下文闭环；往下，可以配合完成在企业场景的最后一公里价值交付，以生态为抓手，具备更强的业务交付势能。

但一个客观事实是，截至目前，国内的Agent生态目前仍然没有跑出一个共赢的良性闭环。比如对生态伙伴而言真正的企业线索增量，比如Agent生态的商业化体系，比如基于生态底座的低门槛等等，以及面向企业，聚合生态可以发挥的新服务价值；这些在数字化、SaaS时代已经跑通的生态价值如今都尚没有在Agent生态环境内出现，甚至不够明朗。

在AI真正进入下半场的当下，一个值得思考的问题是，相较于过去几个时代的生态体系，Agent生态的标准到底是什么？又或者说，怎样的生态才能算是一个能有增量、能推动AI在产业场景持续滚雪球进而做大蛋糕、以及平台方和合作伙伴多方共赢的好生态？

一、Agent生态，新入口和“模糊增量”

“确实给我们带来了新流量。”文章开篇的企业负责人告诉我们。在过去一段时间里，这家软件厂商基于生态打造的skill已经得到上万次调用，而且现在的调用量还在持续增加。

但他和企业产品团队却一直决定：停下来，先等等看。“因为现阶段我们的重心还是想先跑通在产业场景内的闭环，也就是在企业内部流程，这个跑通了对我们才是有更大的价值。”

这是当下Agent生态所面临的一个缩影。即就当下而言，不论是从产品开发侧、客户增量侧、商业模型侧，其都还很难称之为服务商们的“增量土壤。”

首先看商业背书侧，Agent产品背后对应的是云厂商，对不少云厂商而言，其过去几年更多是采用云的打法来服务企业（CPU/GPU资源驱动），在真正的业务层面更多选择后退一步，集成ISV合作伙伴，自己本身不具备业务层面的产业know-how，这种和业务的“真实距离”也恰决定了如今大部分Agent产品很难被企业看见和使用，辐射到背后的生态也就更难获得这些机会。

一位行业人士告诉产业家，为了做到一些行业的背书，目前Agent产品们都会采取FDE定制化路径，但这种路径带来的影响是商业模型和价值认定都不太良性，这个形态下，生态伙伴也很难有参与的机会。

其次，体系化势能。文章开篇的服务商告诉我们，目前不少Agent产品们的平台开发底座普遍兼容能力不够强，其中的表现是其底层Harness更多是围绕基础智能，且无法从平台层打通企业内部一系列如CRM、ERP等数据源，对开发商而言，其能获得的AI TO B增量有限。

最后，商业增量。过去几年，越发被市场推到台前的一个共识是，相较于个人用户，AI技术的商业化机会会率先出现在B端，这种信号在过去几个月伴随着Salesforce和Authropic的合作、Workday等TO B巨头营收大涨的财报更加明朗。

但在国内，这个模型目前尚未成型。其中的原因不仅是因为国内和国外的TO B土壤环境本身不同，企业的付费意愿和付费能力有所不同，另一方面也恰是各家Agent产品们目前还尚未牵头打造出一个真正面向B端的体系化服务模式，过去半年其聚焦的更多是C端的生产力场景，这也导致在TO B场景的AI商业化进程进度缓慢，生态伙伴们始终处于“投入”阶段。

但从另一个层面看，需求是真实存在的。不少软件开发商告诉产业家，他们需要大厂来完成更大层面的商业化破局，比如帮助企业规划一套从数据到上层Agent表达的AI体系，又或者为企业搭建一个从芯到模型再到智能体的底层设计，完成初步的市场教育，只有在大厂们的推动下企业才能更容易认可这些，进而他们才能通过生态或者自身的方式真正进入企业核心业务场景，发挥价值。

对生态的需求不仅在生态伙伴，也更在需求方的企业。过去两年时间里，越来越多企业在AI建设过程中出现智能体烟囱建设、数据治理不成熟、智能体出现权限不明、数据安全等等一系列问题，越来越多产业头部企业期待一套完备的“AI体系”工具，来帮助其完成全盘的智能体建设和管理。

旺盛的需求，真实的问题。Agent生态，到底应该怎么建？

二、百度搭子，走一条“产业”里的生态路

在理解百度搭子的Agent生态答卷之前，一个值得关注的话题是百度智能云在最近的智能经济论坛上发布的智能体定调：以百度搭子为中心界面，帮助企业打造产业智能体操作系统。

在这个产业智能体操作系统之上，企业所有的智能体都将得到统一纳管、权限管理和数据安全的保证，进而帮助企业完成从AI技术到业务生产力的转化。如果把视角再拉近，能清晰可见的是，这个操作系统纳管的对象分为三类：通用智能体、专业智能体和企业定制智能体。

前两者分别对应的是百度搭子等通用智能体，和百度智能云自身、生态伙伴构建的面向营销、客服、质检等等方向的专业智能体，后者则恰是生态伙伴和企业自身基于百度搭子开发平台搭建的业务定制智能体。

这恰是百度搭子构建出来的生态土壤。

从路径来看，和市面上其它玩家不同，百度搭子选择的生态路径恰是一个贴近产业最真实场景的开放场域，在这个生态场域内，企业不仅可以调用其它生态伙伴的先进skill，也更可以基于百度搭子开发平台，围绕自身的行业know-how搭建企业自己的skill，在上架百度搭子生态平台后，最终都会呈现在百度搭子的统一界面中。

