腾讯账上躺着5000亿，为啥还要借钱？

腾讯又准备去借钱了。

而且这次一开口，就是335亿元。

据彭博社10月8日报道，腾讯正在考虑发行最高50亿美元（约合335亿元人民币）的离岸债券，最快本月启动，债券可能以美元和离岸人民币计价。

值得注意的是，今年6月，腾讯才刚刚通过发行债券，筹集了近47亿美元（约315亿元人民币）。

如果这次融资最终按照最高规模完成，腾讯今年两次发债融资合计将接近650亿元。

当然，这335亿元目前还处于考虑阶段，腾讯尚未正式确认，最终发行规模和资金用途也没有公布。6月的融资还包括债务再融资，不能简单把650亿元全部算作新增AI投入。

但看到这条新闻，我还是有点意外。

腾讯现在缺钱吗？

显然不缺。微信、游戏、广告、金融科技，哪一个拿出来都具备相当强的赚钱能力。

一家季度营收超过2000亿元、账上躺着5000多亿元现金的公司，为什么还要如此大规模地借钱？

更有意思的是，最近忙着筹钱的，还不止腾讯一家。

张一鸣的字节跳动、阿里巴巴，也都在通过不同方式进行大规模融资。

以前总觉得互联网大厂最不缺的就是钱，没想到AI时代，这帮巨头也开始纷纷向资本市场筹钱了。

看来，AI这玩意儿确实挺烧钱。

01

马化腾搞AI，究竟有多烧钱？

先看几组数字。

今年8月，腾讯发布了2026年第二季度财报。

营收2048亿元，同比增长11%；归母净利润560亿元。整体来看，腾讯的传统业务依然非常能赚钱。

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但有一项数据，相当扎眼。

腾讯第二季度的资本开支达到528亿元，同比增长176%。

注意，这只是一个季度的支出规模。

528亿元是什么概念？已经超过腾讯当季营收的四分之一。

更有意思的是，腾讯第二季度自由现金流为负138亿元。

腾讯官方解释，现金流中包含大量AI相关预付款，主要用于采购算力及相关基础设施。

财报中甚至明确提到了这些投入要服务的对象：混元模型升级、WorkBuddy和CodeBuddy的推理需求、微信AI，以及腾讯云的外部客户需求。

腾讯还特别说明，如果剔除算力采购预付款，自由现金流仍有376亿元。

这说明腾讯的主营业务造血能力依然强劲，但AI已经开始显著改变它的资金支出节奏。

以前我们经常听说OpenAI、Anthropic这些AI公司烧钱，毕竟模型训练、数据中心、算力采购，哪一样都贵。

如今，腾讯这样的互联网巨头，也在为AI投入越来越多的真金白银。

而且腾讯目前才刚刚开始大规模推进AI产品商业化。

后面要花多少钱，还真不好说。

02

字节借了2000亿，阿里也融资了800亿港元

其实，腾讯还真不是个例。

就在上个月，字节跳动也传出一笔巨额贷款的消息。

据财新、路透社等媒体报道，字节跳动获得了296亿美元银团贷款的融资支持，约合2000亿元人民币。

这笔贷款由花旗集团和摩根大通协调，吸引了近30家银行参与，初始期限为三年，最长可展期至五年。

更有意思的是，字节跳动最初只计划融资200亿美元。

结果银行认购太踊跃，融资规模直接增加到了296亿美元。

截至9月初的公开报道，相关银行仍在确认最终承贷份额，协议尚未全部签署。

看来，银行也很愿意借钱给张一鸣。

毕竟字节跳动旗下拥有抖音、TikTok、今日头条等成熟业务，赚钱能力相当强。

那张一鸣借这么多钱干什么？

官方披露的资金用途主要是一般企业用途，但放在字节近两年的AI投入背景下，就很容易理解这笔融资的重要性了。

据此前媒体报道，字节跳动正在考虑将2026年的资本开支提升至最高700亿美元，约合4700亿元人民币，比2025年翻一倍还多。

这些新增投入将重点用于数据中心、算力基础设施等领域。

当然，700亿美元还是媒体报道的潜在预算规模，并非已经确定的全年实际支出。

想想也正常。

豆包、豆包工作、即梦，以及字节自家的大模型体系，每天都需要消耗大量算力。

尤其是豆包这样拥有庞大用户规模的AI产品，用户每多使用一次，后台就可能多产生一次模型推理成本。

用户越多，算力需求也就越大。

更何况，字节还想让AI进入办公、编程、视频、搜索等更多场景。

张一鸣想在AI时代继续保持竞争力，光靠产品创新恐怕还不够，背后还得有足够厚的资金储备。

再看看阿里。

马云的阿里巴巴，同样在积极筹钱。

今年8月26日，阿里正式完成800亿港元的新股配售融资。

