抱歉，AI眼镜目前仍是个“鸡肋”

文 | Alter

科技行业似乎有一种执念：每隔几年，就要想办法干掉一次智能手机。

智能手表、VR头显、AR眼镜，再到这两年的AI眼镜，每一次新硬件浪潮，都伴随着“下一代计算平台”的宏大叙事。特别是大模型爆发后，眼镜迅速成为科技厂商眼中最有潜力的智能终端。

理由听起来相当充分。

相比需要低头操作的手机，眼镜天然贴近人的眼睛和耳朵，既能看到用户看到的世界，又能随时通过语音提供帮助。再加上大模型赋予的视觉理解、实时翻译、智能问答等能力，让AI眼镜有了化身“全天候私人助理”的机会。

于是，越来越多的玩家涌入AI眼镜赛道。在产品发布会上，第一视角拍摄、AI识物、实时翻译、导航提词等概念轮番登场，距离科幻电影里的智能眼镜，仿佛只差一次软件升级。

资本和市场也在积极回应。

IDC的数据显示，2025年全球智能眼镜出货量达到1477.3万台，同比增长44.2%；其中中国市场出货246万台，同比增长87.1%。

Counterpoint Research的数据显示，2026年上半年，全球AI眼镜出货量同比增长263%。

单从出货数据来看，AI眼镜已然站在了爆发的前夜。但有一个问题始终没有统一答案——消费者为什么一定要买一副AI眼镜？

卖得越来越好，却越来越不像“下一代终端”

评价一款消费电子产品，最重要的标准不是它能做多少事情，而是能解决了什么问题。

智能手机之所以取代功能机，不是因为多了几个应用，而是把移动互联网装进了口袋；无线耳机能够普及，是因为摆脱线缆带来了几乎每天都能感受到的便利；智能手表虽然没能取代手机，却在运动健康、消息提醒等场景建立了相对稳定的价值。

按照同样的标准审视AI眼镜，至今仍难找到一个足够普遍、足够高频、难以被替代的核心需求。

第三方的市场统计数据，呈现出了一个有意思的现象。

2026年上半年，全球AI眼镜出货量同比增长263%。但Counterpoint Research的统计显示，无显示屏产品占据了约96%的出货份额。市场真正卖得好的，并不是科幻电影里能够在眼前投射丰富信息、实现复杂交互的AR眼镜，而是更加接近传统眼镜的拍摄和音频设备。

以Meta与依视路陆逊梯卡合作推出的Ray-Ban Meta为例，最重要的卖点是第一视角拍摄、开放式音频和语音AI，而非取代手机屏幕。

第一视角拍摄确实很有吸引力，比如旅行时不需要掏手机，骑行时不用腾出双手，看到有趣的画面，只需一句话就能记录下来。问题在于：到底能够覆盖多少人的日常生活？

对于运动博主、旅行创作者或者需要频繁记录工作过程的人来说，第一视角拍摄可能是刚需。但对普通上班族而言，每天值得记录、又必须解放双手的场景并不多。且一旦涉及复杂构图、长时间录像、画质要求或者后期创作，智能手机和运动相机依然有明显优势。

消费者的购买动机，也在一定程度上印证了这种错位。

Security.org在2026年开展的一项美国消费者调查中，针对上百名智能眼镜拥有者询问了购买时看重的功能。数据显示，52%的受访者看重免手持视频拍摄，48%看重拍照，47%看重音频播放，而选择AI助手的比例为40%，实时翻译和导航分别只有26%和21%。

尽管样本数量有限，却也揭示了一个值得关注的现象：推动早期用户购买的主要动力，仍然来自拍摄、音频等成熟功能。

原因并不难解释。

戴着眼镜询问眼前的建筑叫什么、菜单上的外语是什么意思，听起来很有未来感。可新鲜感过去之后，用户很快就会发现：拿出手机拍张照片，再交给大模型分析，也能得到类似的结果。在需要阅读长文本、比较多个选项、查看图片细节时，手机屏幕反而更加高效。

这里涉及一个消费电子行业经常忽视的规律，即用户愿意为效率提升付费，但未必愿意为交互方式的改变付费。

从掏出手机到抬头说话，确实减少了几个操作步骤。可如果这种便利一天只能体现两三次，消费者是否愿意为此支付数千元，并额外携带、维护一台设备呢？

恐怕很难。

这也是为什么AI眼镜在产品演示中往往令人惊艳，真正进入日常生活后，常常沦为偶尔拿出来体验的新奇玩具。问题不在于功能太少，而是缺乏能够支撑长期使用的核心价值。

厂商争夺的下一代入口，消费者却未必需要

既然AI眼镜的消费价值尚未得到充分验证，为什么科技厂商仍如此热衷？答案不在眼镜本身，在于下一代入口的争夺。

过去十几年，智能手机几乎垄断了个人数字生活的入口。

社交、支付、搜索、娱乐、购物，以及越来越多的AI应用，都建立在手机操作系统和应用生态上。一家缺少入口级优势的企业，即便拥有先进的大模型，也很难掌握用户交互、应用分发和服务触达的主动权。

AI眼镜由此被赋予了远超硬件产品的战略意义：足够贴身，可以伴随用户移动；拥有摄像头和麦克风，能够获得丰富的环境信息；还可以通过语音与AI直接交互，减少对传统手机界面的依赖。

站在厂商的视角上，可以说是理想的下一代AI入口。

问题恰恰在这里。

厂商需要一个新的流量入口，不代表消费者需要一个新的硬件入口；厂商希望通过AI眼镜重新定义人机交互，用户关心的却是：能让我的日常生活方便多少？两种诉求之间，存在明显的认知落差。