对生态伙伴和企业而言，这个生态足够特殊。

首先，商机侧。伴随着越来越多具备产业know-how的skills上架百度搭子生态平台，百度搭子恰会成为一个具备更强产业势能的产业开放生态平台，即越来越多的企业会基于其上先进的skills构建自身的定制智能体，与此同时，其也更可以基于自身的AI业务实践构建出新的skill，上架百度搭子生态平台供其他企业使用。

可以理解为，在百度搭子整个生态平台上，生态伙伴和企业既是智能体的需求方，又会成为智能体的供给方，最终推动整个生态的“需求—供给”飞轮不断加速，即更多的需求（商机）会被转化为更多的供给，而更多的供给则又会吸引更多的需求。

其次，底座层。也恰如前文所言，生态良性与否的一个核心点是平台方是否具备开放、兼容和体系完备的底座，从当下的产品视角来看，百度搭子当下搭的生态舞台（百度搭子开放平台）的开放感最强、“产业感“最重。

开放感的体现是，如今的百度搭子完全不抽佣，支持企业、软件厂商、硬件厂商等自行基于百度搭子开发平台进行开发，同时给予全部的数据链路反馈，这不仅意味着服务商的Agent能力可以被最大程度发挥，也更代表百度搭子可以帮助生态伙伴基于高频丰富的上下文实现进一步产品迭代。

而产业感则体现在平台的TO B能力。据了解，截至目前，百度搭子可以支持在企业内部打通CRM、ERP、MES等多方核心数据源，生态伙伴进而可以构建出更适配业务的定制智能体；

另外，从Harness视角来看，百度搭子的底层Harness能力不只是基础智能，同时也更具备丰富的产业上下文能力，可以帮助企业以更低的门槛进行产业智能体的开发。

最后，也是最重要的，百度搭子构建了目前国内第一个Agent生态体系进入企业场景的方式——产业智能体操作系统。

即也恰如前文所言，其以百度搭子生态平台为统一界面，将百度搭子的通用智能体、百度伐谋等专业智能体，以及生态伙伴定制开发的业务智能体有机组合成一套完备的产业智能体操作系统。

基于这套产业智能体操作系统，百度搭子整个生态体系可以更好被企业调用和使用，企业不仅可以构建和上传自身的定制智能体，同时也可以以产业智能体操作系统为抓手，构建出一个企业内部从构建到管理到运维的智能体体系，打造出真正的AI生产力底座。

此外，也值得一提的是，在智能体的生态伙伴之外，硬件伙伴也被支持加入到百度搭子生态平台内，在最近的召开的超级智能体大会·深圳站上，面向硬件伙伴，百度搭子专门推出了硬件标准化API，包括猫王妙播音响等硬件企业已经完成了第一批接入，通过接入百度搭子，猫王妙播音响仅在一周半内就跑通了办公场景。

三、Agent生态，跑步进入生产力价值战场

一个生态的价值衡量角度，永远不在搭舞台的人，而在于舞台上的伙伴，在于舞台下的观众。这也是过去多年里，从PC到数字化时代，每一个成功生态所具备的标准。

Agent生态的价值同样如此，对其评判标准在于一方面其是否能为生态伙伴们提供真正的AI商业和产品价值增量，另一方面在于其是否能把生态伙伴们拧成一股绳，为企业创造出之前没有的AI生产力价值。

从百度搭子当下的生态路径来看，这两点都在成型。清晰可见的是，相较于其他Agent产品面向通用场景的生态模式，百度搭子生态从最初选择的就是一条特殊的、面向产业的Agent生态路。

这条路一方面建立在百度智能云自身多年在产业战场上的一线作战，这种一线作战如今恰被转化为有产品端有更强产业底座势能的开发平台。

另一方面建立在百度搭子以自身为核心圆点，构建起的Agent生态价值验证路径。即通过产业智能体操作系统，以自身的芯云模体为底座支撑，推动上层百度搭子生态体系可以被企业更真实、更高频地调用，进而转化为企业真正的生产力价值。

实际上，前者在百度搭子内部的闭环已经被跑通。根据官方数据显示，对比8月份，百度搭子在9月的用户规模环比增长了9倍，交付物环比增长4.3倍，包括一系列营销、客服、数据分析等面向具体业务的专家套件使用量环比增长7.3倍。

从本质来看，也可以理解为，相较于其他Agent生态，基于这种能真正进入产业的生态，生态伙伴可以基于百度搭子获得更完整的Agent价值展现舞台、更有质量、高频的AI调用链路和确定性更强的商业机会；而对企业而言，这种生态本身对应的恰是一个可以统一纳管、健康安全地将AI技术转化为真实业务价值的体系化抓手。

在2026年的当下，一个客观现实是，关于AI的成熟商业化模型和AGENT生态的绝对边界，在模型智能尚处于Scaling law的当下，国内市场尚且没有绝对成熟的定义，诸如效果付费、token收费、业务单元、FDE等等方向都没有定型。

但尽管如此，对于Agent生态的良性与否，从服务商和产业企业的视角，一个真实的价值评判视角恰在被逐渐给出：谁能给生态伙伴带来更强的产品、商业增量，谁能让整个生态共同体进入更多的产业场景，谁能让微型的智能体操作系统真正帮助企业创造价值，谁就是一个好的生态舞台。

百度搭子，在走的恰是这样一条Agent生态路。