注意，这次是通过发行新股融资，与腾讯发债、字节银行贷款有所不同。

但这笔融资有个更值得关注的地方。

阿里明确表示，募集资金净额将100%用于投资AI。

具体来看，约60%用于扩大全球算力基础设施，剩余40%用于建设超大规模AI数据中心，以及升级云计算相关基础设施。

而在去年9月，阿里就已经发行过约32亿美元的零息可转换优先票据。

当时的计划是，将约80%的募集资金用于增强云基础设施能力，剩余部分用于国际商业业务。

这类可转债未来可能转换为股票，但在转换前仍属于债务融资工具。

更早之前，阿里还曾宣布，未来三年要投入至少3800亿元建设AI和云计算基础设施。

这笔钱有多夸张？

阿里自己都说了，计划投入的规模超过过去十年在云和AI基础设施上的投入总和。

而今年第二季度，阿里的资本开支已经达到676.78亿元，同比增长75%。

主要原因就是持续扩大AI基础设施投入，以满足增长的客户需求。

把数据放在一起，就更直观了。

2026年第二季度，仅腾讯和阿里两家公司的资本开支，加起来就已经超过1200亿元。

虽然不能把这些资本开支全部归为AI，但AI无疑是推动投入增长的重要因素。

以前互联网公司比的是流量、用户、商业模式。

现在倒好，还得比谁买得起更多GPU，谁能建更多数据中心，谁能扛住持续增长的模型推理成本。

腾讯、字节、阿里，这三家公司每年的利润都非常可观，却依然选择动用大规模外部融资。

我觉得这才是这轮AI竞争最有意思的地方。

大厂们当然有钱，但AI的投入规模，已经大到让这些巨头也需要提前规划未来几年的资金来源。

03

WorkBuddy、小微们，背后都需要钱

其实，关注腾讯AI产品的朋友，应该能明显感觉到，腾讯最近推出AI产品的速度越来越快了。

WorkBuddy、CodeBuddy、混元、元宝、微信小微……

还有围绕不同场景推出的一系列Buddy产品。

尤其是WorkBuddy，最近几个月的动作相当频繁。

从支持不同模型，到不断丰富Skills，再到各种免费额度、会员订阅，腾讯确实在努力吸引更多用户。

对我们这些用户来说，当然是好事。

能免费用的模型越来越多，能让AI完成的任务也越来越复杂。

但问题来了。

这些免费Token，到底是谁在买单？

举个例子。

以前我们用腾讯文档，打开一个文件、编辑几行文字，服务器需要承担的计算成本相对有限。

现在用WorkBuddy，可能一句话就让它生成几十页PPT，分析几百份文件，甚至从零开发一个网站。

一次任务背后，可能涉及多轮模型调用、代码执行、文件处理，以及其他工具操作。

用户看起来只是点了一下按钮，后台却需要持续消耗算力。

特别是Agent类产品，如果任务复杂，Token消耗可能相当惊人。

这也是为什么，现在很多AI产品都在研究如何优化模型推理成本，以及怎样设计会员、订阅和Token收费机制。

好消息是，腾讯已经看到了一些商业化信号。

在今年第二季度财报中，腾讯表示，WorkBuddy用户增长迅速，留存表现健康，用户对通过订阅和充值购买Token有较高的付费意愿。

这是个积极信号。

不过，用户愿意付钱，与产品能够持续盈利，中间还有很长一段路要走。

例如，一个用户每个月花几十元购买会员，但他实际消耗的模型推理成本是多少？如果重度用户越来越多，单位用户的服务成本又能下降多少？

这些问题最终都会影响产品的商业模式。

而比WorkBuddy更值得关注的，可能是微信小微。

截至今年第二季度末，微信及WeChat合并月活跃用户数已经达到14.39亿。

假设未来微信把AI能力深度融入聊天、搜索、公众号、小程序等场景，即使只有一部分用户开始高频使用AI，也会带来相当可观的推理需求。

当然，微信可以通过轻量模型、任务分级、缓存和推理优化控制成本，但在如此庞大的用户规模下，算力效率会变得极其重要。

所以我一直觉得，腾讯做AI，可能并不缺产品入口，真正需要解决的是如何把庞大的用户规模转化成可持续的商业回报。

毕竟，免费吸引用户容易，长期免费可就没那么简单了。

04

腾讯已经开始为AI的利润账发愁了？

再说一个财报中容易被忽略的细节。

腾讯今年第二季度的Non-IFRS（非国际财务报告准则）经营利润为756亿元。

但如果剔除新AI产品的影响，这项利润可以达到861亿元，同比增长19%。

两个数字之间，相差105亿元。

这里要说明一下，这105亿元不能直接理解成腾讯AI业务亏损105亿元，它反映的是剔除新AI产品后与整体经营利润之间的差异。

