用AI降低激光焊使用门槛，这家公司完成数千万元融资｜36氪首发

作者 | 张子怡

编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，智能激光金属加工设备公司LaserCyber已完成数千万元融资，由启高资本投资、为溪创投跟投，苍竹资本担任长期独家财务顾问。

LaserCyber于2025年8月成立于深圳，定位为“桌面智能激光工厂”。公司首款激光焊机产品L1系列覆盖600W、900W和1200W三个功率段，可完成手持焊接、切割和激光清洗，并可与专用的C1平台连接，完成更精细的平面切割。产品主要面向海外小型加工厂、车库工作室和金属创作者。目前，LaserCyber首款产品已登陆Kickstarter众筹，获得超百万美金支持。

焊接是一个成熟而庞大的工业市场，激光焊是其中快速起量的细分领域。Grand View Research的数据显示，全球弧焊设备仍是百亿美元规模，激光焊机则在十亿美元量级。传统电弧焊发展时间长、设备价格低、适用范围广，目前仍占据主流；激光焊体量较小，但正从工业自动化设备向手持式和桌面化产品延伸。

与传统电弧焊相比，激光焊用高能量密度光束集中加热金属，焊接速度更快、热影响区更小，材料变形和后续打磨也更少；尤其在4毫米以下的中薄板加工中优势明显。其应用已覆盖汽车零部件、电子器件、医疗设备，以及厨具、门窗、金属家具和汽车钣金等场景。

中国厂商已在B端、C端布局激光焊接市场。大族激光、华工激光等工业激光设备企业已推出手持激光焊产品；近两年，xTool、XLASERLAB等则把焊接、切割和清洗整合进更轻量的设备，面向小型工坊和海外Maker。

刘宸伯是LaserCyber的创始人兼CEO，此前曾负责XLASERLAB的海外品牌的搭建与众筹，并取得百万美金的众筹成绩。在他看来，消费级激光焊机的核心用户并非泛家庭人群，而是有明确加工需求的海外Maker和小型工坊经营者。

“我们的客户主要是35岁至65岁的欧美男性，他们往往有自己的车库，或者经营一家小型加工厂。东西坏了需要焊接，或者想自己加工一些零件时，激光焊接工具对他们来说是刚需。”刘宸伯告诉硬氪。

LaserCyber推出的L1系列覆盖600W、900W和1200W三个功率段，一台设备集成手持焊接、切割和清洗，并通过其独家技术能力，实现铜、铝等高反射材料的焊接和加工。在此前的消费级小型焊机中，铜、铝等高反射材料难以加工，需要使用专门设备。

“过去普通小焊机基本只能焊铁和不锈钢，焊铜、焊铝往往要换不同的机器。L1希望把这些材料放到同一台设备里处理，用户只需选择材料即可。”刘宸伯告诉硬氪。

L1的另一个特点是集成化。其送丝机构被置于机身内部，用户不再需要分别配置焊机和送丝机；自动送丝和回抽设计则用于减少收弧时焊丝粘连。刘宸伯表示，LaserCyber并非简单缩小工业设备，而是重新组织光源、焊枪、送丝、控制系统和交互软件之间的配合。

用AI降低激光焊机的学习门槛是L1的另一大特点。LaserCyber介绍称，L1通过内置软件系统帮助新手用户一键开启操作，能够快速上手。对于成熟用户，则提供了多维参数调节选择，保持产品对专业用户的适配度。

硬氪了解到，参数库主要来自团队多年积累的焊接工艺数据，后续计划通过社群运营来进一步提高参数库的多样性。

在产品设计上，LaserCyber通过独有的AI软硬件体系实现产品的预测性维护和用户的技术迭代。

将AI能力集成进焊枪并不容易。LaserCyber寇令涛告诉硬氪，焊枪内部要同时容纳多路技术，团队为此对焊枪前后进行了约7至10轮迭代。与此同时，把水冷、送丝和控制模块压进一体化机身，也提高了散热、可靠性和量产一致性的要求。

安全性也是消费级激光焊机产品必须注意的问题。L1系列属于高功率第四类（Class 4）光纤激光设备。公司称，产品正按SGS流程推进面向欧盟和美国市场的CE、RED及FDA合规工作。

团队方面，创始人兼CEO刘宸伯毕业于上海交通大学，拥有互联网广告、海外营销和激光工具品牌运营经历；联合创始人兼CTO寇令涛拥有超过15年的激光研发经验，曾任海目星切割事业部总工程师、大族激光智能装备公司研发总监。

CEO对谈

硬氪：你们提到AI和小模型，这套系统的训练数据从哪里来，能够覆盖多少种材料和工况？

刘宸伯：初始工艺参数来自团队过去在工业端积累的焊接数据和测试经验，先覆盖常见材料、厚度和功率组合。我们还会把环境温度、散热状态等变量纳入计算，让设备在不同环境下自动调整参数。

硬氪：像xTool也在做激光焊，在品牌和软件上已经有积累。LaserCyber作为一个新品牌，最难被复制的差异是什么？

刘宸伯：我们高度认可xTool的品牌和产品能力，但激光焊接、激光切割是LaserCyber的主业，不是从其他产品线延伸出来的一项尝试。我们的差异不是单个参数，而是三部分一起做：用抗高反光源处理铜、铝材料，把送丝、焊接、切割和清洗做成一体，再用AI降低工艺门槛。围绕金属加工重新配合光源、焊枪、控制系统和软件，这套整体能力才是最难被复制的。