AI游戏，大厂权力的游戏

张书乐 人民网、人民邮电报专栏作者

AI游戏必然是一个未来趋势，

但必然沦为大厂游戏。

把AI融入游戏，已经不是什么新鲜话题了。

早在2005年的《极度恐慌》中，Monolith Productions就通过引入AI技术，让游戏中的敌人拥有了一定的思考能力。

他们不仅会通过简单的指令互相沟通，还能根据玩家的行为判断威胁，甚至利用地图和武器进行包抄等战术操作。

但你有没有想过，有朝一日，我们甚至不需要游戏引擎，仅靠AI大模型就能自动生成游戏？

不用想了，因为这已经成为了现实。

7日，据媒体报道，谷歌与游戏引擎公司Unity宣布达成战略合作，将共同推出面向下一代互动娱乐的AI游戏平台。

公告显示，谷歌推出的实验性平台Playground已上线，用户可通过自然语言提示生成和定制可玩的游戏，无需编写代码。

双方还计划于今年晚些时候推出基于该平台扩展的创作产品Unity Spark，为创作者提供更丰富的3D开发能力和专业级游戏制作工具。

海外巨头联手入局，再次将AI游戏平台推向聚光灯下。

不过，AI游戏的侵权问题，也已经浮出水面。

近日，由AI主导开发的免费浏览器游戏《辐射：纽约》（Fallout: New York）正式下线。

该游戏是一款完全依靠 Claude Opus 5.5 生成代码制作的浏览器游戏。

制作者克里斯弗斯特（Chrisfirst）表示，整个开发过程只花了五天，全部内容都由代码生成。

9月28日，克里斯弗斯特在X平台发布《辐射：纽约》项目演示视频，该视频随后斩获约350万次播放，颇受欢迎。

随后，10月1日，克里斯弗斯特在X平台发布一张疑似侵权停用通知函截图，并正式宣布《辐射：纽约》项目终止。

而在国内，一场围绕AI游戏平台的竞速早已悄然展开。

近期，国内游戏企业在AI游戏平台领域动作密集，从头部大厂到创业公司纷纷推出自研平台，覆盖游戏创作、研发提效、UGC生态等多个方向。

腾讯的布局最为体系化。其AI游戏创作平台“代号Craft”于9月正式定名为“游点灵”，不少零基础开发者在两天内完成了可玩的游戏原型。

拥有知名游戏社区TapTap的心动公司也跑出了亮眼的数据。2026年1月启动AI游戏创作智能体TapTap Maker邀请测试后，用户已通过该工具发布超过6000款游戏。

在更早之前，米哈游旗下大模型Glossa也于2024年完成了国内生成式人工智能服务备案，定位为服务游戏生产全流程。

此外，AI游戏到底是走向原生游戏（完全AI驱动剧情），还是AI参与制作（人才是导演），在业界依然存在争议。

而各种AI游戏平台的推出，则让AI游戏到底能走多远，成为了一个新的掘金话题。

AI原生游戏在商业模式上还有哪些待解难题？

AI游戏平台如何在降低创作门槛的同时，兼顾内容质量与创作者生态？

如何看待AI游戏平台未来的发展趋势？

对此，大河财立方记者王宇和书乐进行了一番交流，本猴以为：

AI游戏必然是一个未来趋势，但却是一个大厂游戏。

留给普通创作者升维进入大厂视野、并被收编的时间不多了。

先看看AI原生游戏，到底有没有可能成为金矿，愚以为：

AI原生游戏的商业难点有三：

其一是剧本完成度存疑。

剧情原生大概率不如编剧，看似千人千面，但“讲故事的AI”却可能只能偶尔讲出一个好故事，绝大多数玩家的游戏体验无法得到保障。

其二是AI阅读理解能力存疑。

人工智能对长文本的理解能力很容易出现断片，以至于难以达成完整情结。

其三是算力供应能力存疑。

AI原生游戏需要即时算力提供演算来保证游戏即时体验，即使阅读理解能力过关、编剧水平达到优良，在算力紧张且价格不菲的前提下，支撑游戏的花费将可能变成一场“烧钱游戏”。

同时，AI游戏平台们，事实上在主导AI参与制作游戏，而不是AI原生游戏，这才是行业大势。

AI游戏平台目前真正能达到AI原生游戏的能力不足，基本上只是一个AI陪聊。

但AI技术正在实现AI完整制作游戏的可能，即通过有限图片、视频和足够长的文本叙事，达成一款AI生成单机游戏的可能。

AI游戏平台要想突破并确保创作积极性，需要做到以下三点:

一是要即时迭代工具，让创作者不用编程也能制作游戏。

另一方面也要通过人工审核去掌控相关游戏的完成度和可玩性，确保游戏质量。

其三则是通过有主题的AI游戏比赛，引导部分创作者在热门主题或垂直主题上进行百花齐放的创作。

此外，AI游戏必然是一个未来趋势。

但是，游戏是全链条数字媒体，是AI可以全链条参与的最佳练兵场，但大多数还只是作为游戏研发、运营的外挂。

整个行业都还没有出现颠覆式创新的AI落地。

AI游戏平台事实上和此前的独立游戏平台一样，主要是提供发布的场景、便捷的制作工具（类似游戏引擎）去降低游戏创作难度。

这需要有强大的技术实力作为支撑，而不是仅仅依靠调用外部大模型，或针对大模型衍生智能体就能解决。

由此可见，AI游戏平台的未来依然是“大厂的游戏”。