腾讯在财报中定义的新AI产品，包括混元、元宝、CodeBuddy、WorkBuddy和小微。

不过，这组数据至少说明，腾讯正在为培育新一代AI产品承担不小的利润压力。

从产品经理的角度来看，这个阶段其实很有意思。

腾讯现在拥有多个AI产品，但它们的商业模式并不完全一样。

WorkBuddy可以通过订阅和Token收费，CodeBuddy可以服务程序员和企业研发团队，腾讯云可以销售模型调用和算力服务。

微信小微则更复杂。

微信本身拥有庞大的流量和支付、小程序、广告等商业生态。未来如果AI能够帮助用户完成更多任务，腾讯有机会从交易、广告、服务等环节获得收益。

但这些场景究竟能带来多大的新增收入，目前还缺乏足够的数据验证。

比如，用户让小微帮忙点一份外卖，腾讯最终能获得多少收入？这次任务又消耗了多少算力？

用户使用WorkBuddy开发一个网站，支付的会员费用能否覆盖模型和工具执行成本？

这些都是腾讯迟早要面对的账。

所以，接下来我反而更关注腾讯AI产品的付费转化、用户留存，以及模型推理效率。

产品排行榜第一当然重要，但如果能够在持续增长的同时把成本降下来，才更有商业价值。

05

手握5000亿现金，腾讯为什么还要借钱？

看到这里，可能有朋友会问：

腾讯既然这么赚钱，直接拿利润投入AI不就好了？为什么还要发债？

这就涉及大公司的财务管理了。

截至2026年6月底，腾讯总现金达到5112亿元，净现金为582亿元。

注意，总现金不等于可以随意支配的闲钱。企业还需要考虑已有债务、日常经营、股息、投资等资金安排。

对腾讯这样规模的公司来说，合理使用债务融资，可以帮助它保留更多资金灵活性。

尤其是AI基础设施投入，动辄需要规划未来几年的算力需求。

如果融资成本合适，发行长期债券也是一种常见选择。

事实上，腾讯今年6月发行债券的资金用途，就包括债务再融资和一般企业用途，其中涵盖AI产品与服务开发。

所以，不能看到腾讯借钱，就认为马化腾没钱了。

字节、阿里的逻辑也有相似之处。

这些公司都拥有非常强的现金创造能力，能够获得大规模外部融资，本身也说明资本市场认可它们的信用或增长前景。

不过，外部融资也有代价。债务需要偿还，股权融资可能稀释原有股东权益，未来的投资回报仍然需要业务来支撑。

这才是AI时代的大厂真正要面对的问题。

尤其是当越来越多AI产品功能趋同、价格持续下降时，能否形成健康的商业闭环，会成为下一阶段的重要考验。

这两天，还有一条与之相关的新闻。

10月6日，DeepSeek传出即将完成至少800亿元新一轮融资的消息，腾讯和宁德时代都是重要参与方。

融资目前尚未正式交割，但市场对这笔交易的关注度已经相当高。

一边是腾讯自己不断加大AI投入，一边还在通过投资参与模型创业公司的发展。

马化腾显然不想把所有希望都押在单一模型或者单一产品上。

自研模型、AI应用、云基础设施、外部投资，腾讯几条线都在推进。

这套打法的好处是布局足够广，能够抓住不同环节的机会。

但问题也很现实。

每一条线都要钱，每一条线也都需要证明自己的价值。

我个人还是比较看好腾讯在AI应用层的机会。

毕竟，腾讯有微信、QQ这样庞大的用户入口，也拥有游戏、社交、办公、云服务等成熟业务。

相比从零开始获取用户的AI创业公司，腾讯确实具备很多天然优势。

但优势归优势，真正跑通商业模式，还需要时间。

尤其是WorkBuddy、CodeBuddy、小微这些产品，目前还处于快速发展阶段，未来谁能成为腾讯新的利润增长点，谁又可能逐渐被整合，值得继续观察。

回到今天335亿元的发债消息。

马化腾究竟会把这些钱花在哪里，目前还没有明确答案。

不过，从腾讯最近的财报和产品动作来看，它对AI的投入力度已经相当惊人。

张一鸣也在借钱，阿里也在融资。

几家互联网巨头的融资动作放在一起，多少有点让人感慨。

曾经以为互联网大厂有的是钱，结果到了AI时代，连它们都要为未来的巨额投入提前筹集资金。

对普通用户来说，当然希望腾讯、阿里、字节继续卷下去，最好模型越来越强、价格越来越便宜。

但站在马化腾、张一鸣这些老板的角度，恐怕还有一道更难的题：

钱已经花出去了，AI什么时候才能成为下一个真正的利润增长引擎？

这可能比WorkBuddy又拿了多少个第一，更值得腾讯关心。

注：文中信息来源于官方报道和网络公开报道，仅供参考。