毕竟AI眼镜目前所强调的很多能力，并不天然属于眼镜。

语音助手可以运行在耳机上，环境识别可以通过手机摄像头完成，个人信息管理和跨应用任务执行依赖操作系统、云端模型与软件生态。即便AI Agent能够替用户订票、购物、处理消息，并不意味着必须通过眼镜完成。

换句话说，AI能力的进步，可能撑不起AI眼镜的商业成功。

消费电子产品要实现规模化普及，往往需要在产品价值、使用频率和价格之间形成稳定的平衡。

但AI眼镜同时面临三方面压力：用户需要为一台非刚需设备额外支付成本；厂商需要承担硬件研发、供应链、渠道和售后投入；视觉理解、实时语音和多模态推理等AI能力，可能产生持续的云端服务成本。

倘若用户愿意支付的硬件溢价有限，厂商又无法建立足够稳定的软件服务收入，AI眼镜的长期盈利能力注定堪忧。

Security.org的消费者调查在某种程度上折射了市场态度：在表示不太可能购买智能眼镜的受访者中，67%将价格列为阻碍因素，56%担忧隐私，43%认为产品缺乏实用价值。

AI眼镜不仅要回答“技术上能做到什么”，还必须回答“用户愿意为什么持续付费”。

当然，不能忽视一些已经出现的积极信号。

比如S&P Global在2026年第三季度针对2532名美国成年网民开展的调查中，受访智能眼镜拥有者里，44%认为产品提高了工作效率，同样有44%认为提高了家庭生活中的效率。

无须否认上述数据的价值，但行业仍然缺少足够公开、可比较的长期留存率、活跃率和使用时长数据。一个最大的误区在于，错误地把大模型能力的快速迭代，误认为AI眼镜的价值提升。

模型越来越聪明，和消费者越来越需要戴眼镜，终归是两码事。

从炫酷玩具到日常刚需，必须翻越三座大山

AI眼镜并非没有机会。

相较于智能手机，AI眼镜最大的潜力是能够以第一视角感知用户所处的环境，并在恰当的时机提供帮助。

例如维修人员面对复杂设备时，AI能够识别零部件并提示操作步骤；游客走进陌生城市时，眼镜可以结合周围环境提供导航；听障人士可以通过视觉字幕获得实时交流辅助......

但要从概念演示走向日常使用，AI眼镜必须翻越“三座大山”。

首先是硬件上的约束。

用户可以接受手机越来越重，可AI眼镜哪怕重5g，对鼻梁都是一种难以忍受的负担。

背后藏着一个难以调和的悖论：AI眼镜想要成为大众消费品，就必须足够轻、足够便宜、足够像普通眼镜；想要成为作为下一代计算中心，则需要更多传感器、更强算力、更长时间的续航、更复杂的显示系统。

一项针对智能眼镜佩戴舒适度的人体工学研究发现，39.13g是一个值得关注的重量感知阈值。目前市面上主流的AI眼镜，只要搭载了摄像头，重量均超过了40g，继续叠加显示模组，重量还会进一步攀升。

其次是交互方式的限制。

在科幻电影里，语音交互是AI眼镜的标配；在现实生活中，语音对话的局限性不言而喻。

在办公室、地铁、会议室等公共环境中，用户未必愿意频繁对着空气讲话。即便抛开社交上的尴尬，语音本身也有明显的边界：隐私信息不方便说出口，复杂任务很难靠几句话完成，需要精确操作时，更远不如触摸屏直接。

以至于在不少AI眼镜的宣传片中，时常可以看到类似“主动服务”的概念，即AI眼镜可以实时理解用户，在合适的时候主动提供帮助，而非被动等待用户发出指令。

却也引出了第三座“大山”——持续感知与隐私保护。

如果AI眼镜只在用户主动唤醒时工作，在体验上与手机的差异相对有限；如果AI眼镜需要持续理解周围环境，就不可避免地涉及摄像头、麦克风、个人信息和旁观者隐私。

而隐私问题，可能比续航和重量棘手。

截止到目前，包括挪威在内的国家已明确宣布，拟临时禁止在公园、沙滩、购物中心、学校、游乐场等特定场所使用配备摄像头的AI眼镜，以保护民众隐私、避免他们在不知情的情况下被拍摄。

一个本来属于产品设计的问题，正在演变为社会信任问题。

某种程度上说，AI眼镜可能是少数需要同时获得“用户许可”和“社会许可”的消费电子产品。用户愿意把它戴在脸上只是第一步，还要让周围的人接受一个随时可能在观察、记录环境的设备。

等待AI眼镜的挑战，不只是算力和模型能力，还包括硬件工程、人机交互、可靠性和社会接受度的共同约束。

而纵观整个AI眼镜市场，都在不遗余力地证明“AI眼镜能做什么”，却很少回答“什么事情真的需要眼镜来做”。

决定AI眼镜命运的，或许在于能否学会“做减法”——不再盲目往镜框里塞功能，而是帮用户削减获得信息时的操作成本、注意力损耗与认知负担。否则，无论加上多少传感器、接入多强的大模型，都只是把手机里已经存在的能力重新演示一遍。

回顾消费电子的发展史，很多改变世界的产品，早期都曾显得笨重、昂贵，甚至有些多余。

2026年的AI眼镜仍然是个“鸡肋”产品，并不意味着永远没有未来。如果有一天，用户发现某件重要的事情，戴着眼镜完成比使用手机明显更自然、更高效，甚至离开眼镜就很难完成，AI眼镜将彻底从手机的附属配件，成长为独立的智能终端。

AI眼镜不缺未来感，缺的是当下的不可替代性。