重庆
来源 |Elsevier、学之策
近日，Elsevier Digital Commons Data 更新“Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”第9版，该榜单由斯坦福大学John P.A. Ioannidis团队发布。
排名方法
数据来源：基于 2026 年 8 月 1 日 Scopus作者画像快照计算，引用数据统计截止 2025 年 12 月 31 日
入选规模：按复合指标 c-score 排序，收录全球 Top 100,000 名科学家，或子领域排名前 2% 的研究者（需至少发表 5 篇论文）。
学科划分：沿用 Science-Metrix 分类体系，覆盖 20 个大学科、174 个子领域，同步提供对应领域百分位排名。
榜单内容
生涯影响力表：作者整体学术生涯累计引用与综合指标，体现长期学术贡献。
单年影响力表：以2025年引用表现为主，看当年活跃度与短期冲击。
阈值表：各field/subfield的career、singleyear入围线，便于自行核对是否在子领域前2%。
对数转换参考表：maxlog类参数，复现或做百分位换算用。
V9公开包另含 FAQ 文档（2026版），解释自引处理、同名作者、字段口径等常见问题。
核心指标
总引用数：看规模，但受领域体量、发表年限影响大。
h指数：产量与高被引折中；冷门学科绝对值通常低于热门学科。
hm指数：对多作者合著做修正，缓解“大团队挂名”膨胀。
单/一作/末作引用：区分独立贡献与团队角色，评职称、聘期考核可单独拉。
c-score：综合指标，含作者位置、合著、自引修正；该库主排名更看它，而不是只看h或总引用。
百分位：同一子领域比较才合理，跨20个大学科直接比“前2%”意义有限。
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